光学模式识别实时硬件执行系统滤波器综合技术

本文介绍了一种光学模式识别(OPR)实时硬件执行系统滤波器综合的新方法。采用该方法,在综合判别函数(SDF)畸变不变相关滤波系统中实现了系统性能优化,得到了最小相关峰值方差及最佳S/N的相关输出。     

实时非线性光学联合变换相关器

提出了利用国产液晶光阀（ＬＣＬＶ），使其工作于高对比度状态，实现实时非线性联合变换相关。通过光在液晶盒中传输特性的分析，阐明了ＬＣＬＶ的非线性调制原理，并通过计算机模拟和光学实验结果的比较证明用高对比度ＬＣＬＶ可以实现实时非线性联合变换相关。     

分数相关尺度畸变不变模式识别特性研究

从理论上分析了分数相关的分数级次对相关输出面能量分布的影响 ,利用数值模拟方法 ,对分数相关尺度畸变不变模式识别特性进行了深入的讨论 ,并与传统相关器进行了比较。结果表明在尺度畸变不变模式识别中 ,分数相关方法比传统相关方法有着更强的识别能力     

一种适合摄像机非线性畸变校正的畸变模型

由于制造与装配误差难以完全消除,因此数码摄像机的光学系统存在不同程度的非线性畸变,严重影响利用其影像进行实时拼接的精度。通过比对分析一种经典的数码相机畸变模型与Brown模型的适应性,提出将简化的Brown模型作为数码摄像机的畸变模型。同时,基于单像空间后方交会,按照最小二乘平差方法求解摄像机光学系统的非线性畸变差参数。最后,通过三维控制场对三种型号的摄像机进行了检校试验。结果表明,所用的畸变模型明显优于经典畸变模型,使数码摄像机的整体检校精度小于0.5 pixel。而且检校结果稳定可靠,有效地补偿了光学系统的畸变差,有利于恢复图像内部的相对几何关系。     

光学模式识别中参考目标畸变参数宽容度研究

采用优化设计技术及非线性算法的可实时刷新的参考目标空间匹配滤波器,通过对三维目标畸变参数宽容度的研究及测试,构成参考目标滤波器库,并用于进行多畸变目标光学模式识别试验,取得高识别效率及实时识别速率的实时光学模式识别及定位结果。该技术对自动目标识别具有广泛的应用前景。     

人眼波前畸变的实时动态校正

以自适应光学技术为基础塔建了高分辨视网膜成像系统.利用微变形反射镜(DMs)作为波前校正器件,将镜面的形貌、波前及镜面的响应函数表示为泽尼克Zernike多项式的线性组合,利用直接迭代算法及控制电压矩阵改变镜面形貌,从而实现对眼睛波前畸变的适时校正.校正后残余误差的平方根值小于λ/7,接近衍射的极限分辨率.实验表明此闭环系统带宽小于5 Hz,能校正多数情况下眼睛的动态波前畸变,能对眼科医学的诊断提供一定的帮助.     

3f多路光电混合实时模式识别系统

介绍一种新型的3f多路光电混合实时模式识别系统。采用一平面微透镜列阵器件得到输入物体的多路傅里叶变换,匹配滤波器是构造在石英基片上的石英BPOF。该系统实现输入图像与存储的多个参考图像的实时并行相关。     

基于模糊逻辑的抗畸变光学模式识别

将多值击中击不中变换（ＭＶＨＭＴ）引入用于二值图像识别的联合变换相关器（ＪＴＣ）。ＭＶＨＭＴ对形态学击中击不中变换（ＨＭＴ）的性能进行了改善,基于模糊的概念,引入不确定点的定义,使得容易受到畸变干扰的点对判别结果的作用降低,从而在不损失图像信息的前提下,具有输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力,同时还提高了目标识别的抗畸变能力。利用新颖的多值互补编码方法,通过ＪＴＣ一步实现ＭＶＨＭＴ,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。     

医用电子内窥镜光学镜头图像畸变数字校正方法

本文提出了一种新的大视场光学镜头畸变的计算机数值校正方法。首先设计了用于医用电子内窥镜的 12 0°大视场短焦距物镜 ,计算出 2 2个视场角的畸变值 ,通过这些畸变值拟合出视场角随畸变变化曲线。通过这条曲线可以计算出镜头在 CCD上所成图形的每一点的畸变值 ,进而计算出图像上每一点的理想位置 ,通过畸变图像上的点与理想图像的对应关系进行了计算机软件模拟校正 ,并设计了硬件校正电路。     

光学FT和子波变换在指纹实时识别中的应用研究

提出一种用３ｆ多路光学相关器实时识别指纹的新方法,其特点是能把光学傅里叶变换获取的频谱特征数据同光学子波变换结果相结合进行目标识别,计算机模拟结果一实验结果表明,该方法对于快速处理／识别指纹一类为复杂的图像目标是有效的。     

基于光学系统畸变设计曲线的畸变校正方法

为消除短焦光学系统的畸变给测量精度带来的不利影响,提出了基于光学系统畸变设计值和全视场拟合畸变参数曲线的方法对畸变进行标定和修正,通过测量视场内若干点的像元角分辨率并拟合其与视场角的关系,给出一条抛物线形式的畸变参数曲线,并将其用于测量.相对于传统的分区域最小二乘拟合参数校正的方法,其实现过程更简单,精度更高.实验结果表明在焦距50 mm和125 mm时,在仅使用一半标定数据的情况下可比分区域校正方法提高精度约22％.     

基于OpenCV的非线性图像畸变校正研究

由于光学镜头加工和装配误差的存在,数字相机拍摄图像常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题,通过研究镜头畸变的数学模型和摄像机模型以及参数标定方法,在VC＋＋环境下调用OpenCV库函数,实现了图像畸变校正。实验结果表明,该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得理想的校正结果,并且实现简便、准确。     

浅谈非线性编辑系统的硬件结构及影响

非线性编辑系统一般由四大部分组成：一个高档计算机系统,一套视音频处理子系统（由视音频压缩卡及其配套板卡组成）,大容量ＳＣＳＩ硬盘阵列和专业的非线性编辑软件。非线性编辑系统的迅速发展是一个根本原因在于它所依赖的硬件平台计算机技术的迅猛发展。同时大规模集成电路技术的成熟,便得视音频处理卡的功能日益完善。本文主要侧重从线性编辑系统的几个硬件结构的性能上进行分析,讨论他们对非线性编辑系统的影响及发展趋势．     

实时非线性DV编辑系统的选择

在后期的影视制作中，非线性编辑系统已逐步代替线性编辑系统，而DV非线性编辑系统在中小型电视台(站)中占主导地位，为了提高工作效率，非线性编辑系统的实时与非实时对于影视工作者是非常重要的。     

彩色电视光纤传输系统中发光二极管驱动电路的非线性畸变分析

在本文中提出彩色电视光纤传输系统中LED驱动电路的非线性传输函数的概念,它的幅值和相移可与生产商所提供的LED特性相联系;从而使定量分析LED驱动电路的非线性畸变DG和DP成为可能。     

具有转动不变性模式识别能力的三层光学神经网络模型

本文提出一种适于光学实现的三层神经网络模型,该模型具有对多目标转动不变的模式识别能力.该模型被用于对四种飞行器的平面内旋转识别.计算机仿真表明,该模型对样本模式、非样本模式以及有局部遮挡时,皆有良好的联想识别能力.