基于蜻蜓-人工网络算法的配电网故障诊断的研究

为了提高配电网故障诊断效率的准确度与精确度,在对蜻蜓算法进行分析整合的同时,将神经网络的初值与阙值和蜻蜓算法相结合,对参数进行了优化,使得配网能够快速找到故障位置并对其进行隔离处理,在实施监测的同时也完成了预警。因此,对于配电网络的故障诊断,定位恢复安排措施的商议就有了不可磨灭的意义。     

基于PSO-SVM的催化裂化装置故障诊断研究

提出基于粒子群优化算法和支持向量机的催化裂化装置反应再生子系统故障诊断方法。利用粒子群优化算法的全局搜索特性,实现支持向量机的参数优化算法。根据支持向量机算法构建了催化裂化装置反应再生子系统故障诊断模型。结果显示,该诊断方法准确率高,具有较高的使用价值。     

催化裂化装置故障诊断系统设计与开发

结合数据分析与专家系统技术，提出一种流化催化裂化装置(FCCU)故障监测与诊断系统结构，包括：离线组态环境、数据库、在线运行环境。仿真结果表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

丁二烯生产装置的故障诊断与处理

乙腈法生产丁二烯产品的装置,对各种生产设备进行故障诊断和处理,才能保证生产装置的正常运行,达到预期的生产效率。各种塔设备是丁二烯生产的关键设备,如果频发故障,会影响到生产的顺利进行。因此,有必要研究丁二烯生产装置的故障诊断方法和处理措施,不断提高产品的收率,满足市场的需求。     

胶带纵向撕裂故障诊断处理装置

介绍了一种非接触在线胶带纵向撕裂故障诊断处理装置。该装置通过检测预埋在胶带中撕裂监视器件状态对胶带纵向撕裂故障进行诊断和处理。在胶带刚出现纵向撕裂故障时,该装置可及时使胶带停止运行。     

基于FPGA的全自动故障诊断装置

设计了一种基于FPGA的全自动故障诊断装置,由FPGA提供多路指令信号和两路同步时钟信号。多路指令信号在被测设备中被编码后转换为串行数据输出,自动诊断装置在同步时钟作用下将接收到的串行数据转换为异步信号发送给上位机,上位机接收信号后对设备进行诊断。实测结果表明:该设备可全自动提供激励信号和诊断结果,有效提高了测试效率。     

论城市配电网中的低压智能无功补偿装置

随着城市的经济发展和人民生活水平的提高,大量的小区楼盘、商场、宾馆、办公楼等民用建筑在城市中大量兴建,家用电器增加很快,特别是空调的大量使用,城市用电量快速增长。但是,在这些建筑场所内的用电负荷多为单相电感性负荷,其自身功率因数较低,在电网中滞后无功功率的比重较大而且波动较大。     

石油化工行业加氢装置换热器故障诊断分析

分析了加氢装置换热器故障参数,建立了加氢装置换热器故障诊断模型。研究了石油化工生产加氢装置换热器的故障因素。实验结果表明:加氢装置换热器故障诊断模型性能优异,提高了故障诊断准确率,获得了理想的故障诊断结果且可信度较高。     

气相法聚乙烯生产装置中结块故障诊断专家系统的研究

在分析某聚乙烯生产装置结块现象的基础上，提出了产生式系统和叠层神经元网络两种结块故障诊断策略，实现了结块监测预报功能。     

聚乙烯装置调温水系统调节阀故障诊断

介绍聚乙烯装置调温水系统工艺流程、调节阀工作原理与主要附件,并根据实际案例对调节阀故障作出诊断,提出相应的解决方案。     

基于DeltaV的故障诊断系统在丁二烯装置中的应用

针对应用于丁二烯生产装置的DeltaV自带的报警系统存在的问题,应用专家知识提取出了32个重要监测点.并针对这些监测点用VB编程设计了一个运行在上位机的基于DeltaV的故障诊断系统,实现了实时故障诊断,并能在操作员站上实现实时报警.该系统具有良好的可扩充性.     

数控机床故障诊断智能化研究

数控机床是集机械、自动化、计算机等多种先进技术于一体的高端加工设备,属于典型的机电一体化产品.在现代机械制造业中,它是一种非常重要的加工设备,其在使用过程中不可避免地会出现故障,严重时会影响机床的正常加工,导致机床停机.针对这种情况,本文从智能化角度对数控机床故障进行分析,提出了智能化数控机床故障诊断方法.     

离心泵故障诊断方法的研究综述

主要介绍了目前离心泵故障诊断的几种方法,并对这几种方法的优缺点进行了比较,举出了一些诊断方法的应用实例进行了分析,对未来离心泵故障诊断方法进行了展望。     

DCS故障诊断专家系统的开发研究

基于DCS故障诊断专家系统实际应用当中的重要性,分析了系统的运行环境及相关开发工具的选取;在此基础上,对系统的基本结构及知识获取系统的设计进行了阐述,这对于提高本系统的离线故障诊断效率及促进维护人员的培训都具有一定的借鉴作用。     

分布式发电对配电网的电压影响研究

本文建立了配电网和分布式发电模型,并通过此模型研究了分布式发电引入配电网后电压分布的算法,叠加定理算法。然后用此方法定量分析了分布式发电对配电网电压分布的影响。     

神经网络在故障诊断中的研究

本文首先归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式;然后针对目前较热门的三种神经与其他诊断方法融合的复合故障诊断方法进行分析：最后,给出了选择智能故障诊断方的原则。     

企业配电网的节能降耗措施

配电网线损有很大的危害．本文从设备与线路优化、运行、维护与检修等角度介绍了企业配电网降损节能的技术措施。     

基于支持向量机的化工装置电力电子故障诊断

采用小波包分析与支持向量机（SVM）对化工装置电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波包方法对电力电子故障信号进行特征处理。支持向量机能够对小样本数进行模式识别,并且具有良好的分类推广能力。在小波包分析特征基础上,采用分布式多支持向量机（SVM）分类器识别化工装置电力电子故障。结果表明：该方法能准确有效地对化工装置的电力电子故障进行识别和诊断。     

基于小波神经网络的配电网故障定位研究

在分析小电流接地系统单相接地故障特征的基础上,利用小波分析对非平稳随机信号所具有的优越的时频局部特性和变焦能力来实现提取故障时暂态信息量的特征分量,然后构建出小波神经网络,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征分量和故障点位置之间的映射,从而达到故障点精确定位。     

基于FMEA的反应釜故障诊断研究

为了解决反应釜诊断的实际问题,采用系统工程思想分析了反应釜设备的结构特点和运行系统工作原理,并采用FMEA分析方法对中化石油安徽六安有限公司六安油库烷基化装置中的1#反应釜进行了故障诊断应用研究。结果表明,反应釜电动机线圈短路故障严重度等级最高为Ⅳ级;电动机不转、传动轴不转和传动轴打滑的故障严重度等级为Ⅲ级;搅拌器不转、搅拌轴不转和搅拌轴转速过慢的故障严重度等级为Ⅱ。研究成果可为反应釜故障诊断提供参考。