基于FPGA的高速数据串口采集系统设计

为了实现对高速数据的采集和分析,设计了一种以FPGA为核心逻辑控制模块和串口传输技术的高速数据采集系统。设计采用AD9233模数转换芯片和CycloneII系列的FPGA芯片。FPGA模块的设计采用Verilog HDL硬件描述语言实现,在QuartusII和ModelSim工具中实现软件设计和时序仿真验证。GPS信号的采集实验验证了该系统具有稳定性高、实时性强和准确度高等优点。     

基于ARM和FPGA的手持工程测试仪设计

设计了一种手持工程测试仪系统,该系统硬件部分采用了双处理器ARM和FPGA,利用ARM丰富的硬件接口资源,实现多种人机交互接口,同时利用FPGA高效的数据处理能力和时序逻辑设计能力,能够对视频流进行实时采集和处理。重点介绍了系统中视频采集显示模块、模拟测试视频信号发生模块和基于Linux的Qt人机交互界面模块的设计。     

上位机监控FPGA的实时图像增强处理

所述系统是以Anaconda-LVDS卡为图像采集、处理平台。在Anaconda-LVDS中的Vir-tex-Ⅱ Pro20FPGA芯片上构建图像边缘增强处理模块;以Visual C 编写控制程序,首先下载图像处理模块的电路配置文件至FPGA,之后实时查看相机采集的原始图像和经FPGA处理后的图像.最终实现了在上位机监控FPGA图像处理结果的系统,该系统在工业生产上有良好的应用前景.     

基于Lonworks技术的高速数据采集系统的设计

本文介绍了一种基于Lonworks技术的高速数据采集系统的软硬件设计,数据采集模块硬件采用FPGA器件,软件设计采用VHDL语言,提高了采集速度,缩短了开发周期,降低了开发成本;LON网络与数据采集模块的数据交换接口采用OPC Server。本系统具有一定的实际意义和价值。     

基于SOPC的射频模块控制器的设计

针对ISM射频模块UTC-903SE,提出一种基于嵌入式软核的设计方法,在FPGA片上系统中构建出UTC-903SE控制器IP核以及嵌入式处理器Nios II软核。通过FPGA控制无线射频模块,可以实现数据的无线收发,并具有实时性,为需要远距离采集数据的场合提供了方便快捷的方法。     

一种基于FPGA的误码测试仪

FPGA是一类称为现场可编程逻辑器件中的一员,它被认为是一种专用集成电路技术.现今的通信系统大量采用FPGA作为系统的核心控制器件,将物理层上的各协议层的功能集中在FPGA内部实现,不仅提高了通信系统的集成,同时也减少了硬件和软件设计的复杂度.该文介绍了误码测试仪的工作原理,并采用Altera公司的FPGA芯片(EP1K30TC144-3)和单片机(89C51)实现了误码测试仪功能.设计时应用EDA技术和Verilog硬件描述语言,采用自上而下(Topdown)的设计方法编写程序,并通过单片机控制液晶屏显示误码率和工作状态.着重介绍了键盘模块、发端模块、收端模块和单片机模块等四个模块的设计与实现,并给出了相应程序的流程图.     

基于PCNN算法图像边缘检测及系统级实现

针对图像边缘检测系统硬件设计和处理算法的选择优化问题,提出了一种基于PCNN算法结合FPGA的图像边缘检测系统实现方法.研究了系统中图像采集模块、FPGA外围电路、外部存储器和千兆以太网等部分的硬件设计.从简化系统算法和提高系统运行效率的角度出发,采用简化PCNN算法作为系统的边缘检测算法.采用两幅不同图像进行测试,结果表明,该系统能够实现对静态小场景图像边缘的可靠检测,检测效果优于传统Sobel算法和Canny算法,熵值最高可达0. 886.     

基于FPGA+DSP实时图像采集处理系统设计

采用FPGA和DSP的结构实现实时图像采集处理系统,利用FPGA运行速度快、并行处理能力强的优势,采用"对数拉伸"算法对摄像头采集的数据进行前期预处理,达到图像增强,使得停车场类昏暗光线图像亮度分布不均匀的图像变得清晰;利用DSP具有较强处理复杂算法的优势,对FPGA传送过来的分块图像数据采用JPEG并行压缩算法进行图像的压缩.实验结果表明,图像增强模块能够明显改善图片质量,FPGA和DSP的结构能够很好的满足系统实时性的要求.     

激光多普勒差频条纹处理电路设计

为了解决全光纤激光速度干涉系统产生的多普勒信号的实时采集和处理问题,提出了一种以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)为核心的信号采集和处理系统的实现方案.系统以Cyclone IV的FPGA为核心控制模块,结合信号调理电路、A/D电路及D/A转换电路构成多普勒信号的采集和处理系统,完成针对振动信号的速度和位移信息的解调.采用音叉搭建了振动测试平台,通过示波器可同时观测目标的速度和位移变化.研究结果表明:所设计的测振系统速度测量范围为0.1~30m·s~(-1),频率测量范围为DC-1MHz,频率测量误差为1%.