人工智能的发展及应用

为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍.首先,简要介绍人工智能的发展历程,梳理人工智能发展历程中的重要事件;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然语言处理等;然后,分析人工智能在工业、医疗、金融、安防等领域的应用现状;最后,结合近几年我国人工智能发展现状,介绍我国人工智能的发展趋势,并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义.     

人工智能在土木工程领域的应用研究现状及展望

作为新一代产业变革的核心驱动力,人工智能是全面提高土木工程领域数字化、自动化、信息化和智能化的重要方法。为全面了解人工智能在土木工程中的发展及应用,定性分析了人工智能的基本研究领域,定量分析了人工智能在土木工程设计、制造、养维护阶段的研究现状,利用CiteSpace可视化工具深入挖掘人工智能在土木工程中存在的问题、发展瓶颈和研究趋势,并给出相应的解决办法及研究思路。通过文献综述发现,土木工程领域已展开了大量人工智能研究,但各阶段智能化发展不均衡,实际应用也存在一定局限性,需深入探索神经网络、大数据、深度学习等智能技术在土木工程全生命周期的交叉融合,促进土木工程领域人工智能研究的协同发展。     

人工智能在电力系统中的应用综述

电力系统的发展程度是一个国家经济水平的重要评判指标.随着分布式可再生能源的不断接入与电网规模的不断扩大,电力系统正逐渐趋于复杂化,电力数据呈现出多源、异构、大量等典型的大数据特性,这对电力问题的分析处理方法提出了更高的要求.人工智能(artificial intelligence,AI)是未来科技进步的关键,我国已将推进人工智能发展提升为国家战略并将电力系统定为人工智能主要应用领域之一,人工智能的发展也为电力系统规划设计、仿真模拟、协调控制、预测估计、诊断识别等问题提供了强有力的工具.本文从近几年世界各国人工智能政策需求入手,主要讨论了以感知预测、管理控制、安全维护为主的人工智能在电力系统中的主要应用方向;以人工智能自身应用短板为基础,剖析了人工智能技术在电力应用领域的不足之处,深入挖掘了人工智能在不同电力应用方向的问题所在;并着眼于人工智能大局发展趋势,对电力智能化发展提出建议与展望.     

网络空间安全与人工智能研究综述

网络空间安全与人工智能间存在广泛的研究结合点。一方面,人工智能技术成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,越来越多的研究基于人工智能去构建恶意代码分类、入侵检测以及网络态势感知的智能模型。另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞。人工智能模型需要先进的网络安全防御技术来抵御对抗性机器学习攻击,保护机器学习中的隐私数据,构建安全的联合学习模型。综述了网络空间安全与人工智能研究的契合点。首先,总结了在使用人工智能对抗网络攻击方面的现有研究成果,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案。然后,分析了人工智能模型自身可能遭受的攻击,并对相应的防御方法进行了分类。     

基于网络时代下的人工智能发展研究

随着科技的发展,网络普遍存在于我们生活中,进一步促进了人工智能的发展和应用.本文从人工智能的应用出发,围绕人工智能的发展方向,包括符号计算、专家系统、模式识别、机器情感与人工神经网络四个发面展开讨论,希望能够促进人工智能的发展,为人们的生活提供更多便利.     

人工智能时代背景下高职教师专业发展的策略研究

随着人工智能时代的到来,教育模式的改变、教学手段的革新以及教学环境的更迭,高职教师专业发展以及其角色定位面临更高要求.文章通过文献资料法以及实践体验,构建了人工智能时代教师专业发展模型,重点总结归纳了教师专业发展的策略:更新理念,主动适应人工智能时代;持续学习,掌握人工智能技术技能;与人工智能协同,寻求教学转变突破口;...     

人工智能与通信网络融合趋势

从通信网络与人工智能的技术演进历程角度,分析了通信网络与人工智能技术的内涵和核心要素,结合目前人工智能在通信网络中的典型应用场景及其原理和方法,总结了人工智能与通信网络融合面临的数据来源、算法选取等技术问题,并展望了其在相关领域融合发展的趋势.     

电气自动化控制中应用人工智能的研究

本文阐述了人工智能技术在电气自动化中的优势与运用意义,我们提出了电气控制环节中的表现,电气设备中的表现,人工智能技术对故障的判断与解决,人工智能技术的日常表现等电气自动化中的人工智能技术的具体表现.     

制约逻辑在人工智能中的应用

本文从数理逻辑对人工智能发展的局限出发,分析了制约逻辑与人工智能的辩证关系,最后总结了制约逻辑为人工智能的智能模拟提供了理论基础和推理作用。     

人工智能背景下高职金融类专业人才培养研究

随着人工智能等金融科技技术在金融领域的发展,越来越多的工作岗位实现人工智能化,金融行业从业人员的需求数量和知识技能要求也出现了很大变化,这给高职金融专业的人才培养带来新的机遇和挑战.文章从人工智能在金融领域的应用现状、人工智能对金融行业从业人员的影响、人工智能对高职金融类专业人才培养的影响等几个方面进行了分析,并对改进...     

人工智能理论：从分立到统一的奥秘

由于智能问题的重要性和复杂性，人们曾经分别从结构、功能和行为等多个不同侧面对自然智能问题展开了模拟研究，于20世纪形成了人工智能的结构主义、功能主义和行为主义3个有代表性的理论。这些理论分别都取得了很大的成功，然而它们之间却难以互相沟通和互相认可。为此，提出了一种新的研究途径 -- 从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质，称为“机制主义”。研究发现：一般情形下，智能生成的核心机制表现为“信息—知识—智能的转换”；而且，结构主义、功能主义、行为主义三者能在“机制主义”框架下得到和谐的统一。这可为人工智能理论的未来发展提供新的认识和新的方向。     

论人工智能对人类认识的影响

人工智能是二十世纪中叶出现的科学现象 ,它把人们从艰苦的脑力劳动中解放出来 ,实现脑力劳动的自动化。通过从人工智能研究的背景出发 ,分析了人工智能对人类认识产生的影响 :它扩大了人类认识的对象 ,加速了人们认识客观世界的进程 ,尤其是人类认识自身的标志     

现代生物技术用于禽流感防治的研究进展

禽流感是禽类的重要疾病,目前已有10个亚洲国家和多个东欧国家爆发了H5N1型禽流感,造成巨大的经济损失.禽流感病毒基因极易发生抗原漂移或抗原变异.阐述了现代生物技术在禽流感病毒研究、禽流感快速检测和疫苗等方面的研究进展,展示了今后的发展方向.     

基于逻辑作用的Fuzzy PID控制算法

本文介绍一种Fuzzy PID控制的有效算法,它基于逻辑作用,因而便于体现人工智能。本算法易于引进积分分离策略,以避免积分饱和的不利作用。     

Damping behaviors of metal matrix composites with interface layer

A novel technique of designing the interface layer in metal matrix composites of high damping capacity was developed via different CVD coatings on carbon fibers in Cc/AI composites. It was shown that the interface layer improved the tensile strength, elastic modulus and damping capacity of the Cf/AI composites. A carbon layer showed the highest improvement and a silicon layer the lowest, while a mixed carbon and silicon layer exhibited an intermediate effect. Moreover, the thickness of interface layer also influences the damping capacity. A thicker carbon layer produced a better damping capacity because the dependence of damping capacity on strain amplitude was increased. It is suggested that a micro-sliding action occurring in the interface layer is the main mechanism responsible for the high damping capacity of the composites.     

人工智能在振动切削中的应用研究

介绍了人工智能在振动切削参数选择中的必要性,知识库的结构及推进机规则,用Prolog语言与Foxbase语言实现专家系统功能的方法。     

人工智能技术在选煤领域的应用

介绍了人工智能技术在选煤领域应用的概况,对主要研究成果“选煤厂设计专家系统”,“选煤厂管理专家系统”,“智能型选煤设备图形数据库”等的功能,实现方式进行了论述,并在知识表达,基于数据库和知识库的信息采集,知识发现方法和理论等方面提出一些见解,最后指出,类似选煤厂这样的工业系统都是复杂大系统,而在复杂大系统的设计,管理和控制中运用人工智能技术是非常必要的,但也是非常困难的,在这种系统中,知识的类型复杂,知识表达,知识推理的方式决不会是单一的,必须综合采用适合系统特点的多种方法。     

疫情防控背景下人工智能口罩检测技术的研究热点——基于CiteSpace可视化图谱分析

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间,佩戴口罩是阻断病毒传播十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险.因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要,国内外的学者已开展此项领域的相关研究.基于此,借助CiteSpace软件,通过计量可视化分析功能,以中国知网(CNKI)和Web of Science数据库作为数据来源,检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据,并进行可视化分析,对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用,了解国际与国内研究的差异,为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考,促进人工智能目标识别技术发展.     

Numerical study of methane/air jet flame in vitiated co-flow using tabulated detailed chemistry

Two different combustion models, the autoignition (AI) model and flamelet/progress variable (FPV) model, have been applied to study the auto-ignition process of methane/air jet flame in vitiated co-flow. A priori study was conducted to test the validity of the two models. Results show that the different range of predicted reaction rates is mainly responsible for their different performances in large eddy simulation (LES) studies. In this paper, beta PDF was used to model the mixture fraction distribution, while two different shapes of PDF, delta function and beta function, were applied for the reaction progress. Compared to the FPV model, the AI model combined with beta function for reaction progress could capture the auto-ignition process and predict the exact lifted height. Also the results indicate that the variance of reaction progress plays an important role in predicting the flame lifted height.     

Numerical predictions and stability analysis of cavitating draft tube vortices at high head in a model Francis turbine

Draft tube vortex is one of the main causes of hydraulic instability in hydraulic reaction turbines, in particular Francis turbines. A method of cavitation calculations was proposed to predict the pressure fluctuations induced by draft tube vortices in a model Francis turbine, by solving RANS equations with RNG k-turbulence model and ZGB cavitation model, with modified turbulence viscosity. Three cases with different flow rates at high head were studied. In the study case of part load, two modes of revolutions with the same rotating direction, revolution around the axis of the draft tube cone, and revolution around the core of the vortex rope, can be recognized. The elliptical shaped vortex rope causes anisotropic characteristics of pressure fluctuations around the centerline of the draft tube cone. By analyzing the phase angles of the pressure fluctuations, the role of the vortex rope as an exciter in the oscillating case can be recognized. An analysis of Batchelor instability, i.e. instability in q-vortex like flow structure, has been carried out on the draft tube vortices in these three cases. It can be concluded that the trajectory for study case with part load lies in the region of absolute instability (AI), and it lies in the region of convective instability (CI) for study case with design flow rate. Trajectory for study case with over load lies in the AI region at the inlet of the draft tube, and enters CI region near the end of the elbow.