基于模型认识企业架构

MetaGroup认为企业架构是一个过程,它表达了企业的关键业务、信息、应用和技术战略以及它们对业务功能和流程的影响。     

BCP与DRP--CISSP安全教育之六

业务连续性计划(BCP)和灾难恢复计划(DRP)领域,强调的是当正常业务受到破坏时的业务保护。BCP和DRP涉及对特定动作的准备,测试和更新,以保护关键业务过程不受主要系统和网络失败的影响。业务连续性计划可消除业务活动的中断,可用于保护关键的业务活动不受主要故障和灾难的影响。业务影响评估(BIA)确定一个独立的业务单位维持汁算和电信服务中断时受     

基于AHP熵权法的电力计量主站业务运行状态评价

为有效保障指令下发与任务采集业务高效执行、降低计量主站运维成本、提高运维成效,开展了电力计量主站业务运行状态评价研究。结合国内外研究现状,基于模糊数学思想,给出了模型关键指标的量化方法。采用层次分析法构建指标结构,结合德尔菲法与熵权法设计指标权重,构建电力计量主站业务运行状态评价模型。研究表明:该评价模型可通过对关键业务及关键节点的业务信息综合分析,获得电力计量主站业务运行状态。其中:T_1时刻的运行状态最好,总体得分为7.67;T_2和T_3时刻的运行状态较差,分别为5.67和5.74。该评价模型关键算法可降低运维管理的工作负荷,提高整体运行状态感知及业务监控的准确度与时效性。该研究结果可为有效提高电力计量主站的运维效益与运行水平提供参考。     

集中式数据备份系统

BOSS系统是基于计算机网络及相关应用技术,用以支持业务运营的系统,它涵盖了计费、结算、帐务、业务管理、客服等方面,并根据业务需要与相关外部系统进行互联。它是某公司关键业务支撑系统,在系统设计和建设时必须从网络平台、服务器平台、数据库平台和应用软件等方面进行全面     

BCM从何入手？

企业首先必须识别关键的业务目标和业务流程。接着要识别关键业务功能的影响，每个功能的优先次序以及恢复的时间范围。     

业务持续管理(BCM)理论与实践专栏之十五 BCM从何入手?

企业首先必须识别关键的业务目标和业务流程。接着要识别关键业务功能的影响,每个功能的优先次序以及恢复的时间范围。     

基于众包感知的OTT业务体验影响因素分析

随着移动互联网和OTT （Over-the-top）业务的高速发展,传统以网络为中心的运维方式难以为继,因此如何提高用户业务体验、变革传统网络质量的评价和优化方法迫在眉睫。本文围绕基于终端侧业务感知大数据进行网络和业务质量评价这一新型网络评价与运维作业模式,首先对影响端到端用户业务感知的因素进行了较全面的剖析;并利用从普通用户终端上采集的现网真实的海量业务感知数据,重点针对网页浏览这一代表性的OTT业务,从多个不同的维度深入研究影响业务感知的关键因素,以及关键业务感知指标间的关联关系,揭示了OTT业务感知的关键影响因素间的内在联系。研究结果对于进一步分析业务感知质差成因、合理构建用户体验质量（Quality of experience,QoE）映射模型等具有很好的参考价值。     

两项技术树优势——浅析索尼S-AIT磁带技术

随着全球信息化的高速发展,数据信息开始爆炸性增长,为了保证业务稳定而快速的发展,企业必须在保存大量数据的同时,还要很好地处理关键业务的备份问题,以便防止关键数据丢失和减轻系统崩溃带来的“雪崩”影响。为此,索尼公司研发了S-AIT磁带技术,它采用了螺旋扫描与AME(金属蒸发带)磁带两种关键技术,使其在磁带技术中独树一帜。Sony S-AIT就是一种专门为备份系统如关键性任务和大型存储系统设计的全新存储格式。它有着“恐龙”一级的性能——大容量、高可靠性、高耐用性。Sony S-AIT磁带机单盘磁带非压缩存储容量高达0.5TB,同时具备…     

融合动态分区和集群平台的资源优化组合技术

传统的集群技术虽然可以避免服务器的单点故障,但最大的缺陷是资源利用率与性能保障不能两全。针对这个缺陷,提出将服务器动态分区技术与传统的集群技术相融合,建立一个动态集群平台的资源优化组合技术。该技术可在为关键业务提供故障防护、保证关键业务可靠性的同时,进一步合理分配和优化系统资源,最大化地利用主机资源,既确保关键业务的处理性能,又提高投资效率。     

东亚银行选择WatchGuard作为安全合作伙伴

Internet安全方案提供商WatchGuard Technologies公司(Nasdaq:WGRD),近日宣布东亚银行(BEA)已选用WatchGuard Firebox Vclass安全设备,为其关键业务银行服务和网络应用程序提供保护。东亚银行部署了一套关键业务银行服务,它允许客户在任何时间、从任何地点实时性地访问服务及账户信息。     

医疗信息系统基础设施架构

医疗信息系统持续运行依赖于高可用的信息系统基础架构,传统的双机热备技术已不能满足当前的实际需求.从共享磁盘管理角度论述故障转移型群集新技术方案,从安全角度论述局域网高可用和业务流负载均衡实施技术,操作系统安全措施及终端管理.打造～个真实高可用的信息系统基础平台,清除计划内和计划外停机.保障医疗机构的日常业务,应用软件系...     

基于数据生命周期管理的ARP系统优化设计

随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。     

高性能动态虚拟盘阵系统结构

尽管外存储设备的容量增加很快,但是仍无法满足用户应用程序的需要;性能上,外存储设备已成为计算机系统的瓶颈;在集群环境下,将分布式的外设构成一种动态虚拟存储系统能够较好地解决这个问题。通过很好地组织数据,动态存储系统能够随用户的需求而动态扩容和收缩,并且具有高并发性和高可靠性等特点。论文从当今的应用需求出发,分析了用户存储特点及提出动态虚拟盘阵存储系统的原理,介绍了动态虚拟盘阵存储的体系结构和特性。     

数据挖掘在汽车销售企业CRM中的应用

数据挖掘技术在汽车销售企业客户关系管理中的有效应用,有助于跟踪发现业务发展的趋势,预测未知的结果,并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本的目的。文章通过具体的实验:利用聚类分析的K-Means算法对汽车销售企业客户资料进行挖掘,为企业预售车型找出其目标客户,为汽车的销售提供指导性的服务,帮助企业提高销售的成功机率。     

数据库双机热备份系统解决方案

如何保证核心应用永不停止,关键数据不会丢失?越来越多的企业采用双机热备份或多机集群技术来解决这一问题。RAID是提高数据安全性和读写性能的一种廉价使用磁盘驱动器的方法,通过在两台服务器上运行双机热备份软件和共用RAID5磁盘阵列实现双机势备系统,相对于多机集群技术,其技术成熟,成本较低。     

曙光高性能计算机在数值预报模式中的应用

文中首先介绍了中国气象局武汉暴雨研究所高性能计算机应用现状和目前的模式业务系统,针对气象预报模式精细化对计算能力的更高需求,中国气象局武汉暴雨研究所采用曙光高性能计算机集群对原有集群系统进行升级,升级后的计算节点CPU可提供11.40 TFlops的双精浮点计算能力;其次,讨论了升级后的高性能计算机几个关键技术的现状并对未来进行展望;最后以WRF模式为例,对升级后的高性能计算机的性能进行了分析,得到了较好的加速比。结果表明：新升级的集群系统将大大节省区域高分辨数值预报模式运算时间,有助于提高科研成果的转化效率。     

移动硬盘硬件加密的设计与实现

安全存储是继通信保密问题之后信息安全领域的一个研究热点。设计并实现了一种基于FPGA的USB移动硬盘硬件加密方案,提出了一种采用具有安全计算功能智能卡的双向认证和密钥获取技术及一种簇级别的数据完整性验证方法。实验结果表明,系统在安全性和读写速率方面均具有较大提升,可用于防止因移动硬盘丢失、被盗、废弃引起的泄密问题及对数据的非法篡改。     

统一密钥支撑体系的研究

随着企业互动化、移动化和智能化业务的逐步推进,密码技术作为业务信息安全保护的核心内容越来越重要,但由于业务系统所采用的密码算法及应用模式的不同,通常企业存在多种多样的密钥管理系统,导致密钥资源无法有效快速利用,缺少统一的密钥监控和保护措施。文中介绍的统一密钥支撑体系以密钥管理PDCA为模型,从密钥管理体系及标准,密钥监控与分析系统和密钥安全性检测平台出发构建层次化的体系架构,规范业务系统密码技术的使用方式和流程,完善密钥全生命周期安全管控措施,建立业务系统标准化、通用和统一的密钥检测和评价体系,消除密码应用的安全隐患,保障密钥的安全、可靠以及高效使用,提升企业密钥管理水平。     

基于层次泳道的业务流程最优化建模

业务流程技术是企业管理、应用和集成领域的一个研究热点,而业务流程建模是其应用中的关键问题之一。针对流程建模自动化程度低、缺乏有效评价等不足,提出了基于层次泳道的最优化建模方法。该方法只需给出流程各活动的描述,便可根据活动间的推演关系自动构建流程全图;然后对可能流程进行层次泳道化;最后,综合流程的执行代价和泳道的均衡度,从层次泳道化模型中选择最优者为最终的业务流程建模。结合遗传算法对港口集装箱业务流程进行了最优化建模。实际应用表明,该方法建立的业务流程能有效地均衡码头的业务负载,提高码头的作业效率。     

基于Hadoop集群的海量数据处理系统

近年来,随着各个领域中大规模、海量数据存储和处理需求的不断增加,集群作为一种廉价的可以提供强大计算能力的并行计算技术得到越来越广泛的应用,其具有大型机的超级计算能力和较低成本投入.从而成为各种高性能计算的主流方向,如科学计算与其他需要大规模并行计算的应用服务等.本文在分析现有分布式储存和计算等关键技术基础上,结合对Hadoop的集群技术的研究以及自身的业务需求和实际软硬件实力,提出了一种基于Hadoop的海量数据处理模型.