基于多结构元素串行形态滤波器的研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用多结构元素,构造了一类串行级联式形态滤波器。这类滤波器不仅可以有效地抑制图像中的噪声,而且较好地保持图像的几何结构特性。实验结果表明该方法与传统的形态开-闭和闭-开算法相比,提高了图像的信噪比,降低了均方误差,图像视觉效果显著提高。     

全方位多角度加权组合形态滤波器的设计

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用全方位多角度结构元素,构造了一类新的形态滤波方法.这类滤波器不仅可以有效地抑制图像噪声,而且与现有的中值滤波器、全方位多结构元形态滤波器等非线性滤波器相比,能更充分保留原图像的几何结构特性,图像视觉效果显著提高.     

一种自适应红外图像细节增强算法

对于高动态范围红外图像的动态范围压缩问题,分析了传统灰度线性变换和直方图均衡化方法的不足,提出一种结合动态范围压缩和细节增强的方法,并给出了一种增强因子的自动选取方法.试验结果表明,该方法能够在红外图像动态范围压缩过程中有效保持并增强红外图像中的弱小目标和细节.     

一种基于数学形态学的灰度图像边缘检测算法

基于数学形态学的方法,利用形态运算膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,该文提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出图像边缘,并保持边缘的平滑性.同时引入多尺度的概念,对形态结构元素尺度的大小进行调整,从而在噪声存在的条件下得到较理想的图像边缘.实验结果表明,与传统的边缘检测算子相比较,该算法抗噪性能良好,计算量较小,因此具有一定的实用性和可行性.     

利用π/2位相滤波器实现正负图像乘积

本文介绍了用一种特殊的π/2位相滤液器,分别对0、±1级频谱进行处理,从而得到正弦物的正、负图象光强乘积。为实现实时假彩色编码及信息光学的其它方面的应用提供了一种新的手段。本文还介绍了特殊的π/2位相滤液波器的形状、制作和检测方法。     

一种基于卡尔曼滤波器的彩色目标跟踪方法

提出了一种基于卡尔曼滤波器的彩色目标跟踪方法。该方法首先在YCbCr颜色空间使用高斯模型构建目标颜色模型,根据该颜色模型在图像中进行目标检测,获取目标中心,然后利用卡尔曼滤波预测目标中心在下一帧图像中可能出现的位置,以该位置为中心建立搜索区域,在搜索区域内进行目标检测,计算目标中心位置,同时以该位置作为观测值,进行下一帧预测。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。     

基于各向异性扩散的多细节图像消噪方案

文章针对传统消噪方法在消除噪声的同时破坏了图像的细节信息的缺点,基于各向异性扩散方程实现数字图像中的消噪,并与中值滤波、均值滤波和各向同性扩散进行比较,实验仿真证明各向异性扩散消噪在消除噪声的同时更好的保留了图像的细节信息。     

一种基于FPGA的红外图像细节增强加速方法

在机载、车载、舰载平台的众多座舱人机交互系统中,图像细节增强能够提升人员对红外图像的判读能力,具有非常重要的应用需求。运行在嵌入式计算平台上的增强算法需要具有较高的处理速度和较低的算法延迟才能满足实时交互的需求。当前红外视频传感器分辨率较低,图像细节增强算法在同构多核CPU处理平台上即可达到实时处理性能。然而,随着平台传感器分辨率的持续增加,图像处理速度和延迟难以满足。提出一种针对FPGA平台的红外图像细节增强加速方法,考虑FPGA的特定领域软硬件计算架构,采用基于局部缓存和查表等方式对传统的双边滤波图像细节算法进行加速,使得在4k分辨率输入图像下,依然能够达到实时处理性能,同时几乎不增加额外的访存延迟。算法在保证处理效果的同时,极大地提升了处理和延迟指标,满足座舱人机交互系统等嵌入式装备特定领域应用需求。     

纸病图像的数学形态学分割方法

提出了采用数学形态学操作从纸病图像中分割强噪声背景和纸病的方法。图像噪声和纸病的两个明显的区别是它们的密度和尺寸大小，利用噪声和纸病这些明显区别的特性，采用形态学的腐蚀、膨胀、开运算及闭运算等操作分两次去除图像噪声、检测图像边缘，结合阈值增强方法和传统边缘检测得到纸病检测和分割结果。     

模糊图像的Kalman滤波恢复方法

提出了一种利用Kalman滤波对模糊图像进行恢复的方法。当降质函数已知时,首先对模糊图像在一个方向进行傅立叶变换,然后在另一方向进行快速的Kalman滤波,将两维的恢复问题转化为若干个一维问题。为克服边缘效应,构造了原图像的镜像,并给出了滤波结果。     

基于数学形态学的储粮害虫图像预处理

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性，在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数，实现了基于数学形态学的图像预处理和分析，达到了对图像去噪、平滑的目的，并得到了较理想的结果。     

一种新型无线粮仓害虫图像检测系统设计

提出基于分布式的无线图像传感器网络技术,利用无线数传模块之间的相互传递,将置于粮仓害虫收集器的CMOS摄像头采集得到害虫图像数据,通过无线的方式传输到控制室对粮仓害虫进行检测.采用了多频段技术及其他可靠的无线抗干扰措施,使系统稳定可靠,大大减轻了操作人员的劳动强度,实现低成本、无线、低功耗粮仓害虫检测.     

板料零件应变测量的网格图像处理

基于网格测量板料冲压零件拉延成形的面内应变分布和厚度变化,是进行冲压成形分析的一种有效手段.结合实例研究了视觉测量中的关键技术之一——网格图像处理主要步骤、理论及方法.结果表明采用图像处理技术能改善网格图像的视觉效果,提高图像的清晰度;突出图像中的有用信息,削弱干扰和噪声,强调边缘,从而将图像转换成了一种更适合人或机器进行解释和分析处理的形式,是视觉技术进行板料零件应变测量的必备基础.     

A Morphological Bandpass Filter for Signal Decomposition

In this paper,the grayscale morphological opening operator in mathematicalmorphology is used to define a morphological bandpass filter,and its some properties ofthe filter are examined in detail,and a morphological shape decomposition algorithm isconstructed on the basis of this filter.It is testified that the morphological bandpass filter obeys a threshold-sum superposition law and It is implemented parallelly by means ofbinary morphological operators.     

生丝匀度的计算机图象识别

本文利用计算机图象处理系统,建立了生丝匀度的计算机判别方法,并进行了实际应用。     

板框式过滤机过滤常数测定研究

以碳酸钙溶液为原料,测取不同过滤压力（范围0.05 MPa～0.2 MPa）下板框式过滤机恒压过滤常数K和qe、滤饼的压缩性指数s和物料常数k.研究原料质量分数、原料温度、过滤面积、过滤压力对恒压过滤常数的影响.结果表明,相同质量分数、压力,不同过滤面积下,过滤常数随过滤面积增大而增大;相同过滤面积、压力,不同质量分数下,过滤常数随过滤质量分数增大而减小;并得出相应的测定方法及数据处理方案.     

位场数字图象模拟显示的量化技术

位场数字图象模拟显示的量化包括空间量化和灰度量化。空间量化通过正交结点插值使图象矩阵行列距比与示波管象元纵横尺寸比相等。灰度量化常用的方法有简单线性量化、加阈限线性量化、分段线性量化、特殊阈限量化、非线性量化等几种。     

数学形态学在储粮昆虫图像识别中的应用

充分分析了储粮昆虫图像分割在图像模式识别中的必要性,然后提出一种基于数学形态学的改进的图像分割方法.与一般的将物体从背景中分割出来的分割方法不同,这种基于数学形态学的改进的图像分割方法,不仅可以将储粮昆虫的足和触角分割出来,而且很好的保留了各个部分的边缘细节特征.