上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。     

东北地区青年女子体型分类与服装档差研究

我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。     

广佛地区男衬衫合体性调查分析与号型修正

对广佛地区男衬衫消费群体进行调查,得到有效问卷和有效数据186份,经过数据分析,得出当前广佛地区男子体型变化特点。结合国家标准号型设置原则,总结所有的数据,得到符合广佛地区A、B体型男衬衫号型规格。     

中国西南彝族男性体型分类及胸腰覆盖率研究

为研究并细分中国特定地区男性体型及服装标准体型覆盖率,选择中国四川、云南、贵州3个地区年龄在18～80岁的930名彝族男性作为人体测量样本。采用服装人体测量的质量控制规定进行手工测量,利用SPSS软件进行K-均值聚类分析,将数据与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》中体型分类范围进行比较,对该地区彝族男性的体型特征重新分类,并计算出3个地区彝族男性不同体型胸腰覆盖率。研究结果丰富了中国西南地区的服装人体数据,对中国男性服装标准号型数据库进行了补充和细化,为服装企业和产品研发提供了更准确的数据支持。     

华东地区青年女性体型特征与分类研究

借助[TC]~2三维测量技术获取188名在校女大学生的人体尺寸数据,分为24个体型分析变量。对人体基本控制部位、主要身体比例、主要身体差值进行统计分析,并运用SPSS软件对数据进行分类汇总;选取人体侧面形态指标,以胸相对高度、臀相对高度、胸凸角、腹凸角、臀凸角、驼背角作为体型聚类指标,采用快速聚类将青年女性侧面体型细分为6类,引入"国标体型+侧面体型"的分类方法;最后在体型细分的基础上,选取体型覆盖率较大的A3、B4、C5体型,进行身高分档和身高与胸围覆盖率统计,得出覆盖率最大的是2.2%为165/84B4,可为体型分类及企业号型设定提供参考。     

辽东地区中老年女性体型研究

通过对辽东地区228名40岁以上的中老年女子进行体型测量,分析中老年女子体型特征,并与国家标准进行对比,结果表明:辽东地区中老年三围数据明显偏大,说明有较大比例的中老年人由于身体发福,脂肪在腰腹部堆积,造成腰围、臀围显著增大;随着年龄的增大,其三围增加,以腹围的增长为最快,而胸腰差逐步减小。     

三地区成年男子下体体型探讨

运用三维扫描仪和马丁测量仪对我国华东、中原和西南地区约1600名年龄在20~60岁的成年男子进行人体测量,并建立人体数据库。分析华东、中原和西南三地区人体测量数据,得出三地区成年男子体型在高度、围度、角度的内在特征和规律,即较GB/T1335—1997有增大趋势且幅度不一。讨论三地区间成年男子下体在高度、围度和角度方向的相互关系及与GB/T1335—1997间的差异。     

上海地区成年男子体型特征共异性

对上海地区的成年男子进行了大样本人体测量,利用SPSS统计分析软件对测量数据进行分析,得出目前上海地区成年男子的体型规律,并将其与1987年人体测量得出的全国成年男子平均体型规律进行比较。在此基础上,通过划分年龄段分析上海地区成年男子的体型规律,得出各年龄段成年男子体型特征,并以频数分析得到各年龄段的体型比例,从体型规律的角度为男装市场进行市场细分以及针对不同年龄段市场进行不同号型比例配置提供了理论依据。     

上市服装须标有人体体型新标志

国家技术监督局规定:凡上市的服装都必须有人体体型的新标志。新服装型号的标志由三部分组成。如标志为172/90y,斜线前面的数字表示人体高度172厘米,斜线后面的数字表示胸围90厘米,字母Y(或A、B,C)表示人的体型特征,Y型为胸大腰细的体型,     

东北地区女青年体型及档差的修订

采用随机抽样的方法对500名女大学生进行人体测量。通过身高与胸围、胸围与腰围的比值进行人体体型分类,运用SPSS快速聚类的方法将人体体型分为6种,其中选用大于10%的样本量作为研究对象共3种体型,分别是胸略小标准体型、胸腰肥胖体型、瘦高体型。设定身高以5cm为分档值,对剩余9项控制部位的数值进行平均值的计算,得到各档控制部位的平均数值,再用各档均差的平均数求出3类体型的档差,最终得出更适合18～24岁女青年控制部位的新档差。女青年控制部位档差的确定,可为服装设计提供参考。