基于条码的门诊检验流程优化

本文通过福建省立医院门诊检验条形码的应用,分析了门诊检验无纸化建设的流程及优势．认为门诊条形码技术不仅实现了检验全过程的高效、准确和严谨,而且优化改善了门诊检验的工作流程,减少了不必要的环节．提高了就诊效率,更好的为患者服务。     

二维条形码技市的发展状况

一、二维条形码的基本功能 条形码的作用是对计算机赋予视觉功能.解决计算机对数字信息快速识读的困难问题.这对当今世界经济全球化、信息网络化和生产国际化具有十分重要的意义.特别是二维条形码的特点是信息容量大、密度高、安全保密、防伪能力都很强,能够对ASCII码、汉字、图像等一切可数字化的信息经编码后形成便携式数据文件(PDF,Portable Data File)可直接进行有效地传递.再不像一维条形码那样还需要借助数据库的支持才能查明更详细的信息.它解决了一维条形码无法实现的下述问题:     

基于Profibus-DP的西门子PLC与条形码扫描枪通讯实现

来料钢卷在进入到包装机组后,确保粘贴在钢卷任意一侧条形码被扫描枪读取并与PLC进行数据传输.通过设计与选型,在已安装了一套条形码扫描枪系统的基础上再增加一套条形码扫描枪系统,通过基于Profibus-DP的方式与西门子PLC进行通讯.避免了因未能读到钢卷上粘贴的条形码,而需人工输入相关数据,出现人工输入存在错误的问题.通过新增一套条形码扫描枪系统,确保了数据的可靠性,同时也提高了生产效率.     

概率引导的随机采样一致性算法

为了提高随机采样一致性算法的计算效率,提出一种概率引导的随机采样一致性算法.根据采样模型在原始数据上的检验结果调整每个样本点的采样概率,使得正确样本和正确模型被采样的概率得到提高.在首次获得正确模型之后,样本采样与模型更新构成了一个正反馈环节,经过若干次迭代后,正确样本被采样的概率远超过错误样本被采样的概率.理论分析和实验数据表明,该算法收敛需要的迭代次数较少,有效地提高了随机采样一致性算法的效率.     

一种新的基于机器学习的2维条形码检测算法

随着2维条形码在人们的日常生活和工业生产中越来越多的应用,对2维条形码的检测定位是十分有意义的。目前的检测算法只适用于纸制印刷品表面,不能用于检测印刻在其他材料表面的2维条形码。提出了使用机器学习的方法来检测各种材料表面的基本模式各不相同的2维条形码,在AdaBoost的基础上提出了自适应SpatialBoost算法,将图像的纹理信息和空间信息自适应的结合起来。实验结果表明,该算法所训练出的2维条形码检测器在测试样本上达到了100%的检测率。     

基于创达版特种设备检验管理系统的条形码开发及应用

探讨了基于创达版特种设备检验管理系统进行检验报告条形码管理的二次开发,重点介绍了条形码的选型和电子表单架构下条码的生成机制,并给出了条形码文件管理。     

基于稀疏子空间聚类的主动学习算法

主动学习已经被证明是一种成功的机器学习算法,最主要的缺点是它只注重样本的标签信息而忽略了样本的分布信息.因此带来的后果就是稳定性差,容易陷入局部最优解,同时对初始样本的选择非常敏感.论文将稀疏子空间聚类与主动学习相结合,首先利用稀疏子空间聚类找到原始数据的分布信息,然后利用该信息指导主动学习选取初始样本,使样本标注更加有效,提高了主动学习的效率,同时降低了主动学习对初始样本的敏感度.最后通过多组仿真实验证明,本方法可以有效的改善主动学习的性能.     

巧用Access实现一种条形码可自动生成的录取通知书打印报表

将一种条形码技术,结合Access数据库报表,实现一个条形码可自动生成,且具有自动套打功能的录取通知书打印报表,解决了在招生结束后短时间内完成录取通知书的制作工作,在新生报到时,工作人员只需使用扫瞄器读取通知书上的条形码信息就能迅速准确定位到学生,大幅提高了迎新的效率和准确性。     

浅谈高校新生报到中的条形码技术应用

条形码技术是一种自动识别技术,应用广泛.将条形码技术运用到新生报到系统中可以大大提高工作效率和准确性.新生报到系统用PowerBuilder语言编写,采用C/S模式.客户端用条形码阅读器读入录取通知书上的条形码信息,通过局域网与服务器中的数据进行比对,程序自动更新新生报到状态等相关信息,打印报到流程单.     

基于巡线机器人的货物定位系统的设计和实现

在仓储货物信息自动化管理的过程中,为实现仓库货物的准确定位,设计了一种基于巡线机器人技术的货物定位系统.在机器人巡线过程中,通过车载条码扫描设备对货物条形码进行扫描,在条形码响应的同时,对货位信息进行采集.并将采集信息以无线传输方式发送到上位机进行分析处理.针对采集过程中由于条形码响应时间造成的货位信息误差问题,采用了误差冗余算法.实验结果表明,通过这种算法实现了货物的准确定位.