生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一，被应用于很多领域，特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析，能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一,被应用于很多领域,特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析,能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

彩色图像处理中的调色板技术

如何给一幅以图像优选一个调色板,以此调色板再现该图像,从而方便地对彩色图像进行各种处理是图像处理技术中的重要问题。论述了针对不同应用场合基于不同颜色模型的不同的颜色优化策略;提出新的优化准则,逼真地再现该图像;合理地将颜色分组处理,以较少种类油墨实现了更多颜色的印染。     

二维熵图像阈值分割的遗传算法

在研究二维熵阈值分割原理的基础上,将遗传算法用于最优阈值的求取,探讨了其快速算法和全局寻优方面的优良特性,研究结果表明,本算法收敛速度快,稳定性好,适合于多阈值的求取。     

动态阈值结合全局阈值对图像进行分割

首先讨论了图像阈值分割的两种方法：全避阈值图像分割和动态阈值图像分割。当背景的灰度值可看作恒定时，使用全局阈值一般会有较好的效果；在许多情况下,背景的灰度值并不是常数，物体和背景的对比度也有变化，我们可将一个随图像位置缓慢变化的函数设为值，即采用动态阈值，但由于我们要对 图像分块，简单的动态阈值分割所得的图像通常包含人为的边界和阴影，为改善图像分割效果，本文提出了把全局阈值和动态阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈值分割方法。实验表明，该方法比单独采用全局阈值或动态阈值方法性能优越。     

国内医学图像处理技术的最新动态

阐述了医学图像处理技术的发展动态,介绍了目前国内在三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的进展。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

基于直方图判别的细胞图像分割

最优阈值的选取是细胞图像分割中的核心问题，单一的分割方法往往不能适用于各种疏密不一的细胞图像。针对传统的阈值分割方法不能有效地解决稀疏细胞图像分离的问题，该文利用图像直方图的统计特性，提出了一种极小阈值点的搜索方法。并在对直方图进行统计分析的基础上，自动选取恰当的(方法来对不同类型的细胞图像进行分割。实验表明，通过这种方式处理的细胞图像分割效果较好。     

图像处理技术在气泡特性研究中的应用

为了获取水气两相流中气泡特性的分布规律,在分析总结前人有关气泡特性研究的基础上,凭借物理试验获取曝气池模型内气泡图像,选用直方图均衡化来增强气泡图像,采用数字图像处理手段进行气泡图像识别,引入数学形态学方法对气泡图像孔洞区域进行填充,对粘连气泡进行分割,采用数理统计相关理论方法,借助MATLAB程序分析统计得到气泡特征参数以及气泡粒径分布规律。研究得到掺气水流中气泡粒径分布具有良好的正态分布规律,为水气界面传质规律的研究提供了重要的科学依据。     

离线彩色套印误差检测系统

为了实现彩色印刷套印误差的检测,提出了基于计算机视觉的检测方法,并设计了检测算法.应用CCD采集印版测量标识的图像,在HSI色彩空间中,通过色调统计特征进行套准识别,并通过色调和亮度对彩色图像进行阈值分割,对分割后的图像采用色调投影积分方法快速获取测量标识的坐标参数,实现彩色套印误差的检测.实验表明,该系统能快速准确地检测出套印误差参数,并已经用于北人集团印刷机套印精度的检测.     

基于RGB空间的彩色图像处理GUI设计

彩色图像较之灰度图像更能够体现人的视觉特性和认知事物的规律,介绍基于RGB空间的各种彩色图像处理技术,包括彩色图像增强、彩色边缘检测及彩色分割等,并利用MATLAB可视化编辑图形界面的功能,制作彩色图像处理图形用户界面,并针对实际彩色图像进行实验,给出实验结果及相应程序。     

组织细胞图像简易分割方法的研究

组织细胞图像分割是计算机视觉细胞追踪系统的基本问题和细胞图象识别所必需的步骤。介绍了分割的分步策略及方法,首先是作近似区域的分割,分割出含有选择细胞和一部分细胞周期背景的大致区域;然后再对近似区域作进一步的分割,即从近似区域中分割出所要选择的细胞图象。提出的方法结合了前人方法的优点,能有效降低周围背景灰度和细胞区域纹理对分割结果的影响。结果表明这种方法易于实现对组织细胞图像的分割。     

最佳阈值分割算法在肺癌细胞识别系统中的应用

肺癌细胞识别中,图像分割是其中重要的一环.其准确性直接影响到肺癌的早期诊断以及后续治疗.本文提出一种最佳阈值分割算法,通过分析直方图的方法确定最佳的阈值.最后对图像的孔洞进行填充,以达到特征提取的要求.实验证明此算法是有效的.     

基于图像处理的档案盒标签的检测技术研究

研究了一种基于图像处理的档案盒标签检测技术,通过摄像头拍摄存放在档案柜窗口区的一排档案以采集图像,利用U-Net网络对档案盒标签图片进行分割,经仿射变换矫正图片裁剪得到单本档案盒标签图片,最后利用surf匹配算法对库中档案盒标签进行检测. 实验结果表明,该方法测得的档案盒图像匹配正确率可达99.60%.     

基于目标的图像分割技术研究

根据遥感和航空照片特点提出的将快速二维阈值化与模糊聚类相结合的图像分割算法，是一种基于目标的图像分割新技术。实验结果表明，该算法在执行时间、分割效果及适用范围等方面均有较佳表现。     

复杂背景下图像中弱小目标的分割和提取算法

针对有些图像中的目标与背景之间存在区域边界往往不明显，加上噪声的影响，目标边界具有一定的模糊性，有时还存在目标与背景面积对比差别很大等问题，提出了一种基于图像边缘增强的自适应最佳阈值图像分割方法，有利于将弱小目标从复杂背景中精确地分割和提取。该算法将闽值法和其它方法进行结合，有效地解决了目标边缘模糊图像阈值选取困难这一问题；采用图像切割技术，有效解决了弱小目标在大背景下分割难的问题；将类别方差法和迭代算法相结合建立数学模型，不但有利于自适应最佳闻值的选取，而且有效地减少噪声对最佳自适应阈值的影响，提高了图像的分割效果。     

纸币面值识别系统图像分割技术的算法

研究了4种图像分割算法：双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法,并分别给出经这4种算法处理后的图像分割效果图．实验表明：迭代算法对纸币面值识别系统而言是较理想的分割方法．     

数字图像处理技术在荧光磁粉探伤系统中的应用

磁粉探伤是一种利用磁性粉末检查钢铁零件近表面缺陷的方法.为了提高生产效率,解放劳动力,将数字图像处理的相关技术应用到磁粉探伤中.本文介绍了作者设计的航空用钢制轴类工件的荧光磁粉自动探伤系统,从图像的采集、处理和分析3个方面探讨了数字图像处理技术在系统中的具体应用.该算法能较准确、较迅速地定性、定量分析出裂纹缺陷的特征.     

白细胞图像分割

研究从血液细胞中分离出白细胞,采用数学形态学的方法对图像进行预处理,使用灰度阈值法分割出白细胞核,定位出细胞的具体区域,用面积最大法提取整个白细胞。实验结果表明,本文提出的方法可以正确有效的分离出白细胞。