基于大数据处理技术的深度学习算法的图像处理优化技术研究——评《计算机图像处理入门与提高》

正随着计算机网络的发展、互联网技术不断的迭代更新,大数据是继云计算之后的又一项重大技术。它主要存在着三个特点:一、数据体量庞大;二、处理速度快;三、具有多样化的数据分析。通过不断的发展,大数据的产生和应用逐渐地深入到各个领域之中,并且持续地改变、优化各技术领域,同时图像的处理技术也是大数据影响的重要领域。图像处理在大数据的影响下,其技术不断深化升级,为复杂化的图像处理提供庞大数据和快速的数据运算技术支撑,满足了多样化的图像处理的技术需求,大大提升了图像处理的精准度和运算速度,为图像     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能作为网络技术、通信技术与计算机技术的结合体,是大数据时代最常使用的数据处理工具,有效提高了数据处理效率。基于此,本文就对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用展开探究,以期提供参考依据。     

大数据技术在5G通信网络中的应用

在大数据时代，5G通信网络得到快速发展，其也推动着不同行业的进步，通信行业在迎来良好发展机遇的同时也面临一定的挑战。5G通信网络中使用大数据技术，有利于保证通信网络安全、稳定地运行。本文以5G通信网络为对象，在阐述大数据技术基础上，详细介绍大数据技术用于5G通信网络的优势及具体技术（数据挖掘技术、数据收集与分析技术等），并提出相应的注意事项，以期为类似研究提供一定的参考。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

科学技术的不断发现,推动着社会发展,科学技术的发展产生了人工智能,在计算机网络技术中人工智能的应用十分重要,尤其是在大数据时代下,网络信息的增加速度十分迅速,当代的网络环境也趋于复杂化,所以对于计算机网络技术有着更高的需求,计算机网络技术在人们的生活中必不可少,人工智能能够高效精准的处理数据,提高计算机网络技术的工作效率。本文简单分析了在计算机网络技术中应用人工智能的优点,以及人工智能在大数据时代下计算机网络技术的应用。以此供相关人士参考和交流。     

复杂网络大数据异构多模态目标识别方法研究

为解决传统目标识别方法中准确率较低的问题,提出复杂网络大数据异构多模态目标识别方法研究。通过构建复杂网络大数据异构多模态目标识别模型,提取识别目标中相关数据特征,并进行异构多模态目标相关特征优化。计算优化后目标特征最大化识别概率,得到异构多模态识别目标坐标,从而完成精准度较高的目标识别。仿真实验,与传统目标识别方法对比,可以看出复杂网络大数据异构多模态目标识别方法具有更高的目标识别度,从而证明方法有效性。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。     

解析移动网络数据中大数据处理的关键技术

在科学技术发展的背景下,移动网络使人们生活和工作方式发生了巨大的转变,而大数据技术则在其中扮演了关键性的角色。本文首先阐述了大数据技术的概念和优势,然后对数据提取技术、集成技术、挖掘技术、可视化分析技术以及云计算技术等大数据处理关键技术加以解析,希望为相关行业提供借鉴。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下,计算机网络技术依据各方面的发展需求,分化出了很多分支,以满足行业与群众对网络安全、网络运行、计算机系统等各种要求。大数据时代的发展,离不开计算机网络技术的创新与应用,人工智能对于计算机网络技术而言,是实现改革与升级的关键。因为,人工智能在数据处理以及计算机应用方面具有天然的优势,能解决计算机系统运行效率低下、数据处理缓慢等问题,促进计算进网络的进一步发展。本文针对大数据时代下计算机网络技术发展现状,探究如何应用人工智能提升计算机网络的数据处理效率,将人工智能推向新时代科技发展与社会建设的领域中,更好地满足人们的日常需求。     

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

随着我国现代科学技术的发展,计算机网络技术的应用在不同领域中越来越重要。在大数据时代中,人们把计算机网络技术转变成不同的形式而应用在网络研发中,从而形成新型网络技术,如人工智能技术,通过此种新型技术与计算机网络技术的相互结合,使得我国现代网络技术得到快速成长,不仅可解决人们的日常需求,还能提高人们的生活质量,让人们感受到在大数据时代下人工智能应用的便利性。基于此,本文从计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究方面入手,进行探讨分析。     

大数据时代计算机信息处理技术探究

当前,人类社会已经进入大数据时代,信息数据海量增长、安全问题频发,使人们对计算机信息处理技术的要求不断提高。本文首先对大数据技术和计算机信息处理技术进行了简要说明,又列举了计算机信息处理技术在大数据时代遇到的问题,最后提出了计算机信息处理技术的革新和优化策略,希望能对大数据时代计算机信息处理能力的提升有所助益。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

随着我国科技的快速发展,其整体的科技水平也相应的发生了很大的变化,尤其是在当今时代中,大数据时代已经逐渐代替了旧有的时代背景,而在这一时代中,其最具代表性的又当属其计算机网络技术为主,不仅如此,其计算机网络技术在大数据时代背景下快速发展,萌生出了一系列相关的新兴技术,其中人工智能就是当中的佼佼者,其人工智能作为当代的新兴技术,不仅在计算机网络技术当中有着极为突出的贡献和作用,而且其本身以具备相当的独立科技技术体系,对此,本文就以大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用进行探讨,为相关的计算机网络技术工作者提供参考。     

院校大数据实训室建设研究

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,因此对大数据技术的掌握和学习迫在眉睫。大数据实训室是大数据实验教学,科学研究和社会服务的主要场所,为高等学校的学科和专业建设提供了有力的支撑。根据当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构、实施方案和相关设备。     

计算机网络信息安全中的网络技术运用

本文以提高计算机网络信息安全性为前提,分析虚拟专用网络技术、防火墙、数据加密技术、大数据技术在其中的应用。分别阐述以上4种技术的应用要点,明确认识到网络技术对于保护计算机网络信息安全的优势与价值,以期能够为今后计算机网络信息的安全防护工作提供技术参考与支持。     

基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

随着时代和社会的进步,科学技术也得到了长足的发展,尤其是计算机网络技术的诞生和普及,大大的改变了人们的生活,在当下社会当中,利用计算机网络进行信息的浏览和传播已经成为了一种主流的形式,在这个过程中也就产生了大量的信息,人们进入了大数据时代。在大数据时代下,各行各业都对大数据进行有效的应用,以寻求自身更好的发展,在软件工程技术当中,也要积极的与大数据进行结合。本文是对大数据时代背景下,软件工程技术的应用进行研究,希望能够提供一些帮助。     

解读大数据时代下建筑消防设施的优化设计

网络信息技术的发展,大数据的到来与发展,也宣布人们正式进入了一个新的时代,即大数据时代,大数据对社会发展中的方方面面都产生了一定的影响,在各行各业中都有所应用,无论是哪个行业和领域,与大数据结合都是一种趋势,建筑消防设施设计也是如此,想要提高设计的质量和水平,就必然在大数据时代下,借助和利用大数据的优势,促使设计更加优化。鉴于此,笔者立足自己的建筑消防设计实践,对设计优化提出自己的认识与见解,仅供参考。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

随着大数据时代的到来以及互联网信息技术的发展，社会对于计算机网络技术发展的关注程度越来越高。究其原因，一方面计算机网络技术与大数据时代发展息息相关，是推动时代向前发展的技术动力，另一方面计算机网络技术与互联网联系紧密，是维持互联网正常运作的重要手段，因此提升和创新计算机网络技术势在必行。人工智能作为新时代发展过程中出现的新产物，具备效率高、智能化等特点，对于计算机网络技术水平的提升有很大帮助。首先对人工智能和计算机网络技术进行了简单概述，然后从意义、现状以及具体应用方式三个方面探究了人工智能在计算机网络技术中的应用情况，希望能够为相关人员提供应用思路。     

无线传感器网络数据安全融合技术的优化

无线传感器被广泛地应用于多个领域，以无线通信技术为基础的无线网络形式，联合多种自由式节点，组成的具有保密性和安全性的网络结构，旨在为进一步提升无线传感器的网络数据安全。本文首先分析了无线传感器的网络安全机制，其次分析了数据融合中存在安全问题及需求，并进一步分析了无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)安全数据融合的技术实现及优化，供相关人员参考。     

把握大数据机遇实现装备制造跨越式发展

随着信息技术、通信网络技术等科学技术的迅速发展,数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域,成为了重要的生产要素。在全球化经济的发展过程中,我国传统制造业包括装备制造企业遇到了巨大的竞争压力,大数据的出现,为装备制造业的发展带来了机遇。本文从装备制造大数据特性、装备制造大数据应用以及装备制造大数据面对挑战等阐述了大数据在装备制造企业的应用。装备制造企业灵活应用大数据技术,能够极大程度实现自身的跨越式发展,提高自身的核心竞争力。     

大数据时代下网络信息安全问题及防护对策

随着互联网信息技术的蓬勃发展,中国已正式步入大数据时代;大数据时代,涵盖我国各领域并促进企业新业务的开展,也提升了人民的生活及工作水平。但是互联网技术的复杂性、共享型及其开放性,也给网络信息安全带来了极大的隐患。本文以大数据时代为研究背景,针对网络信息安全问题及防护策略予以深入探索和分析。     

三维数据场可视化技术在石油地质勘探中的应用研究

介绍了三维和大数据场景的可视数字化矿山技术和三维数字模拟矿山的基本概念,以“液态矿产资源储量估算及三维矿体建模可视化系统”为一范例,阐述了三维品位数据场景的可视性优化处理技术在品位矿体的表面模型建模、品位的块体处理模型和包含品位块体等值的表面模型生成过程中的实际综合应用;概述了三维和大数据场景的可视性优化分析技术在我国石油勘探行业中的重要应用价值和发展前景。