光学三防膜真空制备法的研制

一、前言光学仪器在使用和贮存过程中,一种严重的危害是光学元件遭受到,湿热、霉菌、盐雾等自然环境因素的腐蚀.多年来,对这个问题国内外光学仪器研制工作者都给予了极大的注视.为了制造具有“双防”或“三防”性能良好的光学仪器,工作者们考究了许多方法,探索了许多具有双防或三防性能的新材料,用于提高光学仪器的使用寿命.     

白沙导弹靶场的光学评价设施

白沙导弹靶场光学评价设施是为了保证进行导弹性能数据收集用的光学仪器和系统的复杂仪器阵列的需要而发展起来的。完成于1972年12月,该设施提供了广泛的评价和研究能力。光学评价设施的一般任务是对样机进行评价,验收检验,光学仪器的研制以及光学设备的不断最佳化和改进。典型的白沙导弹靶场光学仪器在靶场使用光学仪器进行摄影数据收集的典型跟踪架是万能跟踪架(见图1),康特拉维斯和阿斯卡尼亚电影经纬仪以及将于     

电气控制与信息处理九十年代在长春光机所的发展

评述了进入九十年代以来,电气控制、信息处理和计算机应用技术在长春光机所的进展,以及它们在推动本所研制的现代光学仪器与装备的性能提高方面所起的作用。     

军用舰船细水雾灭火系统研究

本文简述了细水雾灭火系统在船舶领域的应用现状和最新研究进展,以我国研制的泵式高压细水雾灭火系统为例,简述了该系统对某军用舰船进行局部保护的工作原理、关键技术,及其实验验证。     

输油管线泄漏诊断的SCADA系统实现

介绍某军用输油管线SCADA系统配置、网络结构、软件功能。提出该SCADA系统泄漏诊断的实现方案。该方案以通用组态软件为开发平台,采用多种泄漏诊断方法,结合管线专家泄漏诊断经验,研制其相应的泄漏诊断功能构件,通过系统组态,实现管线泄漏的综合诊断,并且已在系统开发中成功应用。     

带通滤光片研制

引言随着光学技术的发展,在光学仪器中,所用滤光片的类型也随着增多。由于滤光片性能的好坏直接影响光学仪器的质量,本文主要介绍五种带通滤光片的研制。     

军用光电器材制充氮一体化腐蚀防护设备的研制

针对军用光电器材腐蚀防护特点和应急保障需求,研制了军用光电器材制充氮一体化腐蚀防护设备。介绍了制氮原理、工艺流程以及设备组成和功能特点等。大量的实践应用表明,设备运行可靠,性能优越,可现场对军用光电器材实施制充氮封存包装,实现军用光电器材的长效封存与快速启封。     

军用航空再制造发动机全寿命费用分析

军用航空发动机的全寿命管理已经贯穿在发动机的研制、生产和使用阶段,但军用航空发动机的全寿命费用仍然居高不下.从全寿命费用的角度,对军用航空发动机和军用航空再制造发动机的寿命周期、物流流程和全寿命费用构成三个方面进行对比分析,结果表明,利用再制造技术改进后的军用航空发动机可以有效地降低发动机的研制和生产费用,从而大大节省了资金,节约了资源.     

军用软件外包探讨

针对军用软件研制体制改革,提出军用软件打破传统的研制体制,加入软件外包行列的新战略.论述军用软件外包的可能性和必要性,剖析军用软件外包的关键成功因素,并展望军用软件外包成功的重要意义.     

光栅技术领先 应用领域广泛

新天精密光学仪器公司是国家光学仪器研制和生产的重点骨干企业,为适应数显、数据处理和数控技术的发展,建立了光栅传感器厂。集中了光栅传感技术的研制、生产及应用的专业技术人才,拥有精湛的专用生产设备和完善的质量保证体系,实行开发、生产、经营、服务为一体的相对独立的管理体制,产品性能处于国内领先水平,品种、规格齐全,能满足多种用途需要。我厂专业开发、生产和经销计量光栅、光栅付、光栅传感器、数字显示设备、数控装置及其应用产品,适用于机床设备的数字显示、数控装置的配套与技术改造和精密计量     

Top-Down策略在产品系列化设计中的应用

文中介绍了Top-Down策略的优点,对两种不同的Top-Down设计方法的优缺点进行了比较。相比而言,主控模型Top-Down设计法优势更为明显。文中阐述了主控模型Top-Down的设计流程以及利用主控模型Top-Down法进行产品系列化设计的步骤,并以19″标准抽屉为例,对其实践应用进行了验证。结果表明,主控模型Top-Down法能够很好地完成产品系列化设计,是快速完成产品系列化设计的一种好途径。     

电子装备机械环境适应性指标优化方法研究

为了提高电子装备系统总体设计和指标分配能力,文中提出了一种电子装备系统机械环境适应性设计指标优化分配方法。该方法将最优化理论引入电子装备各级结构机械环境适应性设计指标分配的过程中,指导电子装备系统机械环境适应性设计指标分配过程,并提高指标分配的精准性,是一种值得推荐的总体设计方法。文中首先简单介绍了最优化方法的理论基础,并详细描述了电子装备系统机械环境适应性设计指标优化分配的建模过程,包括优化目标的确定、约束条件的设置、求解算法等。然后以某机载电子装备为例,依据此方法对其各级结构的环境适应性设计指标进行了优化分配。结果表明该方法切实可行。     

一种面向对象的工业监控程序设计方法

针对工业监控程序的特点,提出了一种面向对象的工业监控程序设计方法。该方法是一种"数据库+面向对象+多线程"的程序设计方法。通过将系统的配置信息保存在数据库中以及一些其它的设计,该方法能很好地将面向对象的设计思想应用到多线程程序设计当中。该方法还实现了类功能逻辑和系统功能逻辑的分离,降低了系统控制逻辑的复杂度。该方法对工业监控程序的设计有重要参考意义。     

基于模糊学方法的V带传动优化设计

将模糊设计优化原理与方法应用于Ｖ带传动设计,建立了以承载能力最大为目标的模糊优化设计数学模型。对数学模型的求解采用迭代解法,其中常规优化方法采用复合形法。实例计算表明,该方法是一种更科学,更符合客观实际的设计方法。     

基于Solid Works的部件参数化设计方法的研究

论述了Solid Works环境中,通过产品、部件和零件三者之间参数关联,采用一种基于装配约束的参数化设计方法实现部件的参数化建模,阐述了这种参数化设计方法中的关键技术,包括产品结构的划分、尺寸分析、关联设计、基于布局草图的装配体设计和方程式的添加;运用部件参数化设计方法构建了一个Solid Works部件库。采用这种方法,有利于产品的修改和系列化,提高设计效率。     

基于行人小腿保护的保险杠结构稳健性优化设计

为了增强保险杠结构的小腿保护功能,提出了将试验设计技术、径向基函数近似建模技术、全局优化算法和基于蒙特卡罗模拟技术的6σ质量设计相结合的稳健性优化设计方法,并应用该方法进行了保险杠结构的优化设计。优化结果表明,该方法大大提高了车辆的行人保护功能。由于在优化过程中考虑了设计变量的不确定影响,该方法比确定性的优化方法更具有可靠稳健性。因此,从一定程度上讲,该方法是一种求解复杂工程问题的稳健性优化设计方法,深入应用该方法能大幅提高产品的设计质量。     

基于设计参数估计的产品变型设计

针对定制产品变型设计中设计参数不完全的问题,提出了基于已有产品数据资源进行设计参数估计的变型设计方法.在该方法中,每一个产品的设计方案对应一组完全的设计参数,并记为一个向量,定制产品中未知的设计参数可以根据已知设计参数和已有的产品数据资源,通过极大似然估计得到.通过运用期望最大化算法,简化了设计参数极大似然估计的运算,给出了运用期望最大化算法实现未知设计参数推断的迭代过程.设计了变型设计系统的框架结构,给出了变型设计的过程.最后,用一个实例对该方法进行了验证.     

基于均匀布点的全局优化方法

把实验设计中的均匀设计思想引入优化设计,提出了一种将确定性和随机性相结合的优化方法。该方法根据均匀设计原理在优化模型的设计变量空间内均匀分布一系列点,然后,将可行域内的上述系列布点作为优化模型的一系列局部最优点。最后,比较所有局部最优点的最优值,即认为在一定程度上获得了该优化问题的全局最优解。该算法可求取非线性多峰函数的全局最优解。编制了计算程序,给出了计算实例,计算结果表明该设计方法是可行的。     

水平直元线犁体曲面参数化设计

介绍了利用参数化技术设计犁体曲面的方法。解决了作图法设计犁体曲面绘图工作量大且重复进行的缺陷 ,缩短了犁体曲面的设计周期 ,并提高了设计质量。     

Metamodel-based global optimization using fuzzy clustering for design space reduction

High fidelity analysis are utilized in modern engineering design optimization problems which involve expensive black-box models.For computation-intensive engineering design problems,efficient global optimization methods must be developed to relieve the computational burden.A new metamodel-based global optimization method using fuzzy clustering for design space reduction(MGO-FCR) is presented.The uniformly distributed initial sample points are generated by Latin hypercube design to construct the radial basis function metamodel,whose accuracy is improved with increasing number of sample points gradually.Fuzzy c-mean method and Gath-Geva clustering method are applied to divide the design space into several small interesting cluster spaces for low and high dimensional problems respectively.Modeling efficiency and accuracy are directly related to the design space,so unconcerned spaces are eliminated by the proposed reduction principle and two pseudo reduction algorithms.The reduction principle is developed to determine whether the current design space should be reduced and which space is eliminated.The first pseudo reduction algorithm improves the speed of clustering,while the second pseudo reduction algorithm ensures the design space to be reduced.Through several numerical benchmark functions,comparative studies with adaptive response surface method,approximated unimodal region elimination method and mode-pursuing sampling are carried out.The optimization results reveal that this method captures the real global optimum for all the numerical benchmark functions.And the number of function evaluations show that the efficiency of this method is favorable especially for high dimensional problems.Based on this global design optimization method,a design optimization of a lifting surface in high speed flow is carried out and this method saves about 10 h compared with genetic algorithms.This method possesses favorable performance on efficiency,robustness and capability of global convergence and gives a new optimization strat