基于多Agent制造过程的建模方法

分析了制造系统与制造过程之间的关系;论证了从过程的角度对制造进行建模更恰当;结合Agent和π演算的特点,给出Agent制造系统描述模型及基于π演算的单个Agent的BDI模型,并指出Agent和π演算结舍的制造过程模型有利于进行优化目标在不同制造过程层次的分解,不论从方法的角度还是实现的角度,都适合复杂系统建模。Agent和π演算相结合可以有效分析并解决离散事件的建模与仿真中的问题。     

基于多Agent的产品CAD建模

产品CAD是一个多组织、多人员、多任务的协同工作过程,为缩短产品开发周期,满足产品的分布式协同设计要求,本文引入多Agent的概念,分析了产品CAD的多Agent特性,在此基础上建立了CAD协同设计模型,描述了产品CAD的协同工作过程,并通过实例展示了该建模方法的具体应用.     

基于多Agent的网络化制造资源优化配置DSS

文章针对网络化制造中的制造资源优化配置问题,提出了基于多Agent的网络化制造资源优化配置决策支持系统(NMROCDSS)。首先对系统功能需求进行了分析,讨论了NMROCDSS系统同其它系统的集成,在此基础上研究了系统体系结构,最后分析了系统的决策过程。     

基于多Agent的多传感平台系统建模分析

采用基于多Agent的建模方法,把信息化战场多传感平台系统的内部组元直接映射成相应的Agent,由此构建了传感平台Agent模型,分析了传感平台Agent的工作过程;并进一步研究了多传感平台系统联邦总体框架及其工作过程。基于多Agent的多传感平台系统形式化模型的建立,为深刻认识多传感平台战场运用这一客观、复杂过程,实现对这种动态作战环境行为的仿真提供了条件。     

分布式型号项目管理支持系统的构建--基于Agent技术

分析了分布式型号项目管理的特点,将Agent技术应用于分布式型号项目管理支持系统的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent,提出了基于Agent的分布式型号项目管理支持系统的体系结构,最后指出系统在设计过程中需要解决的几个关键问题。该系统通过多个Agent的通讯与合作,能够更好地辅助型号项目管理人员进行决策。     

协作企业制造过程多Agent调度建模技术

构建了面向订单的基于WWW协作企业制造过程模型。通过车间调度的多Agent协作流程,建立车间调度多Agent实体的UML描述方式。采用合同网协议,把交货时间、生产成本和设备利用率等作为多Agent投标时的性能指标,形成分布式产品调度动态处理模型。最后通过一个实例来验证多Agent调度建模技术的可行性。     

基于多Agent的协同制造平台的研究与设计

随着企业间的集成与协作越来越紧密,知识也越来越高度密集,本文基于多Agent技术,提出一种支持以知识为基础的协同制造开发平台——基于多Agent的可伸缩的多智能协同制造平台。详细设计了多Agent协同开发平台的体系结构、协作框架,以及多agent系统基于本体的通信机制。该平台凭借包装服务和代理商提供的通信能力,通过有效地支持制造业知识的表示、获取、检索和重利用,不仅有利于多学科的个体和团队的组织和协作,而且提出的基于本体库的广义知识库能使设计人员有效地、不受限制地交换信息和知识。     

基于多Agent的传感器资源动态分配方法

针对防空监视网络传感器资源分配问题，讨论了基于多Agent协商的动态分配方法。通过对防空监视网络传感器资源的动态和分布特性的分析，建立了基于传感器Agent的任务执行效用的传感器资源动态分配模型。并讨论了基于Agent协商和传感器Agent的任务执行能力的任务执行效用计算方法。最后给出了防空监视网络传感器资源动态分配的仿真实例。     

基于Agent的信息过程建模方法

文中提出了一种基于ａｇｅｎｔ的信息过程建模方法。该方法视客观世界中有信息处理能力的自主实体为ａｇｅｎｔ，先描述参与过程的ａｇｅｎｔ，再以ａｇｅｎｔ为中心收集过程的其它信息来建立过程模型。这种方法能明确地描述ａｇｅｎｔ的组织结构与事务的关联，并通过描述系统的状态变化来反映过程的动态变化，较好地反映了信息过程的动态特性。     

多Agent流程协同建模研究

流程建模是企业变化管理的基础，企业的网络化，分布化导致流程的复杂化，这给传统的企业建模提出了挑战，基于网络的群组流程建模是有效的解决方法，本质上讲群组建模是群决策的过程，分布式群体决策支持系统的发展为群组建模提供了技术保障，该文给出了一种流程的协同建模系统，为辅助建模小组一致地交流，系统采用了agent技术协调。     

A Multi-Agent Resource Selection Model in Manufacturing Grid Environment

A group of agents are intimately cooperated to set the assessment indices, establish the weight of each index in overall result of evaluation, collect the experts＇ scores given to each available resource, and the manufacturing resource whose overall assessment value is highest is taken as the optimal choice. Architecture of the proposed system is outlined and an example is offered to show the process of accomplishing the assessment.     

基于多Agent和改进Deffaunt模型的信息传播建模与仿真

研究社会化营销中的信息传播对提出合理策略建议、提升企业竞争力有重要意义.信息传播是一个存在个体交互的复杂过程,多数信息传播模型中对现实情况做了较多的简化,没有考虑个体的异质属性对信息传播的影响,也无法体现个体间的交互,本文从复杂系统的角度研究信息传播过程,运用多Agent方法建立信息传播模型,并基于改进的Deffaun...     

可重构制造系统的多Agent模型

论文在介绍可重构制造系统重构方法的基础上,给出了可重构制造系统多Agent模型的结构,并详细描述了基于该模型的可重构车间加工系统的重构算法,最后对重构算法进行仿真验证了该算法的可行性。     

基于CIM的机群系统资源信息模型

通过对CIM进行面向机群系统的扩展和裁减,设计了一种基于CIM的机群系统资源信息模型,并且在Linux上用LDAP实现了这个信息模型,为表示机群系统的资源信息提供了一种统一的方式,为大规模机群系统的资源信息服务、高性能计算服务和其他相关应用打下了良好的基础。     

基于MAS的个性化信息检索系统

介绍了信息Agent进行个性化信息检索的基本技术及发展趋势;给出了MAS体系结构并分析了它的优点;描述了如何在Multi-Agent系统Calvin中实现个性化信息检索。     

制造资源网络协同环境下广义制造能力资源模型研究

通过分析制造资源网络协同环境下的制造资源特性和用户需求,提出广义制造能力资源模型的概念,该模型广泛地反映出资源的制造能力,支持制造资源优化配置。运用面向对象技术剖析资源模型的内涵,基于系统用户的需求构建二维模型结构框架：有形能力资源对象类和无形能力资源对象类,它们从不同的角度、不同的层次描述企业的制造能力。在此框架基础上建立基于中性机制的STEP的资源模型。通过以上分析,组建系统的资源管理体系,形成资源初始化模块、资源成长模块和资源管理模块三个模块,体现出资源模型的动态性、开放性。     

网络化制造环境下虚拟遥现驱动的制造资源建模研究

远程制造资源的虚拟遥现和仿真是实现化制造的核心技术之一。探讨了虚拟制造系统的组织过程，着重分析了任务驱动的网络化制造模式下分布式制造场所和设备的远程虚拟遥现和组建方法，采用B／S结构实现了远程制造资源的VRML建模及EAI控制，并建立了相应的实验模型。同时提出了远程制造资源能力评估的一些基本方法。     

基于信息生命周期的多主体交互模型及形式化

研究社会行为主体间信息交互模型优化问题,社会在应用多主体建模技术模拟人群社会行为的过程中,多主体间的信息交互模式决定着主体自组织和自学习的方式和效率。从现实社会中人与人之间的消息传播行为规律出发,分析主体间信息交互过程,以信息生命周期理论为基础建立多主体间信息交互模型,给出主体信息交互各个阶段的形式化方法和表述结果。利用新闻传播学中消息的5W1H定义来表达信息内容,采用时态逻辑描述单一主体信息需求的判定,应用多目π-演算形式化方法表述多主体获取和转发信息的行为,使用模糊集和Brooks方程分别表示信息过滤与信息吸收行为。进行分析的结果表明,多主体间信息交互模型的建立及其形式化描述,可为人群社会行为仿真模型的实现奠定了基础。     

基于非完全信息博弈的网格资源分配模型

针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winners auction model,简称MWAM).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价状态预测方面,并结合分配算法计算出能够获得所需资源的概率;并且在原有资源分配机制的基础上,结合非完全信息纳什均衡理论设计了一种多赢家拍卖算法.从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大,且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性准则.实验模拟在验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时,又与几种具有代表性的算法相比较,从资源利用率、系统总收益等方面突显了本模型的优势.