GIS中基于“栅格技术”的栅格数据矢量化技术

首先对GIS中的栅格数据矢经技术进行了概述;然后就当前各种矢量化技术中存在的问题,针对GIS的应用提出了一种基于“栅格技术”的矢量化方法,并分别给出了基于单层栅格数据矢量化和匹配的多层栅格数据同时矢量化的实现过程和具体算法;最后,结合水土流失GIS的具体应用实践,给出了结论。     

一种空间栅格数据矢量化方法

在栅格数据矢量化过程中,对"岛"状图的处理一直不够理想,特别是对于有相邻关系"岛"的情况.针对这个问题本文给出一种栅格数据矢量化方法,对含有相邻关系"岛"的情况有较好的处理效果,并通过实验证明该矢量化方法的有效性.     

点阵图形矢量化的高效方法——有向边界法

本文将点阵图的边缘定义为有向边界，并据此提出了分两步来实现点阵图矢量化的新方法－有向边界法，该法与其他方法相比，具有算法简单，运行时间短，效率高等优点。     

栅格图像矢量化方法及其研究进展

该文分析了栅格图像矢量化的常用方法存在的问题,介绍并简单评价了多种主要的改进方法,方便技术人员根据具体需要快速的选择合适的矢量化方法,最后,就栅格图像矢量化的研究方向给出了一些建议。     

基于图形整体拓扑结构的地图线对象矢量化

地图自动矢量化是地理信息系统（GIS）发展的迫切需要。本文从图形整体拓扑特征出发,引入节点域的概念,并介绍了一种二值化扫描地图图像中线对象的整体矢量化方法。     

基于矢量化的山脉线提取方法

为从整体把握山脉态势,提出一种利用矢量化技术提取山脉陑的方法。将山脉看作是由山脊陑中某雛符合山脉特征的山脊分段构成,设计山脊陑的矢量化和提取规则,提取权值较大的分段组合成主山脉,根据拓扑结构确定支脉,以完成山脉分级。实验结果表明,该方法提取的山脉陑走势清晰,结构合理,符合地貌认知。     

基于遗传算法的矢量化方法研究

本文介绍了一种采用遗伟算法进行矢量化的方法。具体介绍了编码方法、适应度函数以及实际过程中的交叉算子。最后给出了实验结果，并和通常的折线段副近法进行了对比。     

基于图像的卡通画扫描线渲染方法

为了模拟艺术家的卡通风格绘画,提出了一种基于图像的卡通画扫描线渲染方法,对用户输入的用数码相机拍摄的图像首先提取轮廓,然后进行颜色处理,最后合并得到具有卡通风格的图像。同时,给出了基于直方图的边缘参数的计算和基于扫描线的颜色处理两个算法,自动实时地完成了渲染过程。实验结果表明,该方法的渲染效果更接近于手绘风格,适合于卡通动画和个性化照片等领域的应用。     

栅格地图道路的快速矢量化方法研究与实现

以彩色数字栅格地图道路数据为处理对象,提出一种基于可变矩形跟踪框技术快速矢量化道路类线要素的方法。在确定道路矢量化规则的基础上,通过采用可变矩形跟踪框技术,结合端点(交点)判断及道路惯性延伸点判断方法实行栅格地图道路的快速矢量化,并克服了当前几种常用矢量化方法的不足。实验结果表明该方法的矢量化效果十分理想。     

基于扫描线分段的图像稠密匹配方法

在分析相关视图扫描线特征的基础上,提出了一种基于扫描线分段图像稠密匹配方法。依据灰度特征,将校正图像扫描线划分为灰度相似的像素段,重构以灰度平均的像素段为基元的新扫描线,在计算像素段匹配的基础上进行图像稠密匹配,以降低视图稠密匹配过程中的歧义性,提高匹配效率,最后给出了实验结果。     

一种位图矢量化新方法

在图像的矢量化过程中,是否精确有效获取图像的几何特征点直接影响到矢量化效果,而已有的研究中并没有十分有效的方法。文章通过对位图边界轮廓进行合理分解,找出主要轮廓特征,得到轮廓关键特征点;并且用原始轮廓点对特征点进行插值,不但能够很好地保留图像的原始信息特征,失真小,还能适应多种形式的图像矢量化算法。在CA D/CA M中的图像运用中取得较好效果。     

一种光栅图像SVG矢量化表示的方法

本文借助于多边形图像区域表示,提出了一种将光栅图像转换为SVG表示的矢量图形方法。该方法借鉴种子生长法将光栅图像划分为若干等大小的正方形图像原子块,在原子块中寻找主块,并从主块开始利用块间的邻域关系和种子生长准则,将与主块颜色特征相近的块合并到主块所在的集合,再从这个集合中抽取能覆盖这个集合所有元素的多边形。然后对分割得到的多边形区域提取边界顶点,并对边界顶点进行优化。最后根据多边形区域的形状和颜色使用相应的SVG代码描述光栅图像。该方法采用矢量图形描述光栅图像,具有存储空间比较小、放大无锯齿、不易变形等特点。     

基于遥感数据特征和像元替换技术的边缘提取方法

随着城市化的发展,城市遥感领域在中国发展迅速。高分辨遥感图像的边缘提取是当前城市遥感的重要研究领域。实践中,传统的边缘检测算子主要是通过图像空城特征微分,建立不同结构的模板完成。高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息,因此,借助于图像的光谱和空间域两种特征信息提高提取城市边缘信息精度已经成为当前算法开发的基本思路。该研究通过设计光谱分解和边缘检测的算子模板,综合利用了图像的光谱、空间特征信息。研究结果表明,这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度,同时还具有方法简便、计算速度怏的特点。     

基于栅格数据的空间聚类

空间聚类是GIS空间分析的主要内容之一,传统矢量空间聚类算法存在数据冗余、结果不直观等弊端,介绍了基于栅格数据的空间聚类,并且针对现下主流的网格和密度方法的聚类算法存在效率和质量问题,提出了与栅格相结合的聚类挖掘算法,以期得到时间效率和聚类质量上的提高。     

关系数据库空间栅格数据扩展模型及方法研究

针对海量遥感影像数据有效管理需求,在国产数据库管理系统X-Base内核上,研究并实现空间栅格数据扩展机制。设计基于X-Base关系数据库的空间栅格扩展体系结构,建立了栅格数据扩展体系结构模型,提出基于XML方式的空间栅格数据管理方法。使得扩展后的X-Base数据库能够有效存储、管理空间栅格数据,从而进一步扩展X-Base的功能。     

一种适合掌上电脑GIS矢量的栅格存储数据结构的研究

提出了一种适应于以掌上电脑为硬件平台的GIS数据存储数据结构设计技术 ,即基于矢量的栅格化存储结构 ,该数据结构适应于以掌上电脑为代表的小型嵌入式智能移动终端图形显示。     

光栅图形矢量化方法分析与评价

光栅图形矢量化方法主要分为基于细化的方法和基于非细化的方法。文章对几种典型的矢量化方法进行了分析和评价 ,其目的是使技术人员对该项技术有一个全面的了解 ,从而可以快速地根据自己的需要从中选择合适的矢量化方法