多态蠕虫特征码自动提取算法

针对多态技术下变形蠕虫的特征与自动提取算法的问题, 提出一种多态蠕虫特征描述方法, 并给出特征码自动提取算法. 这种结合了PADS和Polygraph优点的MS-PADS特征提取方法, 能在强噪声下快速提取高质量的多态蠕虫特征, 具有低误报率、检测精度高和通用性好等特点.     

基于改进蚁群算法的多态蠕虫特征提取

多态蠕虫特征提取是基于特征的入侵检测的难点,快速提取出精确程度更高的多态蠕虫特征对于有效防范蠕虫的快速传播有着重要的作用。针对层次式的多序列匹配(HMSA)算法进行多序列比对的时间效率较低和由迭代方法提取出的特征不够精确等问题,提出了基于改进蚁群算法的多态蠕虫特征提取方法antMSA。该方法首先对蚁群的搜索策略进行了相应的改进,并将改进后的蚁群算法引入到奖励相邻匹配的全局联配(CMENW)算法中,利用蚁群算法快速收敛能力,在全局范围内快速生成较好解,提取出多态蠕虫的特征片段;然后将其转化为标准入侵检测系统(IDS)规则,用于后期防御。实验表明,改进后的蚁群算法能够较好地克服基本蚁群算法的停滞现象,扩大搜索空间,能够有效提高特征提取的效率和质量,降低误报率。     

一种改进的多态蠕虫特征提取算法

大多数多态蠕虫特征提取方法不能很好地处理噪音,提取出的蠕虫特征无法对多态蠕虫进行有效检测。为此,提出一种改进的多态蠕虫特征提取算法。采用Gibbs算法从包含n条序列(包括k条蠕虫序列)的可疑流量池中提取出蠕虫特征,在识别蠕虫序列的过程中基于color coding技术提高算法的运行效率。仿真实验结果表明,该算法能够减少时间和空间开销,即使可疑池中存在噪音,也能有效地提取多态蠕虫。     

基于漏洞的蠕虫特征自动提取技术研究

提出一种新的基于漏洞的蠕虫特征,其区别于传统的基于语法或语义分析的技术,对蠕虫攻击的漏洞特征进行分析,将该算法应用于检测系统中。通过实验证明,该检测系统能有效地检测出各种多态变形蠕虫。     

多态蠕虫产生器的设计与实现

为了更好地研究和防御多态蠕虫,在研究多态变形技术的基础上,针对基于缓冲区溢出漏洞进行传播的蠕虫,设计了多态蠕虫产生器。以SQL Slammer蠕虫和ATPhttpd蠕虫作为实例介绍产生器的工作过程。从产生器的设计过程和实例分析可以看出,通过多态处理的蠕虫依旧具有相同字符串序列特征,可以依据这些字符串序列对多态蠕虫进行有效防御。最后对产生器的功能进行测试。测试结果表明,该产生器能够对程序进行有效的多态处理,为多态蠕虫防御和特征自动提取等研究工作提供有效的实验数据。     

蠕虫病毒特征码自动提取原理与设计

目前网络入侵检测系统(NIDS)主要利用特征码检测法来监测与阻止网络蠕虫,而蠕虫特征码提取仍是效率低的人工过程。为解决这个问题提出了基于陷阱网络的蠕虫特征码自动提取思想,介绍了原型系统的体系结构和主要算法。该系统利用数据包负载中出现频率高的字符串来提取蠕虫特征码。最后通过实验结果分析算法主要参数对系统的影响。     

面向蠕虫自动特征产生系统的设计与实现

计算机以及网络的的迅速发展在带给人类方便的同时,也为恶意代码的传播提供了良好的条件。一种具有传播速度快,破坏力大和高智能性等特点的恶意代码一蠕虫,已引起人们的广泛重视。由于蠕虫传播速度极快,安全厂商很难迅速获得检测相应蠕虫的恶意代码的特征,而特征的迟后获得可能会给用户带来很大的潜在危害,因此,本文从协议分析的角度提出了一种特征的自动生成方法,并将产生的特征用来检测蠕虫,取得了良好的效果,并在此基础上用实例探测的方法进一步提高了准确性（降低了漏报与误报）。     

具有排列扫描特征的多态蠕虫传播模型

多数蠕虫传播模型都是基于简单的随机扫描,蠕虫形态相对固定。为此,研究排列扫描技术,结合自然生物的取食繁殖规则,提出一种多态蠕虫动态传播的数学模型。通过一系列相互独立的方程表现蠕虫的整体行为,计算传播过程中各类被感染蠕虫的数目。仿真实验结果表明,该模型能准确描述多态蠕虫的传播过程。     

多态蠕虫的研究与进展

随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁。最近,蠕虫本身又有了新的进展,即多态蠕虫的出现,其通过使用多种变形技术可以很容易地避开现有入侵检测系统的检测,成为未来威胁到互联网络安全的一个重大隐患。目前,针对多态蠕虫的检测技术的研究已经成为现在蠕虫研究的热点。首先综合论述了多态蠕虫本身的结构,然后对近几年针对多态蠕虫的防治技术进行了归纳总结和比较分析,最后给出针对多态网络蠕虫研究的热点问题及展望。     

Polymorphic蠕虫特征自动提取算法及检测技术研究

入侵检测系统检测蠕虫攻击的关键在于蠕虫特征是否准确,随着蠕虫Polymorphic技术的不断发展,如何快速有效地提取Polymorphic蠕虫特征,是入侵检测中特征提取领域的一个重要的研究方向。采用基于模式的特征提取算法,通过对多个可疑Polymorphic蠕虫流量进行序列比对,自动提取它们的最长公共子序列,结果用两种形式的向量表示;并采用相似度度量的检测方法,利用已提取的特征向量,判别新到来的Polymorphic蠕虫流量所属的类别,从误报率和漏报率方面验证了特征提取算法的有效性以及相似度度量检测方法的有效性。     

一种基于门限签名的可靠蠕虫特征产生系统

蠕虫特征产生系统是一种利用大量的、分布式部署在Internet的监控器共同协作,从而产生和发布有效的蠕虫特征的新型安全系统.该系统产生的蠕虫特征可以配置到防火墙或者路由器中以遏制蠕虫的传播.虽然它是一项比较有效的对抗蠕虫的安全技术,但是其自身存在一些严重的安全问题,特别是当一个或者少数几个系统节点被黑客控制后,它们可能被利用来阻碍系统产生蠕虫特征,篡改系统发布的特征甚至误导系统发布虚假的特征,这些都会严重影响系统产生特征的可靠性.针对现有系统存在的问题,作者提出了一种基于门限签名的可靠蠕虫特征产生系统,它通过数字签名技术保证系统产生的蠕虫特征是可验证的,同时,为了避免单点失效和提供高可靠性,作者利用一种改进的双层门限签名机制来产生签名.可靠性分析表明,新系统能够抵抗攻击者对部分系统节点的各种形式的攻击,在可靠性上优于现有的主流蠕虫特征产生系统.     

基于多序列联配的攻击特征自动提取技术研究

误用入侵检测系统的检测能力在很大程度上取决于攻击特征的数量和质量．该文提出一种基于多序列联配的攻击特征自动提取方法：首先将可疑的网络数据流转化为序列加入到可疑数据池中;通过聚类将这些序列分为若干类别;最后利用该文提出的多序列联配算法对同一类中的序列进行联配,并以产生的结果代表一类攻击的特征．该方法的核心是该文提出的两种序列联配算法：奖励相邻匹配的全局联配算法CMENW（Contiguous—Matches Encouraging Needleman—Wunsch）和层次式多序列联配算法HMSA（Hierarchical Multi—Sequence Alignment）．CMENW算法克服了Needleman—Wunsch算法易产生碎片的问题,使得连续的特征片段能够尽量地予以保留;HMSA算法以层次式策略对多序列进行联配,支持通配符,并带有剪枝功能．该方法可以自动地提取包括变形病毒和缓冲区溢出在内的新攻击的特征,其主要优点是：（1）产生的攻击特征包含位置相关信息,因而相对传统的方法结果更加准确;（2）具有良好的抗噪能力．     

基于动态模拟的多态Shellcode检测系统

通过分析多态Shellcode的行为特征,提出基于动态模拟的判决准则。以此准则为核心,针对现有方法的性能和应用性较差的问题,设计并实现了一个基于动态模拟的多态Shellcode检测系统,其模块采用多种优化技术以提高系统性能。使用3.3 GB实际网络数据和 11 000个多态Shellcode样本对原型系统进行实验,其虚警和漏警率均为0,提高了系统的吞吐量。     

基于失败连接流量偏离度的蠕虫早期检测方法

通过分析网络蠕虫攻击的特点，定义了能够反映蠕虫攻击特征的失败连接流量偏离度（FCFD）的概念，并提出了一种基于FCFD时间序列分析的蠕虫早期检测方法。该方法利用小波变换对FCFD时间序列进行多尺度分析，利用高频分量模极大值进行奇异点检测，从而发现可能的蠕虫攻击。同时给出了一种基于失败连接分析的蠕虫感染主机定位和蠕虫扫描特征提取方法。实验结果显示，该方法能够有效检测未知蠕虫的攻击。和已有方法相比，该方法具有更高的检测效率和更低的误报率。     

一种基于混合策略的彩色编码算法

彩色编码是求解实际工程中难解问题的一种新兴而重要的技术.在应用该技术时,算法复杂度取决于彩色编码着色方案的规模,因此规模的大小将成为衡量彩色编码算法优劣的标准.彩色编码的研究在最近几年得到了许多有重要意义的结果.基于完全散列函数的PH算法产生的着色方案规模为O*(6.1kn),是目前世界上最好的确定彩色编码结果;彩色编码算法PBCC是一种利用组合思想针对n 2k的有效着色算法.文中以分治算法为基础,结合核心化技术,并利用PBCC算法求解子问题,提出了一种基于混合策略的彩色编码算法HABCC,并且证明了由HABCC算法产生的着色方案确实可以覆盖到所有子集,着色方案规模为|S(n,k)|2k.logkk-1.n.通过与PH算法的比较,说明了HABCC算法具有更小的着色方案规模,对彩色编码技术的实际应用具有重要的意义.     

基于入侵检测模型的蠕虫病毒诱捕系统的研究

该文介绍了目前入侵检测系统的研究状况并讨论了网络蠕虫病毒的传播过程,结合网络诱捕系统,对如何诱捕网络蠕虫病毒进行了研究,给出了一个自动诱捕网络蠕虫病毒的模型和实现方法。