基于元胞自动机的股票价格宏观变化的研究

为了研究股票价格在宏观上的变化趋势以及产生这些变化的主要因素.提出了一种新的基于元胞自动机的模型分析股票价格宏观变化,构建了新的股票价格变化规则以及新的股票交易量的变化模型,假设了两大类影响股票价格宏观变化趋势的肉素,同时也细化了股票交易量的函数.模拟了当影响因素都利好,影响因素都利空以及影响因素利好利空交替出现的情况下,股票价格在宏观上的变化情况.仿真结果在一定程度上模拟了股票价格的宏观变化情况和股票价格变化的波动壤集性,说明了假设的两大类因素的合理性以及演化模型的正确性.     

道路网元胞自动机交通流仿真研究

对于交通流移动对象的模拟,论述了现有模型的不足,并提出基于道路网的元胞自动机模型（RN-CA）。该模型不仅模拟移动对象在交通流中的行为,还引入不同类型道路和车辆情况下的发车、跟车、超车和矫正模型,使模拟更精确、可靠。采用Dijkastra算法,综合考虑道路长度、车道数、流量、平均速度等因素动态计算最优行驶路径。对于行车时间预估,采用模拟加预估的方式,综合考虑当前和历史路况。为了改进系统的性能,系统采用可调节线程数目的模拟方式。     

交通元胞自动机计算机模拟模型的研究

主要介绍了元胞自动机的基本理论,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了一维（单车道）交通流模拟模型;论述了元胞自动机的发展及在道路交通模拟中的研究前景。     

基于元胞自动机的软件架构设计

探讨元胞自动机思想在软件架构设计领域内的应用。通过元胞抽象(Form、Controls、Operate、Process、Verify)和规则定义(显示加载规则、交互调用规则、提交卸载规则),构造出离散的可循环迭代的平行运算体系,实现普适各类业务的通用的软件架构设计。     

基于元胞自动机的城市交通流仿真系统

利用元胞自动机理论，建立了单车道及交叉路口交通流模型。为了使用户直观的了解交通运行状况，以便采取有效的优化措施对交通进行管理，设计并实现了城市交通流仿真系统。该系统具有优化功能，能够通过对数据的分析，产生交通管理的优化策略，对优化城市交通提出可供借鉴的措施。     

基于元胞自动机的交通流计算机模拟

元胞自动机是把复杂系统量化为简单的个体,在元胞自动机模型中.空间、时间都被离散化,每一个相互作用的单元仅为有限的状态.以元胞自动机理论为基础,把车辆在路段上交通流中运动的变化规律表述为元胞自动机的演化规则,建立了基于元胞自动机理论的交通流模拟模型,标定了元胞长度和最大速度等参数,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了一维(单车道)交通流模拟模型;并利用C语言编程实现模拟.模拟结果符合实际交通流的特点.     

元胞自动机在图像修补中的应用研究

提出了一种随机元胞自动机模型算法,使用邻域和迭代规则作用于图像的缺失部分,使缺失的部分通过吸收原有图像的数据进行自我修复。该方法的特点在于规则简单、容易实现,不需要针对特定图像设置先验参数,可以恢复任意的有缺失部分的数字图像,并且具有较高的运行速度。     

自组织现象的元胞自动机模拟与图示

将确定性元胞自动机、随机元胞自动机、及作者创建的多元随机元胞自动机，用于模拟自然界广泛存在的自组织现象。建立了若干自组织行为的元胞自动机模型，并用自己编制的ＰＣＷｉｎｄｏｗｓ环境下的通用元胞自动机程序，模拟ＢＺ振荡反应、定向压力下结晶条带形成、天分子化学反应等自组织过程。最后对该程序的工作平台及主要的模拟与功能作了简单的说明。     

元胞自动机交通流NS模型相图研究

基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型,模拟入口概率[α]、出口概率[β]、车辆最大速度[Vmax]以及随机慢化概率[ρ]对系统流量[J]的影响,根据不同流相中流量[J]的变化规律,建立NS模型的相图。结果表明,车辆最大速度在一定范围内的增加能提高系统流量,车辆的随机慢化概率在小于临界随机慢化概率[ρc]时,不会对系统流量造成影响,而超过[ρc]时,随机慢化概率越大,对系统流量的反作用越明显。[Vmax]和[ρ]决定系统相图。当[Vmax=5],[ρ<ρc]时,系统相图只由自由流相和堵塞流相构成,自由流相和堵塞流相被一条曲线分开;[ρ>ρc]时,最大流相出现,最大流相区域随着[ρ]增大而增加。     

技术创新扩散的元胞自动机仿真

首先通过对Bass模型进行参数估计,建立了基于元胞自动机的技术创新扩散模型,然后基于仿真软件Agentsheets设计和实现了仿真,最后以中国互联网络技术扩散为对象进行了实证研究,并将CA模型、Bass模型和实际数据进行了对比分析,对未来的网民数扩散的趋势进行了预测。该元胞自动机模型将网民数扩散的过程直观展示出来,仿真结果符合实际情况。     

基于元胞自动机的毫米波图像边缘检测

考虑到毫米波图像噪声较强、模糊严重的特点,本文在边缘提取之前对图像进行了去噪预处理,并将元胞自动机引入到多灰度级图像边缘提取中。试验结果,证明了该方法的有效性和优越性。     

Modeling Local Social Migrations: A Cellular Automata Approach

In local social migrations, agents move from their initial location looking for a better local social environment. Social migrations processes do not change the number of social agents of a given type (i.e., the empirical distribution of the population) but their spatial location. Although cellular automata seems to appear as a natural approach to model of social migrations, the evolution of the configuration through a cellular automata might induce a new configuration wherein the number of agents of each type might be actually modified. This article provides a characterization of these cellular automata rules such that for any initial empirical distribution, the evolution of the configuration through a cellular automata of such class induces a new configuration with the same empirical distribution as the initial one, as required to model local social migrations. A class of sequences is defined in order to establish a sufficient condition to maintain this invariance property.     

基于元胞自动机的股票市场价格行为的研究

构建了基于元胞自动机的股票市场模型，用于模拟和分析股票市场价格行为的特点和原因，区分了股票市场上基于基本面因素和模仿者两类投资者，对于不同的投资者有不同的投资策略，由简到繁通过3个步骤建立最终的模型，刻画了股票市场的基本结构和行为。利用Matlab．通过计算机模拟发现，此模型能够反映股票市场中尖蜂厚尾、波动聚集的特点。通过仿真结果分析得出模仿者对尖峰厚尾现象有较强的影响，波动聚集与投资者交易行为有关。     

Structural design using Cellular Automata for eigenvalue problems

Cellular Automata (CA) is an emerging paradigm for the analysis and design of complex systems. Recently, it has been successfully applied to structural design. In this work, an algorithm for designing structures for eigenvalue requirements is presented. The proposed algorithm, being fully local in nature, lends itself to CA-type implementation. To illustrate the effectiveness of the proposed approach, the design of Euler–Bernoulli columns for a prescribed buckling load is considered. Excellent agreement between the CA results and exact solutions is obtained. A more complex column design problem with local constraints is also considered, and the CA design is compared to the design obtained using a state-of-the-art structural optimization software.     

基于摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型

由于元胞自动机的理论基础较为薄弱,对元胞自动机的演化规则的研究和分析是个倍受关注的挑战问题.在奇偶元胞自动机的基础上,提出了一种摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型,通过大量的计算机仿真实验,证实PCA与MPCA在演化过程中均具有一定的演化基元、演化框架和演化周期规律.提供了研究元胞自动机演化规则的新思路,并进一步将提出的演...     

基于耦合触发元胞自动机的并行加密模型

介绍了耦合触发元胞自动机构造的一般方法，根据耦合触发元胞自动机的特性，提出了一种耦合触发元胞自动机并行加密模型．仿真实验表明：耦合触发元胞自动机并行加密模型与其迭代加密模型相比，大大提高了加密解密速度，具有更好的实时性、普适性．     

基于元胞自动机扩展模型的图的最短路径算法

利用元胞自动机在元胞空间上的并行特性,采用元胞动态邻居,时间段自适应调整的方法,构造出一种新的基于元胞自动机扩展模型的最短路径搜索算法,即通过简单规则的元胞状态演化,得到带权图的最短路径;该方法经过优化,能够达到Dijkstra算法的时间效率;并且为基于元胞自动机扩展模型解决图的问题的提供了新的思路。     

基于细胞自动机的动态多秘密共享方案

针对现有基于细胞自动机多秘密共享方案存在安全性较低和可扩展性较差的问题,提出了一种可验证的动态门限多秘密共享方案.方案中参与者的子秘密可以在多次秘密共享过程中重复使用,减少了秘密分发者的计算负担;在不改变现有参与者子秘密的前提下,可动态加入新参与者和新共享秘密;在秘密分发和重构过程中,能够实现参与者对秘密分发者以及秘密重构者对参与者的验证,及时检测和识别分发者对参与者以及参与者对重构者的欺骗,提高了重构秘密的成功率以及方案的安全性.