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本文在当前各种车辆监测系统体系结构的基础上,确定以分布式网络结构的车辆监测系统为维护对象,提出了基于Internet的车辆监测系统的远程维护方法,并对其实现技术进行了研究与开发,并提出了建立基于分布式网络结构的车辆监测远程维护系统.最后论述了其在基于Internet远程维护方面的优点. 相似文献
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基于嵌入式Web的远程实时监控技术研究 总被引:9,自引:0,他引:9
在对已有远程监控系统实现方法进行分析的基础上,提出了远程监控系统的体系结构、硬件结构和软件模型,研究了嵌入式系统接入Internet的解决方案.该方案采用低端嵌入式设备作为开发平台,无需移植操作系统通过编程构造了嵌入式Web服务器,从而实现了远程监控功能. 相似文献
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本文简要介绍了主其实现形式,接着提出了基于WWW的远程教育网的结构模型,最后给出了软件系统模块的划分是其相互关系,并列举了系统开发所需的软件技术。 相似文献
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倪斌 《计算机光盘软件与应用》2012,(11):193-194
随着Internet的迅猛发展,为远程教育带来了新的生机,远程考试系统作为远程教育的一个必要环节已越来越多地受到重视。本文结合远程考试系统的特点,基于WEB技术为平台,介绍了构建基于B/S结构的高校远程考试系统的开发过程,远程考试系统的组成、功能、特点及其实现方法。经实验验证,该系统性能稳定、安全可靠,能够满足用户的需求。 相似文献
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基于LabVIEW的中央空调远程实验室的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
主要介绍了LabVIEW的功能和特点,远程实验室的结构模型,以及中央空调实验系统的功能和原理.详细叙述了LabVIEW的网站发布功能,并利用LabVIEW开发出了中央空调远程实验系统. 相似文献
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基于Client/Server结构的远程电脑考勤系统 总被引:8,自引:0,他引:8
张国祥 《计算机工程与应用》2002,38(22):235-238
文章论述了如何采用PB和SQLServer结合开发出两层C/S结构的远程电脑考勤系统。该系统采用条码扫描的形式,在Client端采集考勤数据,在Server端综合汇总,汇总的数据除供管理者查询以做决策的依据外,还可直接将其传至公司的财务系统,作为薪金发放的重要参考。在论述远程电脑考勤系统实例的同时,还从系统环境,前台应用程序的设计,后台数据库的设计,系统数据库的安全,系统网络的安全等方面给出了开发两层次C/S结构应用系统、一般方法和技巧,具有一定的参考价值。 相似文献
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基于C/S结构的计算机远程自动考试系统的开发 总被引:3,自引:0,他引:3
本文阐述了基于C/S结构的计算机远程考试系统的设计与开发方法,介绍了系统的数据结构,拓扑结构及系统功能,给出了系统开发过程中的一些关键技术。 相似文献
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基于无线Java的远程监控系统研究 总被引:2,自引:1,他引:2
介绍了如何应用无线Java技术构造新型远程监控系统。阐述了无线Java的特点及其应用程序MIDlet的开发过程。探讨了基于无线Java远程监控系统的结构,并利用集J2ME和GPRS功能为一体的TCA5模块,开发了远程监控平台,实现了数据的远程传输和现场设备的实时监控。实践表明:该系统性能稳定,使用方便,显示了无线Java技术在远程监控领域中广阔的应用前景。 相似文献
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With the popularization of network applications and multiprocessor systems,dependability of systems has drawn considerable attention.This paper presents a new technique of node grouping for system-level fault diagnosis to simplify the complexity of large system diagnosis.The technique transforms a complicated system to a group network,where each group may consist of many nodes that are either fault-free or faulty.It is proven that the transformation leads to a unique group network to ease system diagnosis.Then it studies systematically one-step t-faults diagnosis problem based on node groupling by means of the concept of independent point sets and gives a simple sufficient and necessary condition.The paper presents a diagnosis procedure for t-diagnosable systems.furthermore,an efficient probabilistic diagnosis algorithm for practical applications is proposed based on the belief that most of the nodes in a system are fault-free.The result of software simulation shows that the probabilistic diagnoisis provides high probability of correct diagnosis and low diagnosis cost,is suitable for systems of any kind of topology. 相似文献
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传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步。与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44%,本文研究的系统错误率仅为3.85%。 相似文献
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本文提出了一种不使用传统的核心硬件(硬件表决器),而是用软件的方法实现 载计算机故障诊断与系统重构的方法,为实现这一目的,硬件系统采用多处理机/多总线的体系结构,软件系统采用基于五个层次一致的支撑环境软件系统,为了保证资源的有效利用,管一系列不是根据一次检测结果直接进行故障诊断与系统重构,而是次多次检测出来的错误记入错误记录表中,根据错误记录表的内容进行局部诊断,基于局部诊断结果再进行全局诊断,基 相似文献
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提出了基于专家系统的SS4改型电力机车电子柜故障诊断系统;系统知识库内容丰富,结合了多种知识表示方法,结构清晰,易于管理;推理机根据不同测试方法,采用正向推理与反向推理两种推理策略,诊断被测系统故障位置,提高了系统的灵活性与通用性;系统界面友好,操作简单,知识的可维护性使系统在实践中逐步完善;详细的测试过程解释文件,供用户查看分析;系统框架具有一定的普遍适用性,易于移植,具有较好的推广应用价值;系统现已投入使用,效果令人满意. 相似文献
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Ghada Emam Atteia 《计算机系统科学与工程》2023,45(1):361-376
Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) is a fatal malignancy that is featured by the abnormal increase of immature lymphocytes in blood or bone marrow. Early prognosis of ALL is indispensable for the effectual remediation of this disease. Initial screening of ALL is conducted through manual examination of stained blood smear microscopic images, a process which is time-consuming and prone to errors. Therefore, many deep learning-based computer-aided diagnosis (CAD) systems have been established to automatically diagnose ALL. This paper proposes a novel hybrid deep learning system for ALL diagnosis in blood smear images. The introduced system integrates the proficiency of autoencoder networks in feature representational learning in latent space with the superior feature extraction capability of standard pretrained convolutional neural networks (CNNs) to identify the existence of ALL in blood smears. An augmented set of deep image features are formed from the features extracted by GoogleNet and Inception-v3 CNNs from a hybrid dataset of microscopic blood smear images. A sparse autoencoder network is designed to create an abstract set of significant latent features from the enlarged image feature set. The latent features are used to perform image classification using Support Vector Machine (SVM) classifier. The obtained results show that the latent features improve the classification performance of the proposed ALL diagnosis system over the original image features. Moreover, the classification performance of the system with various sizes of the latent feature set is evaluated. The retrieved results reveal that the introduced ALL diagnosis system superiorly compete the state of the art. 相似文献