基于模糊神经和局部统计的变压器故障研究

为了实现电网运行状态的在线监测和故障诊断隔离,提出了基于模糊神经模型和局部统计方法的故障诊断隔离机制。首先在分析电力变压器故障的基础上,利用模糊神经网络建立无故障状态时电力变压器的温度模型,得到模糊神经模型和实际电力变压器输出的温度偏差,然后结合优化的全局检验和最小最大检验的局部统计方法计算对应故障诊断和隔离指标。当其超过设定的故障阈值时,该评估系统可早期发现故障和启动警报,并根据具体参数变化将故障定位在变压器具体元件。仿真试验表明,提出的故障诊断和隔离方法在实际系统中表现出优越的性能,能够提前发现故障原因,维护电网高效运营,具有重要的理论意义和应用价值。     

基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断

介绍了一种应用于故障诊断的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络。给出了网络的连接结构和学习算法以及传感器故障在线诊断原理。仿真结果表明，该方法具有收敛速度快，诊断精度高，泛化能力强的特点，而且可以诊断系统多种工作过程传感器的在线故障。     

基于单片机的潜水泵控制器的设计

针对潜水泵的常见故障,结合潜水泵在线故障诊断系统的智能化研究,设计了一种用于潜水泵综合监测保护的控削器,详细分析了潜水泵故障信息的检测方法与原理,以AT89S51单片机为控制核心,采用模块化设计,能对潜水泵的温度、温度及机械密封进行在线监测.     

基于双通道传感器的航空发动机在线故障诊断系统研究

对基于双通道传感器的航空发动机在线故障诊断和隔离技术进行了研究;在发动机机载非线性模型的基础上,对发动机的双通道传感器分别设计混合卡尔曼滤波器,利用该滤波器在线估计双通道传感器输出,并结合实际双通道传感器测量值以及发动机机载非线性模型的输出值在线实现传感器故障检测和隔离、部件故障及异常检测确认;利用该技术建立了某型涡扇发动机在线故障诊断系统,通过仿真实例验证了该系统的诊断性能,实验结果表明,本文所建立的在线故障诊断系统能够较好的完成故障诊断与隔离、部件故障及异常检测等功能,为此类系统的工程应用提供了理论依据。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理,实现系统的回路级故障诊断,输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理,实现系统的元件级故障诊断,并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点,简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真,证明了该故障诊断方法的有效性。     

基于PXI总线的某型战车自动测试系统设计

针对某新型战车组成系统多、技术复杂、维修保障困难等问题,设计了一种基于PXI总线的自动测试系统,综合运用模糊Petri网智能故障诊断技术,能够对各组成系统进行在线测试和离线测试,快速定位故障部件及可能故障部位;详细说明了系统的硬件平台设计、软件平台设计及故障诊断方法,简要介绍了系统鲁棒性设计;通过实装试验,该系统使用方便,判定故障快速有效,提高了某型战车的维修保障效率。     

非线性系统的鲁棒故障检测与诊断

研究了一类具有未建模动态或扰动的非线性系统的鲁棒故障检测与诊断问题,利用神经网络、模糊系统或小波网络等对非线性故障模式进行在线逼近的方法进行故障诊断.第一步,对用于鲁棒故障检测的观测器,建立了保证观测器稳定的增益阵的选择条件;第二步,若检测出发生故障,则用神经网络、模糊系统或小波网络进行故障的在线估计,建立了估计误差界,结果显示输出估计误差将收敛到由扰动上界或建模误差上界线性确定的范围内.     

主通风机电动机绝缘状态监测及故障诊断方法研究

分析了矿井主通风机电动机绝缘老化状态及绝缘故障产生原因和演变过程,介绍了一种矿井主通风机电动机绝缘状态在线监测及故障诊断系统;结合现有的故障数据库,针对绝缘状态故障诊断过程中信号的模糊性问题,提出了一种基于模糊理论与D-S证据理论的电动机绝缘故障诊断方法。该方法运用模糊理论求取故障信息的隶属度函数值,利用D-S证据理论组合规则进行信息融合与处理,根据相应的诊断判定准则,确定系统的绝缘故障类型。系统实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

一种基于模糊神经网络的融合故障诊断方法

通过构造模糊神经网络分类器,将基于模糊神经网络的数据融合方法引入到故障诊断中。通过在机组中设置温度传感器测量冷却介质进口温差、定子温度、冷却介质出口温差等模拟量,并求出各传感器对故障的隶属度,然后通过基于信息融合故障诊断算法确定故障原因,并且通过单传感器与多传感器融合结果的对比表明,多传感器数据融合诊断比单个传感器具有更高的准确性。     

基于自适应模糊神经网络的多模型在线故障诊断

在讨论基于自适应神经网络的模糊系统(ANFIS)建模基础上，提出一种基于多模型的在线故障诊断策略。首先应用ANFIS建模方法建立一组模型，然后构造了一个基于多模型的故障诊断系统产生偏差信号，并首次提出用由偏差绝对值的累加和构成的最小指数来探测故障的发生。综合考虑故障诊断的灵敏度和鲁棒性，采用故障指数来确认故障的发生。     

远程CT机故障诊断专家系统的研究及应用

论述了如何利用远程计算机网络实现对多台CT机系统进行状态监控和故障诊断的专家系统的研究及应用。对研究和实现类似故障诊断专家系统将具有实际参考价值。     

Sensor and actuator fault diagnosis of systems with discrete inputs and outputs

The paper describes a method for detecting and identifying faults that occur in the sensors or in the actuators of dynamical systems with discrete-valued inputs and outputs. The model used in the diagnosis is a stochastic automaton. The generalized observer scheme (GOS), which has been proposed for systems with continuous-variable inputs and outputs some years ago, are developed for discrete systems. This scheme solves the diagnostic problem as an observation problem, which is set up here for discrete-event systems. As the system under consideration is described by a stochastic automaton rather than a differential equation, the mathematical background and the diagnostic algorithms obtained are completely different from the well-known observers developed for continuous-variable systems. The GOS is extended here by a fault detection module to cope with plant faults that are different from actuator or sensor faults. The diagnostic algorithm consists of two steps, the first detecting the existence of a fault and the second isolating possible sensor or actuator faults or identifying plant faults. The results are applied to quantized systems whose discrete inputs and outputs result from a quantization of the continuous-variable input and output signals. Experimental results illustrate the proposed diagnostic method.     

神经网络自适应非线性滤波器及在线故障检测

提出一种BP神经网络在线自学习方式及用该方式建立自适应非线性滤波器的方法,并提出了基于该BP滤波器对机器人系统进行在线实时状态跟踪、预报和突变性故障检测的方法。为了快速、正确地检测出故障,设计了一复合故障检测策略。对所提方式、方法及策略进行了仿真验证。     

刮板输送机刮板链故障在线监测系统的研发

阐述了刮板输送机刮板链故障的检测原理,提出了一种刮板输送机刮板链故障在线监测系统的设计方案,给出了系统的结构,重点介绍了系统二次仪表的设计和地面监测软件的开发。该在线监测系统可对现场刮板链的断链、断刮板、堵转、跳链等故障进行实时监测,并可将监测结果及时上传至地面调度室,保障了生产的安全。     

基于自律计算的多数据点闭值检测方法

自律计算在实施过程中通常采用阂值来标记性能故障。阂值是系统的性能计数器的边界值,系统自动检测这些边界值。若某个设备的性能指标达到这些边界值,则表示系统的某台设备出现了性能故障,自律系统的自主管理器便会主动采取策略来修复性能故障,从而保证系统一直处于稳定的工作状态。目前,自律计算领域欠缺对于系统性能故障的研究。在研究自律计算自我监视的基础上,提出了一种多数据点的阂值检测方法,即通过多次检测阂值的越界和恢复来判断系统是否出现性能故障,以保证检测的有效性,为系统采取策略修复故障提供有利的依据。     

Applied RCM2 algorithms based on statistical methods

The main purpose of this paper is to implement a system capable of detecting faults in railway point mechanisms. This is achieved by developing an algorithm that takes advantage of three empirical criteria simultaneously capable of detecting faults from records of measurements of force against time. The system is dynamic in several respects: the base reference data is computed using all the curves free from faults as they are encountered in the experimental data; the algorithm that uses the three criteria simultaneously may be applied in on-line situations as each new data point becomes available; and recursive algorithms are applied to filter noise from the raw data in an automatic way. Encouraging results are found in practice when the system is applied to a number of experiments carried out by an industrial sponsor.     

An artificial neural network for fault detection in the assembly of thread-forming screws

This paper presents a method, based on a two-layer dynamic Elman neural network, for detecting faults in the assembly of thread-forming screws. Using torque measurements, the method provides a high degree of reliability in detecting assembly faults. The ability of neural networks to learn and to generalize creates an efficient detection system when there is limited or distorted information available about the assembly process.     

基于异常处理的控制系统软件故障定位方法

基于VxWorks异常处理技术,针对某自动控制系统的可靠性和可维护性要求,介绍了几种自动控制系统软件故障的定位方法,设计了该自动控制系统软件故障监控任务,实现了对软件故障的快速定位,提高了自动控制系统软件的容错性和可维护性.     

光纤Bragg光栅传感器及其应用

基于光纤B ragg光栅(FBG)特点及传感原理,将其应用在电气设备的绝缘故障检测中。电气设备的绝缘故障发生之前,通常伴随热传递,而FBG对温度非常敏感,因而,可以通过FBG传感器监测温度来确定电气设备是否有绝缘故障发生。试验结果显示:FBG抗干扰能力强,可在恶劣环境下工作,且温度分辨力为0.1℃,能够得到较传统传感器更好的效果。介绍了一种通过监测温度来检测高压设备故障的方法,阐述了高压设备故障在线监测系统的功能和应用。     

基于组合导航系统的网络故障检测与容错技术研究

论述了基于VxWorks实时操作系统和组合导航系统的各种故障,然后主要针对组合导航系统中的网络故障进行分析,为系统排除网络故障的决策提供依据。在此基础上对系统的网络的故障提出检测和容错的方案,提高组合导航系统的可靠性。