深循环用铅钙合金板栅极板的固化

铅镉合金用于深循环铅蓄电池有一定的优势,但铅、镉毒性强,严重污染环境,发达国家已停止使用;认为铅钙合金只要适当提高锡含量,采用有针对性的特定固化工艺,改善板栅一活性物质界面的导电性,提高活性物质与板栅的粘附力,完全可以满足电池深循环长寿命的需要。     

深循环用铅钙合金板栅极板的固化

国内电源界最具影响力的3家专业刊物从2003年下半年至今相继介绍了铅镉合金用于深循环使用的优势。但铅镉不是惟一的合金,镉是致癌物,在生物或植物中有蓄积性危害,应以不宣传、不使用为宜。笔者认为铅钙合金只要适当提高锡含量,采用有针对性的特定固化工艺,改善板栅—活性物质界面的导电性,提高活性物质与板栅的粘附力,完全可以满足深循环长寿命的需要。     

电动自行车电用池的研制开发

分析了电动自行车用电池的技术要求和循环机理,介绍了研制电动自行车用电池的过程,结果表明,使用高锡合金、活性物质中添加导电剂、生极板采用高温固化工艺,电池性能达到了电动自行车用电池的技术要求。     

关于免维护铅酸蓄电池铅钙合金掺杂元素的腐蚀研究

铅钙系列合金是蓄电池工业生产免维护蓄电池不可缺少的必用合金,为了更好地发挥其优点并尽可能地克服其不足,经过研究和探索,在铅合金基体中掺杂了几种用于研究的金属元素,有效地改善了铅酸蓄电池的初期容量及循环寿命。     

电动车用深循环阀控式VRLA(FC38-12)型铅酸蓄电池的开发

除已发表的储能循环用的VRLA电池之外,现又研制出额定容量38Ah-12V的深循环VRLA电池。这一新品种适用于各种不同的移动式车辆,诸如老年人用车、残疾人用车、高尔夫车及清扫用车等。由于采用了新研制的材料,并结合装配技术的改进,电池的循环寿命得以延长,足以应对不同的充放电条件。     

充电模式对阀控铅蓄电池循环寿命的影响

报道了充电模式对常温固化和高温固化阀控铅蓄电池循环寿命影响进行的对比试验.实验结果表明：充电模式是决定常温固化电池是否有较长循环寿命的关键;高温固化电池受充电模式的影响较小.因此,电池生产过程中采用高温固化工艺,有利于延长电池的循环寿命.     

电动自行车用电池循环寿命过程中参数的变化

经过改进,提高了铅钙锡铝合金电池的深循环寿命,循环寿命达到了435次。详细研究了电池在循环过程中电池的失水量、残余电流、过充电的安时数和电池容量的变化,这些参数的研究会对电池寿命的进一步改进和充电器的设计提供很多有用的信息。     

深放电对阀控式铅酸电池性能的影响

通过阀控铅酸电池不同程度深放电的实验 ,研究了深放电对电池初期容量、荷电保持率、深循环寿命等性能的影响 ,并对影响性能的原因作了分析。研究表明 :由于电池深放电后进行再充电 ,α PbO2 与 β PbO2 相对含量的改变 ,从而引起了深放电后电池性能的改变。电池经过深放电有利于提高电池的初期容量但大大地缩短了电池的深循环寿命。     

电解液对电动自行车用蓄电池性能的影响

介绍了一种电动自行车用蓄电池,这种电池采用Pb-Ca-Sn-Al四元合金,正板栅Sn/Ca约为22,负板栅Sn/Ca约为10。当正极铅膏中没有加入添加剂组合时,并灌注不同电解液,电池初期性能(2小时率放电)出现不同程度的衰减现象;当正极铅膏中加入适量的添加剂组合时,并灌注胶体A,结果发现电池2小时率放电没有出现衰减现象,深循环寿命明显提高。     

铅酸蓄电池固化条件的研究

通过对不同固化温度的正极板的放电容量、活性物质利用率、循环寿命的研究 ,结合正极活性物质的SEM、XRD测试分析 ,得到提高固化温度可以提高正极板的循环寿命的结论。     

深循环VRLA电池充电方法的研究

对VRLA电池用不同的充电方法进行充电,做深循环寿命试验,并对实验结果进行分析,总结各种充电制度对深循环VRLA电池寿命的影响。结果表明：1、充电制度对深循环VRLA电池的寿命有着重要的影响;2、恒压（限流）充电方法容易导致电池长期充电不足,从而发生硫酸盐化;3、恒流充电的电池失效原因是正极板铅膏发生软化、脱落;4、脉冲充电的方法可使深循环VRLA电池寿命提高。     

铅酸蓄电池用四碱式硫酸铅制备技术进展

四碱式硫酸铅(4BS)是铅酸蓄电池活性物质的前驱体之一,当采用以4BS为主物相的生极板时,其化成后能获得具有良好骨架结构的活性物质,电池充放电循环寿命较长,能有效克服早期容量损失(PCL)现象。从铅膏制备和固化干燥等工艺过程总结了近年来为改善铅酸蓄电池性能所研究和开发的四碱式硫酸铅的主要制备技术,并对不同制备工艺下获得的4BS在结构差异及其对电池性能的影响等方面进行了阐述,对4BS在高性能铅酸蓄电池上的应用前景进行了展望。     

电动车电池内化成工艺研究

随着环保意识的增强和节省能耗降低成本,目前电动车电池生产厂家也有一部分在用传统的外化成工艺进行电池内化成,但往往因各种原因化成不彻底,造成单只落后电池,其深循环寿命比不上传统外化成电池。也有的采用多步间歇脉冲化成技术[1]。我们通过调整和膏、固化、充电三方面工艺,使内化成电池达到外化成电池的水平,从而达到降低生产成本、减少环保压力和提高电池性能的目的。采用高温和膏、中温固化、大电流间歇充电的总体内化成方案制造的极板,通过SEM电镜扫描测试手段对其寿命特性的初步考核,在短期内给出一个反映极板寿命特性的参考数据,最终通过成组100%DOD深循环寿命试验综合考核产品质量。     

正极铅膏密度和板栅锡含量对循环寿命的影响

较高正极铅膏密度和高锡合金正板栅,有利于提高动力用阀控蓄电池循环寿命。在有些条件下,电解液中添加SnSO4,也可改善阀控铅蓄电池循环寿命。     

阀控式铅蓄电池的快速固化工艺的应用

在合理的固化温度、相对湿度和固化时间等条件下,形成的生极板具有良好机械强度和较高的电池容量与循环寿命。本试验就高温、高湿结合匀速降低湿的快速固化工艺对正极板的微观结构进行了研究,并组装成电池。通过对采用快速固化工艺和普通固化工艺制成的电池的容量和寿命进行分析比较,提出了快速固化工艺的可行性。同时验证了高温下生成的四碱式硫酸铅（4BS）微观颗粒有利于提高电池的循环寿命。     

提高铅酸蓄电池寿命方法的研究

首次提出在铅酸蓄电池内部加装可控点燃装置的方法,来提高铅酸蓄电池的循环寿命。原理是采用三段大电流脉冲过充电提高铅酸蓄电池组充电电压,加大充电电流,可控点燃装置点燃充电过程中产生的氢气和氧气,提高氢、氧的复合率。通过对同类型铅酸蓄电池内部的压力测量,不同工作模式时容量衰减比对,对铅酸蓄电池的循环寿命进行了研究。研究表明:铅酸蓄电池内部的气体压力减小,循环寿命比同类铅酸蓄电池提高1.5～2倍,深循环寿命可达600次。     

电动自行车用胶体铅蓄电池的改进

着重介绍改进的胶体铅蓄电池在低温性能、循环寿命、大电流放电、深放电及过放电恢复能力等方面所显示出来的优良特性。     

On the storage batteries used in solar electric power systems and development of an algorithm for determining their ampere–hour capacity

Storage batteries are indispensable in all stand alone solar electric systems (PV power systems). Their efficiencies and life times affect significantly the overall PV system performance and economics. Batteries specified especially for use in PV systems have to be distinguished with standing of very deep discharge rate and high cycling stability.Ordinary batteries being marketed world wide for use in automobile, are mostly not appropriate for PV power systems. The most important characteristics of lead–acid batteries are presented and discussed in this paper. Moreover, the paper illustrates an experimental procedure for developing an algorithm for determining the ampere–hour capacity of batteries operating in PV systems. This algorithm enables determining the state-of-charge of a battery by measuring voltage and electrolyte-specific gravity at definite temperature and is applicable also for large battery storage systems.     

基于深度学习的锂离子电池SOC和SOH联合估算

锂离子电池常被作为储能元件以实现电能的存储和转化,然而其荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)无法被直接测量。为了实现锂离子电池SOC和SOH联合估算,该文分析SOC和SOH之间的关联性,并提出一种基于深度学习的锂离子电池SOC和SOH联合估算方法。该方法能够基于门控循环单元循环神经网络(recurrent neural network with gated recurrent unit,GRU-RNN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),利用锂离子电池电压、电流、温度,实现锂离子电池全使用周期内SOC和SOH的同时估算,而且由于将锂离子电池的SOH估算值考虑到SOC估算中,能够消除锂离子电池老化因素对锂离子电池SOC估算造成的负面影响,从而提升SOC估算精度。两个锂离子电池测试数据集上的实验结果表明,提出的估算方法能够在不同温度和不同工况下实现锂离子电池全使用周期SOC和SOH联合估算,且获得较高的精度。