电子商务中的基于内容的图像检索研究

CBR(基于内容的检索)是按照图像或视频等对象的自身特征去搜索,与传统上先对多媒体对象进行文本描述,搜索时采用关键字匹配的方式是不同的.MPEG-7标准是提供多媒体信息的标准化描述,以实现快速有效的搜索.CBR和MPEG-7的发展为商务网站的搜索设计提供了新的模式,可以为用户提供基于图像或视频内容的检索方式,方便用户的查询.     

电子商务中的基于内容的图像检索研究

CBR(基于内容的检索)是按照图像或视频等对象的自身特征去搜索,与传统上先对多媒体对象进行文本描述,搜索时采用关键字匹配的方式是不同的。MPEG-7标准是提供多媒体信息的标准化描述,以实现快速有效的搜索。CBR和MPEG-7的发展为商务网站的搜索设计提供了新的模式,可以为用户提供基于图像或视频内容的检索方式,方便用户的查询。     

基于内容的图像检索的发展最新趋势

基于内容的图像检索目前主要集中于底层特征的相似度匹配的研究,文中阐述了基于内容的图像检索发展的最新趋势:基于语义内容的图像检索和语义的描述方法。文章首先提出了语义层次化的基于内容检索的系统框架,然后介绍了图像高层语义的处理方法,最后展望了基于MPEG-7的统一规范的图像语义的描述方法。     

DCD用于相关反馈的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.传统的CBIR系统一般采用基于图像的低级物理特征进行特征匹配,MPEG-7标准的提出为图像内容特征的提取与描述提供了一种新型简便的方法,本文讨论了应用MPEG-7的主体颜色描述符DCD对图像特征提取和表示的方法,并在图像检索中的应用研究基础之上,提出了在使用相关反馈的图像检索中的改进方案,实现了基于DCD特征描述的自然图像检索.对于1350幅的数字图象组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,大部分结果是令人满意的,提高了基于内容的图像检索的精度.     

图像语义的图形化标注和检索研究

基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。     

基于MPEG-7框架的交互式图像层次化描述工具（IIHDT）的设计与实现

本文针对图像媒体类型，提出了一种基于MPEG-7框架的内容层次化描述模式，并在此基础上设计与实现了一个基于MPEG-7框架的交互式图像描述工具(IIHDT)。它除了能自动提取图像的元数据和通过人机交互对图像语义进行描述外，还能自动地提取图像的各种视觉特征，并形成描述。     

对等网络中基于MPEG-7的图像检索技术研究

伴随着MPEG-7标准的制定和P2P网络的发展,基于内容的图像检索技术应用空间和研究空间也得到了进一步拓展.本文在介绍MPEG-7标准的基础上,提出了基于MPEG-7的图像检索系统的体系结构,并重点阐述了P2P网络上基于MPEG-7的图像检索系统的体系架构和程序架构及工作原理.     

基于内容的图像检索与MPEG-7

本文对基于内容的图像检索的研究现状以及关键技术进行了分析,介绍了MPEG-7标准的相关内容,并在此基础上提出一种基于MPEG-7标准的图像检索系统模型.     

MPEG-7颜色、纹理和形状描述子

MPEG-7视觉标准制定了若干基于图像内容的视觉描述子,从而为直观地表达图像和视频特征提供了更加行之有效的方法。在对图像或视频进行基于内容的识别、过滤和浏览时,视觉描述子有着广泛的应用。MPEG-7定义了颜色、纹理、(物体)形状、运动等视觉描述子,论文介绍其中颜色、纹理和形状描述子的意义、提取算法以及一些主要的特性。     

综合MPEG-7全局及局部主颜色的图像检索方法*

为改进全局主颜色特征在反映空间分布信息方面的不足,提出一种基于局部主颜色特征的图像检索方法,并综合两者的特点提出一种基于MPEG-7全局及局部主颜色描述符的图像检索方法。给出了全局主颜色和局部主颜色的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。实验结果表明,综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

基于内容视频分析的发展研究

随着多媒体技术和国际标准MPEG-4,MPEG-7的推出发展,基于内容的视频分析已经成为研究的热点。对基于内容视频分析中的视频分割、视频描述和视频检索三个主要问题进行了深入的探讨研究。对各个领域的最新研究算法进行了比较和评述,详细论述了这些方面已取得的成果、面临的困难和未来发展方向,最后对基于内容视频分析的发展进行了总结和展望。     

基于内容视频分析的发展研究*

随着多媒体技术和国际标准MPEG-4 、MPEG-7 的推出发展, 基于内容的视频分析已经成为研究的热点。对基于内容视频分析中的视频分割、视频描述和视频检索三个主要问题进行了深入的探讨研究。对各个领域的最新研究算法进行了比较和评述, 详细论述了这些方面已取得的成果、面临的困难和未来发展方向, 最后对基于内容视频分析的发展进行了总结和展望。     

基于内容的视频查询系统研究

由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点问题的基础上,首先使用MPEG-7视觉内容描述子和语义描述子来构建视频数据库的语义结构,并结合底层视觉特征和高层语义特征,采用相关反馈机制和半自动权重更新体制来对视频数据库进行管理和检索;然后采用语法分析器来支持自然语言查询;最后在此基础上实现了基于内容的视频数据库的管理和查询系统.实验证明,该系统能够有效地对视频数据进行管理和检索,并且具有一定的智能性和适应性.     

高效聚类索引表图像检索

提出了一种基于主颜色、聚类索引表的彩色图像检索算法。应用MPEG-7视觉内容描述对彩色图像进行量化处理,选取图像的主颜色及其所占百分率作为颜色特征,根据主颜色组合建立聚类索引数据库。利用上述主颜色特征计算图像间的相似度,利用聚类索引表对图像进行聚类和快速检索。实验表明,该算法能够准确和高效地检索出用户所需的彩色图像,具有较快的检索速度。     

综合MPEG 7中纹理和颜色特征的图像检索方法*

在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征.但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性.为此提出了综合利用MPEG-7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法,并依据MPEG-7中的评价准则评价检索结果.实验结果表明,综合特征检索更符合人的视觉感受要求,检索效果更好.     

基于内容的图像检索的视觉特征

本文简要介绍了基于内容的图像检索技术及其特点,重点论述了基于内容的图像检索中的常用关键技术-图像视觉特征的描述和提取。     

基于MPEG-7主色描述符的图像检索

主色描述符作为MPEG-7的一种颜色描述子被广泛的应用于图像检索。通过一种有效的,结构紧凑的,直观的模式,主色描述符描述了一幅图像中的具有代表性的颜色特征。一种新的基于固定数目的MPEG-7主色描述符的图像检索算法被提出。特征提取的过程不再需要阙值的干预以及主色数目固定为8个。直方图相交算法用来衡量特征,从而简化了相似度的计算。实验结果表明,此方法的查准率和查全率高于非固定数目的主色检索方法。     

一种新的多特征彩色图像检索方法

提出了一种新的多特征彩色图像检索方法。该算法结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并利用模糊颜色直方图提取主色及其所占百分率作为颜色特征;对图像进行小波变换,并提取小波域子带图像能量作为纹理特征;综合上述2个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法具有较好的查准率和查全率。     

一种基于区域综合特征的彩色图像检索方法

提出了一种基于区域综合特征的彩色图像检索算法.该算法首先结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并将量化后的图像划分成若干个子区域.然后选取子区域的主要颜色及其所占百分率作为颜色特征,选取子区域的熵、能量和对比度作为纹理特征.再综合利用上述颜色、纹理两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率、查全率和较快的检索速度.