闭环图象数字水印技术

为了使数字水印更鲁棒，更实用，通过对水印的嵌入过程及其性能的分析，提出了一种新的图象数字水印技术－闭环数字水印技术，并给出了小波域上的一种实现方法，该闭环水印技术的特点是利用水印的检测性能来不断地调整水印的嵌入，如果检测 能满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图象的质量，则可通过调整水印嵌入的强度或者通过调整水印来达到最佳嵌入，同时证明了所提出的闭环水印系统的收敛性，并对检测过程中似然函数的分布规律进行了具体分析，进而推导出两种假设检验情况下，似然函数的均值与方差，以及正确检测概率和错误报警概率的求解公式，其可作为闭环系统检测性能的判决条件，实验结果证明，该数字水印技术优于传统的水印嵌入方法。     

数据挖掘在客户关系管理的应用分析

介绍了数据挖掘的一般概念和主要用途,详细描述了实施数据挖掘的闭环流程,并通过案例“客户流失模型的建立”进一步分析了数据挖掘在客户关系管理中的应用。     

打造完美“闭环管理”

他们是信息化的先行者,十年前就经历了“ERP服务考验”的风雨。他们的未来非常明确——通过ERP的深入应用实现知识管理(KM)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)之间的无缝组合与完美的“闭环管理。”     

配电自动化设备闭环检测技术研究

为保证配电自动化系统的稳定、可靠、安全运行,所有配电自动化设备在入网之前,需对设备终端进行通信规约、功能和性能等全面检测。结合最新发展的先进人工智能理论,提出一种配电自动化设备闭环检测方法,对设备的测试数据进行数据挖掘和特征提取,进一步提高测试的准确性及其智能化。基于历史数据库和机器学习方法,对设备终端给出全面的分析测试报告,以提高试验效率和准确率。所提出的方法不仅可以实现不同种类终端设备的测试数据自动分析和分类,还可以避免过多的人工干预,从而提高测试效率和可靠性,最终为实现配电自动化终端设备批量化、自动化检测提供重要技术支撑。     

安全风险“闭环”管理

在安全问题上,"头痛医头,脚痛医脚"的现象随处可见,完整的安全风险管理流程是怎样的呢?在客户企业中,处于不同职责上的员工对安全的认识有所不同。对于企业审核部门,他们希望安全系统应该有自动的风险和法规报告功能;IT部门关心的更为具体,如确定安全计划和修复漏洞的优先级等;CIO则会更注重如何将安全问题可能带来的业务中断降低到最小。     

广义预测控制系统的闭环分析

本文通过把广义预测控制转化为内模控制结构,导出了其中控制器、滤波器的定量表达,并在此基础上分析了系统的闭环动态特性、稳定性和鲁棒性。这些理论结果提供了设计广义预测控制系统的依据。     

模糊闭环系统的语言分析方法

本文基于被控对象的规则模型，推导出了模糊闭环控制系统的语言关系模型，并用语言关系矩阵讨论了模糊系统的稳定性问题，给出了模糊系统语言稳定的充要条件，最后通过两个例子说明了所提出的方法是有效的。     

煤矿安全生产闭环管理信息系统

安全是矿井生产管理中的重中之重,如何把安全管理这项重任应用到信息化建设中,完善矿井安全信息的管理,加快矿井安全信息的流程化、信息化的管理进程。能做到及时、准确、有效地发现并处理煤矿生产中的安全隐患,把事故消灭在萌芽状态。     

数据挖掘技术在民航快递市场营销中的应用

介绍了数据挖掘的概念、过程和在市场销售中的应用。构建了数据挖掘在民航快递市场销售中的应用过程,指出了在应用数据挖掘中所出现的问题,并展望了数据挖掘应用的前景。     

数据挖掘技术在企业经营管理中的应用分析

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于企业从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到企业界的关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在企业经营管理中的应用。     

特异性在目标营销中的应用

目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题,文中采用的方法是有效的。     

网络环境下智能产品闭环全生命周期管理系统

为了实现产品的使用、维护乃至生命结束信息的高效管理和充分利用,在简要介绍闭环产品全生命周期管理(Closed-Loop Product Lifecycle Management, C-L PLM)概念、架构的基础上,以低温等离子体设备系统为具体应用示例,总结出了产品全生命周期信息流动模型。设计并实现了智能产品C-L PLM软件。最后,给出一个应用实例,显示探针测量仪设备运行时关键组件状态信息。     

数据挖掘在网络管理中的应用

在对数据挖掘技术概念、主要方法和挖掘过程及网络管理等知识进行简单介绍的基础上,探讨数据挖掘在网络管理中的应用。     

Estimating the effect of word of mouth on churn and cross-buying in the mobile phone market with Markov logic networks

Much has been written about word of mouth and customer behavior. Telephone call detail records provide a novel way to understand the strength of the relationship between individuals. In this paper, we predict using call detail records the impact that the behavior of one customer has on another customer's decisions. We study this in the context of churn (a decision to leave a communication service provider) and cross-buying decisions based on an anonymized data set from a telecommunications provider. Call detail records are represented as a weighted graph and a novel statistical learning technique, Markov logic networks, is used in conjunction with logit models based on lagged neighborhood variables to develop the predictive model. In addition, we propose an approach to propositionalization tailored to predictive modeling with social network data. The results show that information on the churn of network neighbors has a significant positive impact on the predictive accuracy and in particular the sensitivity of churn models. The results provide evidence that word of mouth has a considerable impact on customers' churn decisions and also on the purchase decisions, leading to a 19.5% and 8.4% increase in sensitivity of predictive models.     

电力营销数据仓库系统设计与实现

电力行业信息化建设经过多年发展,积累大量的电力系统运行历史数据.如何更有效地综合开发利用这些数据资源,是未来几年信息化建设中必须面对和解决的重要研究问题.以中山供电局电力营销数据仓库系统为例,从系统架构设计、系统功能设计、系统实施过程这几方面完整地论述了系统设计与实现的过程.     

应用最小二乘法辨识闭环系统

研究了有色噪声扰动下闭环系统参数的无偏估计问题.基于偏差补偿最小二乘辨识方法,提出了一种用于闭环辨识的偏差补偿最小二乘法.这种方法不需要对噪声建模,即可获得闭环系统前向通道和反馈通道传递函数中参数的渐近无偏估计.     

Management and analysis of unstructured construction data types

Compared with structured data sources that are usually stored and analyzed in spreadsheets, relational databases, and single data tables, unstructured construction data sources such as text documents, site images, web pages, and project schedules have been less intensively studied due to additional challenges in data preparation, representation, and analysis. In this paper, our vision for data management and mining addressing such challenges are presented, together with related research results from previous work, as well as our recent developments of data mining on text-based, web-based, image-based, and network-based construction databases.     

目标市场营销决策系统的研究与设计

文章利用定性与定量相结合的方法，给出了目标市场营销决策系统的设计思想和决策过程。并利用数据挖掘工具，发现隐藏在庞杂信息源中的知识和规律，为目标市场的分析与选择提供有价值的参考信息。在此基础上，建立了自顶向下与自底向上相结合的目标市场营销决策系统。