PowerBuilder编程数据库连接方法

数据库连接是使用PowerBuilder进行数据库系统开发的第一步,如何提高数据库连接的效率是影响设计质量和设计周期的重要内容.通过INI文件配置,ODBC配置和多数据库动态切换三种途径对数据库连接方法进行了介绍.这些数据库连接方式可以直接应用于软件开发中,有助于提高系统的灵活性和改善设计质量.     

Large Margin Feature Weighting Method via Linear Programming

The problem of feature selection is a difficult combinatorial task in machine learning and of high practical relevance. In this paper, we consider feature selection method for multimodally distributed data, and present a large margin feature weighting method for k-nearest neighbor (kNN) classifiers. The method learns the feature weighting factors by minimizing a cost function, which aims at separating different classes by large local margins and pulling closer together points from the same class, based on using as few features as possible. The consequent optimization problem can be efficiently solved by Linear Programming. Finally, the proposed approach is assessed through a series of experiments with UCI and microarray data sets, as well as a more specific and challenging task, namely, radar high-resolution range profiles (HRRP) automatic target recognition (ATR). The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.     

PowerBuilder与支持ODBC数据库的连接方法

介绍了ODBC的连接结构和Windows98操作系统下如何配置ODBC数据源；结合软件开发的实践，讨论了PowerBuilder与支持ODBC数据库的连接方法。     

圆柱体内缺陷重构的误差分析及校正方法

本文针对圆柱体构件超声检测,利用轮廓线法作出了缺陷定位图,通过分析发现了轮廓线法重构圆柱体构件气孔缺陷误差产生是受定位偏角的影响,并用PZFlex超声有限元软件仿真了缺陷回波信号,验证了实验结论,并分析了缺陷位置、大小和信号衰减对定位偏角的影响,为进一步缺陷边界重构奠定了基础.     

On Calculating a Gradient in the Flux Correction Method

Mathematical Models and Computer Simulations - Flux Correction method is a family of edge-based schemes for solving hyperbolic systems on unstructured meshes. The cruical operation there is a nodal...     

加权函数阵与闭环零极点

加权函数阵与闭环零极点＠张本勇＠裘聿皇￥中国科学院自动化研究所Ｈ＿∞控制,混合灵敏度问题,加权函数阵加权函数阵与闭环零极点张本勇裘聿皇（中国科学院自动化研究所北京１０００８０）关键词Ｈ∞控制,混合灵敏度问题,加权函数阵１）国家自然科学基金资助项目．收稿日期...     

LTE系统终端无线资源控制(RRC)连接重建过程研究

3GPP LTE标准即将冻结,其应用变得指日可待。分析了LTE协议栈RRC层功能,并描述了RRC子层的状态,各状态下的任务以及状态间的转换,重点研究了RRC连接重新建立的原因和过程。研究表明,更好地完善RRC连接重建过程的处理方法对于重配置信令无线承载SRB1和恢复相应的数据传输有着极其重要的作用,这也是LTE通信系统中需要研究的方向之一。     

浅析云计算与OA系统的联系

云计算作为未来互联网、IT应用的标准模型,已经上升到国家战略的层面,各地政府纷纷出资构建云计算中心,而在应用为王的时代,OA即将成为云计算的核心应用,伴随着OA市场的需求刚性化,OA即将进入云计算时代.     

数据含期望信号的重构稳健波束形成

研究稳健波束形成问题.样本数据含期望信号时,若存在导向矢量误差,常规MVDR波束形成会在期望信号方向上产生期望信号对消,性能损失严重.针对上述问题,提出了一种在对称干扰环境下的稳健MVDR波束形成方法.首先消除数据协方差矩阵的实部得到期望信号分量,进而重构出期望信号协方差矩阵,然后从数据协方差矩阵中减去重构的期望信号协方差矩阵,得到仅含有干扰和噪声的协方差矩阵,并以此来实现MVDR的权向量设计.仿真结果表明,改进方法消除了期望信号分量的不良影响,提高了波束形成对系统误差的稳健性.     

8位低档单片机与以太网的互联

介绍目前嵌入式系统接入Internet的几种实现方案,探讨8位低档单片机接入Internet的可能性,并提出一种简易可行的方案,该方案为解决带有微控制器的嵌入式系统或仪器、设备以及家用电器等与以太网的互联问题有一定的作用和意义。     

基于三维加权和双域滤波的螺旋CT伪影校正

螺旋CT重建会受到锥束伪影和风车伪影的影响,锥束伪影是由于锥角和螺距过大而导致的,而风车伪影由纵向方向采样不足引起,为了降低锥束伪影与风车伪影对CT图像的影响,提出一种螺旋CT伪影校正算法;首先采用三维加权螺旋FDK算法进行重建,有效去除重建图像中的锥束伪影,然后采用改进的双域滤波算法对含风车伪影图像进行校正;三维加权螺旋FDK算法通过对大锥角的射线给予不利权重来抑制锥束伪影,改进的双域滤波算法可以在去除风车伪影的同时保留更多的细节;计算机仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制重建图像中的锥束伪影和风车伪影,提高CT图像的质量。     

适应性软件体系结构中构件连接的概念、特点和作用

构件连接对软件体系结构的适应性有重要影响。目前人们对它的认识尚不统一，文章对构件连接的概念、特点和作用进行了论述，以期对适应性软件体系结构的进一步研究有所裨益。     

基于背景重构的运动目标检测方法

视频图像中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究内容.文章提出了基于背景减法和相邻帧差法相结合的运动目标检测算法和自适应背景更新方法,能够克服光线变化和摄像头的抖动,较为精确地进行多个动目标的判别定位.实验证实本方法的有效性和准确性.     

融合单纯形映射与熵加权的聚类方法

由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与信息熵加权的混合类型数据聚类算法。基于单纯形理论将分类型属性映射为高维数值属性向量,应用信息熵理论为各属性分配权重建立相似性度量公式,将该度量方法应用于K-Means算法框架得到聚类算法。在6个UCI的混合数据集上的实验表明,提出的聚类算法优于传统映射聚类算法和K-Prototype算法,在准确度上分别提高了2.70％和18.33％。     

加权Otsu分割方法及其模糊理论解释

从信息散度角度出发推导出一种图像灰度概率加权的Otsu分割方法,将灰度概率加权进行推广得到一般加权的Otsu分割方法,采用模糊能量理论解释其合理性。实验结果表明,加权Otsu分割方法是可行的,能避免传统Otsu分割方法提取出的目标可能与实际需要的目标不一致的问题,是对已有Otsu分割方法的有益补充。     

半导体生产后工序设备的自动化改造方案

针对国内半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,提出对手动焊机改造的方案,重点分析图像识别系统可以利用的两种方法,即硬件型图像处理系统和软件型图像处理系统,并结合实际情况选择采用后一种方法。同时具体设计了自动焊机的硬件系统和软件系统。该方案可以实现在原有设备基础上,用少量的资金,将原有的设备改造成自动设备,大大提高了人均生产率和产品的合格率。     

数学形态学骨架化及重建

给出了用数学形态方法获取二值图象骨架，及利用骨架完全或部分重建图象的算法和实例。     

关键词自动提取方法的研究与改进

关键词提取技术是信息检索和文本分类领域的基础与关键技术之一。首先分析了TFIDF算法中存在的不足,即IDF(Inverse Document Frequency)权值中没有考虑特征词在类内以及类别间的分布情况。因此,原有的TFIDF方法会出现有些不能代表文档主题的低频词的IDF值很高,而有些能够代表文档主题的高频词的IDF值却很低的情况,这会导致关键词提取不准确。通过增加一个新的权值,即类内离散度DI(Distribution Information)来增加关键的特征词条的权重,提出了一种新的算法DI-TFIDF。实验中使用的是搜狗语料库,选择其中的体育、教育和军事3类文档各1000篇作为实验的语料库,分别用基于传统TFIDF方法和基于DI-TFIDF方法提取关键词。实验结果表明,所提出的DI-TFIDF方法提取关键词的准确度要高于传统的TFIDF算法。     

决策指标组合赋权方法的研究及应用

针对组合赋权中主客观权重不能有效融合的问题,提出基于相邻目标优属度和极大熵准则的指标权重确定方法。利用相邻目标优属度确定主观权重得到指标的重要性排序,通过极大熵准则赋权法得到含有变量的客观权重,并运用向量相似性原理找到与指标主观权重最接近的客观权重作为最终权重。结合指挥员决策效能评估指标权重确定的案例,通过不同方法对比分析验证了该方法的合理性和有效性。