探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着计算机信息技术的快速发展,软件系统呈现复杂性,进而加剧系统软件开发复杂度,尤其是数据挖掘技术。在软件工程中应用数据挖掘技术,可以满足社会发展需求,处理好软件工程问题。在中注重分析软件工程问题,讨论数据挖掘技术的应用价值,仅供参考。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆信息服务优化策略

图书馆是高校最为重要的教学和科研辅助机构,能否为高校提供优质信息服务是高校图书馆发展所需要解决的首要问题。步入信息时代,包括数据挖掘技术在内的信息技术迅猛发展,对高校图书馆现有的服务模式产生了巨大冲击,基于此来建构优质信息服务模式,已经成为现代高校图书馆转型的必然选择。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

数据挖掘技术及其在高等学校教学中的应用

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少。本文通过对数据挖掘在高校教学中的应用分析,认为数据挖掘技术可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用。     

化工过程建模中的数据挖掘技术

对数据挖掘技术在化工过程建模中的应用现状进行了综述，介绍了一些主要的数据挖掘技术，其中包括神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等；展望了数据挖掘技术在化工过程建模中的应用前景。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

BIM技术在桥梁工程设计与施工中的应用

桥梁工程中利用BIM技术,可以实现三维模型的信息共享,提高各个参与方的交流沟通效率。通过实际工程案例,分析了BIM技术在桥梁工程中的应用：通过BIM软件建立三维模型进行碰撞检查,指导设计工作,提高设计效率;通过BIM软件进行工程量计算,为施工管理和成本管理提供参考;BIM软件生图工具的使用可以提高出图效率,并保证图纸的精确度,细部节点信息为施工定位提供依据,保证施工质量。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用

数据挖掘是未来对石油勘探开发产生深远影响的关键技术之一。本文阐述数据挖掘的基本概念、目标和功能,简要介绍了常用的几种数据挖掘技术,论述了数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用。应用结果表明应用数据挖掘技术能较好地提高油藏挖掘者软件的油井潜力预测效果。     

新时代计算机软件开发技术的应用及发展趋势探究

信息化时代,计算机软件得到了广泛应用,并极大程度上方便了人们的生活.计算机软件开发技术作为计算机软件的核心所在,对软件的时效性、适用性及高效性具有重大影响.软件生命周期法、形式化法及软件重用法是当前常见的开发技术,并在数据信息快速传输、管理规划、系统信息维护等方面得到广泛应用.同时,随着科学技术的更新迭代,计算机软件开...     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

数据挖掘技术分析及weka软件运用

我们生活在一个充满信息的世界中,信息处理日益成为迫切的需要。如何从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息非常重要,本文旨在介绍当前使用的常见数据挖掘方法、数据技术及算法,并介绍weka工具数据挖掘模式。为数据分析及深入探索提供依据。     

智慧校园建设中的大数据挖掘技术的应用研究

大数据挖掘技术主要是指从海量的数据中找出具有联系意义信息的技术,目前已经被广泛应用于教育、金融与零售等行业,但由于其在教育行业的应用存在较多短期行为,所以需要进一步研究深化。本文主要阐述智慧校园建设中的大数据挖掘技术应用,希望帮助学校建立更加科学的智慧系统,提高信息应用效率。     

Rough Set理论在数据挖掘中的研究与应用

Rough Set理论是一种新的处理模糊和不确定信息的数学工具。近20年来,Rough Set理论由于在知识发现等领域的成功应用而受到广泛关注,并得到飞速发展,已成为数据挖掘中的一个很重要的方法。本文讨论了Rough Set理论在数据挖掘过程中的应用,并对Rough Set理论在数据挖掘应用中存在的问题和挑战提出了自己的见解。     

面向不确定性的供应链管理数据挖掘

在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨。     

BIM技术在工程造价管理中的应用

随着社会经济的飞速发展,我国科学技术的发展也得到了有力的推动,现如今高科技的计算机信息技术更是得到了广泛普遍的应用。计算机信息技术不仅成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分,其也在各个领域中发挥着重要的作用,就比如计算机技术中的BIM技术在建筑领域的应用就具有十分重要的作用。其可以让原有的建筑工程造价管理得到突破性的进展,有效提高工程造价管理的质量和效率,可以说BIM技术的出现将我国建筑行业推向了一个更加高端的层次。但是就目前来看,虽然BIM技术在工程造价管理中得到了广泛的应用,其应用过程中还存在一些问题,本文就BIM技术在工程造价管理中的应用进行详细的分析。     

大数据系统中的软件工程管理方法

大数据阶段,对于传统化的软件工程而言,其不仅面临着挑战,而且还具有良好的发展机遇。传统化的软件生产都是以正向工程作为出发点,而大数据阶段,其软件工程则是以以逆向工程实施。当前,正处于软件工业大变革的时代背景下,不断积累的软件资源会在很大程度上迅速提高软件生产的自动化和集约化,将会大幅度改进软件生产的效率和质量。因此,本文重点分析了由软件服务产生的大数据、大数据时代背景下软件工程管理模式以及工程的高效管理办法。     

浅析安全管理技术在计算机网络数据库中的应用

网络信息技术的不断发展不仅实现了计算机在社会各个行业领域中的普及,且也引发了人们对计算机网络数据库所存储信息安全性的高度关注。具有存储功能的数据库是计算机系统的重要组成部分,其安全程度与计算机用户信息的安全性紧密相关,因此,相关人员理应充分掌握并科学运用安全管理技术,以确保用户可以拥有良好的计算机网络使用体验。本文首先对计算机网络数据库安全管理技术所具有的三大特征,也即安全性、完整性以及故障处理性进行了简要说明,接着论述了这项技术在计算机网络数据库中的三种主要应用,突显了安全管理技术在保障数据信息安全性方面的重大应用价值。