碳排放权市场与中长期电力市场交互作用影响分析

本文针对碳排放配额初始分配中的拍卖比例设计,提出一种研究碳排放交易CET(carbon emission trading)市场与中长期电力市场交互机理的多代理模型。该模型对两种代理(发电企业和购电商)和两个市场(CET市场和中长期电力市场)分别进行建模。在CET市场和电力市场同时存在的环境下,通过两个市场的价格变化去驱动各个代理的报价策略调整及其相互之间的博弈,直至达到市场的均衡状态。多代理模型能很好地对微观个体之间的动态博弈行为进行模拟,有利于对CET市场和中长期电力市场之间的相互影响进行定量分析。最后以广东中长期电力市场为例分析不同的拍卖比例设计对CET市场和中长期电力市场交互的影响。     

重庆市中长期电力需求及分布预测

电力需求及分布预测是电力规划的先行环节,已有的电力规划成果缺乏对重庆市“十三五”及中长期电力需求的系统性研究,传统的负荷分布分析也已难适应重庆市最新“五大功能区”的功能定位,为此全面研究和预测了重庆市中长期电力需求及分布.总结了重庆市电力需求和国民经济历史发展情况,分析了重庆市电力负荷发展过程中的人均用电量、电力弹性系数、产值单耗这3个主要指标.考察发达国家及我国东部发达地区的电力发展指标,通过横向类比的方式,分析了重庆市的电力工业发展阶段和上升态势;采用电力弹性系数法、产值用电单耗法及人均电量法,对重庆市中长期全社会需电量提出高、中、低预测方案;结合全社会负荷特性及需电量预测结果,预测了重庆市2020、2030年最大电力负荷.根据重庆市五大功能区的发展定位,预测了未来各区的用电增速及占比.电力需求预测映射了全市未来经济发展的多种情形,基于多种方法的综合分析使预测结果具备较好的包容性,对于重庆市电力规划和电源建设方案研究具有重要的指导意义,需求分布预测则可作为指导新增电源布局的重要参考依据.     

考虑经济周期影响的中长期电力需求分析与预测

通过分析冀北五市1990—2007年这一长时期的全社会用电量增长率发现,它与中国经济周期的波动存在着一定相关关系,结合中国较长时期的经济周期变化特征的分析以及国内权威经济周期研究专家对2008年及未来几年经济形势的认识,并考虑对冀北五市开展的电力市场调研结论和该地区电力需求与经济周期之间的关系,对“十一五”后期以及“十二五”的电力需求进行了中长期预测,并进行了情景分析。     

浅析河北省电力需求侧管理中长期规划

《河北省电力需求侧管理中长期规划》在准确把握当前河北省经济发展与电力供需情况、工作现状、面临的形势和任务的基础上,综合分析未来一段时间的经济社会发展和能源需求趋势,明确了电力需求侧管理工作的指导思想、主要目标、重点领域、重点工程和对策措施,对河北省中长期科学、合理、均衡、节约用电工作具有指导意义。     

中国“十三五”及中长期电力需求研究

合理预测“十三五”及中长期全国和各区域电力需求增长趋势,对科学编制“十三五”及中长期电力发展规划,促进电力工业与国民经济协调发展具有重要意义。设计了经济与电力需求增长的3个可能情景,通过构建的经济与电力需求预测模型体系,预测了各情景下2020和2030年全国及各区域的电力需求。研究表明：“十三五”及中长期中国电力需求增长空间仍然较大,但增速将在2020年以后明显降低,“三华”地区作为全国负荷中心的地位一直不变。预计2020年全国全社会用电量达到7.6万亿~8.4万亿kW·h,最大负荷达到12.7亿~14.1亿kW,“三华”地区用电比重为63.7%~65.8%;2030年,全国全社会用电量达到10.0万亿~11.8万亿kW·h,最大负荷达到17.1亿~20.0亿kW,“三华”地区用电比重为61.5%~63.2%。     

基于投入产出法的中长期电力需求模拟

投入产出法能很好地研究经济系统中各行业之间投入与产出的关系,利用投入产出法模拟中长期电力需求,可以反映电力需求与经济增长的内在联系,模拟结果具有很好的解释性。提出了模拟中长期电力需求的思路及模型并详细介绍了具体步骤;根据我国政府在党的"十七"大所提的人均GDP翻两番的目标,设置了GDP增长的高、中、低方案,综合考虑三大需求的变化情况,以2005年投入产出表为基准,模拟了2020年全国电力需求,包括全社会用电量、各行业用电量、居民生活用电量。到2020年,全国电力需求在6.7万亿～7.7万亿kW·h;如果到2020年刚好实现人均GDP翻两番的目标,则全国电力需求约为7.2万亿kW·h。     

“十三五”以来电力消费增长原因分析及中长期展望

“十三五”以来,受国内外多种复杂因素影响,中国电力消费超预期增长。深入分析电力消费快速增长的原因,剖析中长期电力需求的影响因素,科学研判未来电力需求增长趋势,对电力工业高质量发展具有重要意义。分析“十三五”以来电力消费增长原因的基础上,综合考虑新形势下影响中长期电力需求的主要因素,采用中长期电力需求预测模型对2020-2050年中国电力需求进行展望。在加速电气化情景下,预计2020、2030、2035、2050年全社会用电量分别达到7.7万亿、11.1万亿、12.2万亿、13.9万亿kW·h,2015-2020、2020-2035、2035-2050年全社会用电量年均增速分别为6.1%、3.1%、0.9%,2050年电能占终端能源的比重达到45.2%。     

区域电力负荷中长期预测复杂性研究

为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从4个方面对其复杂性进行分析。描述了区域电力需求的系统构成,分析了区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型。     

双碳背景下区域碳排放预测研究及情景分析

在双碳目标背景下,针对城市碳排放路径预测,提出了一种区域碳排放预测方法。通过马尔科夫模型与长期能源替代规划系统（LEAP）模型,实现对各行业的能源消费结构与能源需求量的预测。在此基础上,通过计算各能源的碳排放因子,并考虑能源结构优化与能源需求降低对碳排放的影响,预测不同情景下的区域碳排放量。最终,以中国某城市为例开展了区域碳排放路径预测的案例分析,结果表明,所提方法可以有效预测出区域的碳排放量及不同政策与技术发展对碳排放路径的影响。     

关于健全和完善河南省电力需求侧管理体系和长效机制的研究

在论述电力需求侧管理的基本概念和作用基础上，以河南省电力需求侧管理为例，指出了河南省电力需求侧管理工作的开展现状和存在的问题，提出了健全和完善河南省电力需求侧管理体系和机制的对策研究。     

基于多指数平滑预测模型的中长期需电量预测

在电力市场运营模式下,对电力负荷的科学、准确预测,对电力系统安全、经济运行,具有十分重要的意义。提出了一种基于多指数平滑模型的中长期需电量预测方法,并应用prony法对历史数据进行分析和处理,得到多指数平滑预测模型中的各个参数,从而预测其后几年的需电量。最后利用该模型,对某个地区的1996～1999年的年需电量进行预测,算例表明,该方法具有较高的预测准确度,是一种行之有效的中长期需电量预测方法。     

基于三指标量的中长期负荷预测综合模型

针对中长期负荷预测的特点,提出基于三指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析模型,分别对3个指标量进行分析评价,根据模拟预测误差、模型拟合度、模型专家信任度和预测趋势可信度等4个准则优选出每个指标量的最优预测模型。构建了基于预测有效度的组合模型,对3个优选模型的预测结果进行拟合预测。实验结果表明,具有较高的预测精度。     

基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型

针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的电力系统电量分解及机组检修联合优化中的有效性。     

2009年电力需求分析预测

国际金融危机发生以来,作为国民经济“晴雨表”的电力需求数据成为各方关注的焦点。对目前全国电力消费情况、重点行业发展情况以及社会节电情况进行分析,在此基础上对全年电力需求增长趋势进行研判。     

低碳背景下国外能源转型战略和电价体系分析及对我国的启示思考

当前全球能源转型正处于加速推进时期,基于低碳背景下能源转型面临的种种挑战,各国积极采取市场化与政府干预的措施以促进低碳电源的投资。各国转型战略各有侧重,在不同的战略下,其电价体系也呈现出一定的差异化特征。梳理了国外比较有代表性的德国、英国、法国等在能源转型过程中战略措施及电价体系模式,剖析其背后电价变化的原因。在此基础上,结合我国能源转型实际发展情况,为我国能源转型提出建议,对于我国能源转型及电价体系发展的设计具有一定参考意义。     

优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用

NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中,预测结果表明,优化的灰色模型有效地提高了预测精度。     

计及碳排放的综合能源配网日前与日内多时间尺度优化调度

为了降低碳排放量，提高新能源的消纳能力，考虑可削减、可转移、可替代3种需求侧响应负荷，计及碳交易机制，构建以碳排放量最少、综合运行成本最低、弃风弃光量最少、网络损耗最低为综合优化目标的风-光-电-气-储综合能源配网系统日前优化调度模型。以风电、光伏发电预测误差波动最小为日内优化调度优化目标，采用模型预测控制理论对风电、光伏的预测误差量进行反馈矫正，构建综合能源配网系统日内滚动优化调度模型。在修正的33节点配电网和20节点配气网组成的配网系统上进行仿真实验，验证了所提模型能够有效地降低碳排放量，提高风电、光伏的消纳能力，平滑负荷曲线，降低系统的综合运行费用。     

电力市场用电量需求分析预测模型研究

结合广东省某市历史用电量数据,通过行业细分,设计了基于行业用电特性的电力市场用电量需求分析预测模型的总体架构,包括基于大数据平台的云计算技术架构设计,可有效解决“数据孤岛”的弊病。基于该架构和实例分析,讨论了几种常用的电量分析预测方法,包括行业驱动因素法、电力弹性系数法和电力相似月法等,给出了相应的预测过程和预测结果。然后,结合电量分析,进行了行业信用等级评价及景气指数分析模型的研究。最后,基于模型设计,探讨了电网-用户-售电商三方在市场竞争机制下的供需互动关系。所设计的模型可为市场营销服务策略的制定、电费回收、行业信用度评价及预警提供数理依据和模型,提高市场分析决策的能力。     

电力需求与GDP关系的面板数据模型分析

基于面板数据模型对冀北5市电力需求与GDP之间的关系进行了分析,解决了一般模型对二维数据尤法处理的问题。通过模型形式设定检验判断不同地Ⅸ用电规模、用电结构是否存在差异,为崩电分析提供了一种新的手段。分析了模型中各方程的截距和斜率,实现了各地区特点的定量化比较。在面板数据模型中应用虚拟变量法,证明了经济周期对用电需求有显著影响。