智能控制的新进展(Ê )

对神经网络和遗传算法在控制和优化中的应用进行综述,着重讨论了模糊推理和神经网络的内在关系,并对智能控制的发展做了展望。     

利用云模型实现智能控制倒立摆

提出一种利用云模型实现智能控制倒立摆的方法,其控制策略不需要被控对象的数学模型,只需依据人的经验,感觉和逻辑判断,将人用语言值定性表达的控制经验,通过语言原子和云模型转换到语言控制规则器中,就能解决非线性问题和不确定性问题。倒立摆这样的典型被控对象,验证了该控制方法的可行性和有效性。仿真分析与实验结果表明,该控制方法对被控对象的状态和参数变化,具有一定的鲁棒性,应用前景广阔。     

智能控制研究的新进展

本文提出的智能控制，可以看为当今四个主要学科交互作用的结构，并介绍作者和国外一些学者在模糊集，人工智能和人工神经见网络的综合技术的部分研究成果。     

基于神经网络的仿人模糊智能控制

本文针对模糊矩阵推理把具有更高的神经网络推理应用一仿人模糊智能控制中，实例表明，神经网络能通过权重系数的调整记忆控制规则所包含的信息，改进仿人模糊智能控制的模糊推理特性     

模糊神经网络及其在智能控制中的应用

文章介绍了处理不精确信息的模糊逻辑、模糊推理、模糊神经网络构造等方法，给出了一个在智能控制中的实例。     

基于模糊推理的空调智能控制

随着人们生活水平的提高,空调成为家居工作必不可少的一部分.传统空调PID控制技术仍被广泛应用,但其存在参数控制不精确、突变性、滞后性等问题,如何精确地控制空调参数,提高空调控制系统的性能成为空调控制领域研究的热点.针对这些问题,本文基于模糊推理提出了一种空调智能控制机制,通过对参数模糊化、规则库构建、模糊推理等步骤实现空调的模糊控制.实验证明了本方法的可行性,并进一步验证了在处理非精确问题方面与PID相比具有较大优势.系统实现部分给出了空调智能控制的具体交互过程.     

信息时代工业自动化的发展趋势

本文讨论了在信息时代工业自动化的六个发展趋势：自动化技术走开放型控制的道路；工业自动化系统的综合化；将现代通信技术与现代控制技术相结合；各类自动化应用型软件的开发和实用；传感器智能化，集成化；新型控制原理和控制器的发展。     

自动控制理论发展综述

综述了自动控制理论的发展情况,指出自动控制理论所经历的三个发展阶段,即经典控制理论、现代控制理论和智能控制理论。最后指出,各种控制理论的复合能够取长补短,是控制理论的发展方向。     

智能控制综述

基于智能控制和常规控制的本质区别和内在联系，对智能控制的概念进行了研究，同时介绍了智能控制的学科基础和主要分支，并且总结了智能控制的基本分析方法，最后指出了智能控制的实现中存在的一些问题。     

自适应神经元网络的智能控制

本文给出了一种适用于控制的自适应神经元模型及其学习策略,设计出了使用这种自适应神经元的网络智能控制系统,提出了神经元网络系统的预测和滤波控制学习算法,并分析了系统的学习控制机理,此方法的有效性和优点得到仿真实验的证明。     

智能控制技术进展

０　引　言１９５６年夏天，在美国Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ学院召开了一个讨论用计算机模拟人脑某些智能的学术会议，会期两个月。ＭｃＣａｒｔｈｙ在会上提出建立名为人工智能的一个计算机科学新分支，用以显示人类行为中与智能有关的一些特征。人工智能技术在自控领域内的成功引发了自控理论从现代控制理论到智能控制阶段的转变，同时也引起计算机科学划时代的变革———从单一发展Ｖｏｎ．Ｎｅｕｍａｎｎ计算机的运算速度和存储容量转变到研制开发智能计算。这一过程可以分成三个阶段来描述。１　第一阶段从６０年代中期到８０年代中期这一阶…     

自动化技术专题讲座(Ⅳ)──智能控制技术与应用

主要介绍智能控制的原理、结构、类型和应用。     

智能控制理论与方法综述

本文是一篇关于智能控制理论及方法的综述文章,重点介绍了三个方面的内容:1.智能控制问题的提出动因与背景;2.智能控制的形成、发展和现状;3.智能控制中有待深入研究的问题。     

智能控制中的机器学习方法

本文介绍了机器学习的两种基本方法:归纳学习和基于解释的学习,在此基础上提出集成化学习方法。最后讨论了机器学习在智能控制中的应用。     

智能控制综述

基于智能控制和常规控制的本质区别和内在联系，对智能控制的概念进行了研究，同时介绍了智能控制的学科基础和主要分支，并且总结了智能控制的基本分析方法，最后指出了智能控制的实现中存在的一些问题。     

印刷生产线的智能控制

本文介绍了薄膜印刷生产线的基本组成，用ＰＬＣ及变频器实施控制的基本原理，并介绍了有关控制方法。