低/零相关区序列偶应用于扩频通信系统的性能分析

在扩频通信中,扩频码的相关性直接影响到扩频系统的性能.本文提出一种新的扩频信号形式-低/零相关区序列偶.依据扩频通信系统对扩频序列的技术要求,用遗传算法搜出40到50长具有一定低/零相关区长度的二元序列偶.构造出基于低/零相关区序列偶的扩频通信系统,同基于传统扩频码的通信系统相比,结果证明它具有比较好的抗干扰能力.     

一种新的低/零碰撞区跳频序列集构造方法

低/零碰撞区跳频序列能够应用于准同步跳频通信系统中以缓解多址干扰的影响。提出了一种新的基于交织方法的低/零碰撞区跳频序列集构造方法。针对序列集的不同参数设计合理的移位序列,通过交织变换构造具有最优或次优性的低/零碰撞区跳频序列集。对不同参数进行了数值仿真,得到和所提方法一致的结论,且该方法构造的序列集具有更低的周期碰撞次数,实用性更强。新的低/零碰撞区跳频序列集可以应用于准同步跳频通信系统中,从而获得更优的性能。     

最佳屏蔽二进序列偶在低/零相关区中的应用研究

将最佳屏蔽二进序列偶应用于低/零相关区中,提出最佳屏蔽低/零相关序列偶集的概念,给出了3种构造低/零相关序列偶集的方法,即奇数长最佳屏蔽二进序列偶与Hadamard矩阵相结合组成ZCZ(零相关区)序列集,偶数长最佳屏蔽二进序列偶与改造后的Hadamard矩阵组成LCZ(低相关区)序列集,以及任意长度最佳屏蔽二进序列偶与正交矩阵构成ZCZ序列集。利用这些构造方法,扩展了原有低/零低相关区存在的长度范围,扩大了序列集的容量,可以更好地满足工程应用的需要。     

一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方法

针对突发分组模式的OFDM传输系统,提出了一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方案,在时域实现了符号定时和频偏估计。仿真结果显示定时精确稳定,频偏估计范围大、均方差小,在低信噪比和量化后表现优异,减小了硬件设计的复杂性。     

二元二值周期自相关序列偶的应用研究

该文提出了正交矩阵偶的概念,它是正交矩阵的一种扩展,尤其二元正交矩阵偶不受阶数应为2的幂次的限制。应用二元二值周期自相关序列偶,提出了一种构造二元正交矩阵偶的方法和一种构造正交序列偶集的方法,还提出了一种利用正交矩阵偶或正交矩阵结合正交序列偶集交织构造适于准同步码分多址通信系统应用的二元零相关区序列偶集的新方法,通过对二元二值周期自相关序列偶的选择可使构造的零相关区序列偶集获得高的能量效率,并可使集合的序列偶数量,零相关区长度及序列偶长度参数接近最大理论限。     

交织法构造最佳或几乎最佳低零相关区序列集

该文提出一种新的移位序列的构造方法,通过给移位序列赋予不同的值,得到一类新的移位序列。基于这种移位序列,利用交织法得到了一类具有灵活相关区长度并且参数接近甚至达到理论界限的低零相关区序列集,扩大了交织法的应用范围,得到了更多的适用于准同步CDMA系统的扩频序列集。     

一种超混沌PN序列的设计与实现

为了产生性能良好的伪噪声（PN）序列,基于一个新的超混沌系统,文中提出了一种超混沌PN序列的设计与实现方法,在对连续超混沌系统离散、量化的基础上,利用FPGA芯片实现了这种超混沌PN序列。通过一个串口通信模块电路采集了输出序列的全部样本并进行了序列性能分析,分析表明这种超混沌PN序列具有优良的随机特性和自相关特性,可用于扩频通信和信息加密之中。     

基于交织技术的非对称零相关区序列偶集构造

为了抑制或者消除准同步码分多址(QS-CDMA)通信系统的多址干扰(MAI)、多径干扰(MI)以及邻小区干扰,该文提出一类非对称零相关区(A-ZCZ)序列偶集的构造方法。基于给定的最佳自相关序列偶,运用交织操作,成功设计一类非对称零相关区序列偶集。新集合的每个子集均是零相关区序列偶集,且不同子集的序列偶间的互相关函数(CCF)具有更大的零互相关区(ZCCZ)。同时,该文提出的构造方法可以根据系统要求灵活地选择子集的零相关区宽度。     

一类相互正交的零相关区序列集的构造

该文基于完备序列和正交序列集,构造出一类相互正交的零相关区序列集。与Rathinakumar和Chaturvedi的构造相比,该文提出的方法能生成更多相互正交的零相关区序列集。     

一类四元零相关区非周期互补序列集构造法

零相关区非周期互补序列集在多载波码分多址通信系统中有着重要应用.已有的四元零相关区非周期互补序列集构造方法都是基于二元或四元零相关区互补序列集,得到的序列集参数受到初始互补序列集参数的限制.该文给出了一种构造法,利用四元正交序列集来构造四元非周期互补序列集.本文方法得到的序列集参数达到理论界限,并且零相关区长度可以灵活设定以满足不同的应用场合.另外给出了两类基于二元正交矩阵的四元正交序列集的构造方法,得到的四元正交序列集可以用于构造四元零相关区非周期互补序列集.二元正交矩阵存在数目很多,因此本文方法可以为多载波码分多址系统提供大量四元非周期互补序列集.     

直扩信号PN码序列估计的神经网络方法

为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN码序列的盲估计问题,分析了神经网络算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,通过对输入信号的主分量进行分析和提取,获取神经网络学习后的突触权值,进而估计出PN码序列。理论分析与仿真数值结果都表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN码序列。     

低信噪比DS-UWB信号伪码的盲估计方法

文中介绍了DS-UWB信号模型及其时域表达式,并基于此研究了在低信噪比下DS-UWB信号伪码盲估计的问题.提出了DS-UWB信号的相关矩阵累加平均与其特征分解相结合的方法.该方法可以由相关矩阵的主特征向量估计出观察信号的伪码.文中在理论分析的前提下,用仿真实验证明了这种方法在低信噪比下是非常有效的.     

侦察中的直扩信号PN序列盲估计算法

为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN序列的盲估计问题,分析了矩阵特征分解算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,以及已知直扩信号的伪码周期,通过对信号的自相关矩阵进行特征分解,获取最大特征值对应的特征向量,进而估计出PN序列。理论分析与仿真数值结果表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN序列。     

低信噪比长伪码直扩信号的盲估计方法

为了解决低信噪比长伪码直扩信号的盲估计难题,提出了一种长伪码直扩信号的相关矩阵累加平均结合特征分析的新方法。本方法是在已知长伪码直扩信号的扩频码周期、码速率等参数,并且信息序列不相关的前提下,将接收到的长伪码直扩信号以一随机确定值为起点进行周期分段形成连续多个观察向量,求其相关矩阵并累加平均,并实施特征分析以得到相关矩阵的特征值和信号所含主成分,由相关矩阵的特征值可以估计出信号所含的噪声方差、信号信噪比和信号分段时随机确定的起点,由主成分特征向量还可以进一步估计出观察信号的扩频码序列。本文所提出的方法充分分析和推导了长伪码直扩信号的特征结构,提出了对长伪码直扩信号盲估计的核心基础算法,该算法可以有进一步应用于长伪码直扩信号盲解扩的潜力。本文提出的方法并不象已经提出的其他算法,其对长伪码扩频信号的盲估计性能可以随着观察向量个数的增加逐步得到改善,而且该方法可以应用于任意类型的扩频码、信息码,在理论上能工作在任意强度的加性高斯白噪声环境下,并且不需要事先提取任何定时同步信息。理论分析和数值结果表明了本方法较为鲁棒不易受到噪声影响。     

负信噪比直扩信号伪码盲估计方法

给出了一种采用延迟相关积累和信号子空间分析实现对负信噪比直扩（DSSS）信号伪码盲估计的方法。计算机仿真结果表明，该方法可以在-15dB信噪比条件下检测信号并估计出伪码、载波频率等参数，估计结果可以实现非合作解扩解调。     

一种新的应用于多载波码分多址系统的干扰对消算法

本文提出了一种适用于多载波直扩码分多址系统(MC-DS-CDMA)上行信道的低复杂度部分并行干扰对消(LC-PPIC)算法.该算法充分利用MC-DS-CDMA系统的信道估计与子载波分集,在各个子载波上将用户分为可靠,普通和无效三类,对可靠用户进行干扰对消处理并消去后,再对普通用户进行相同操作,并放弃无效用户,最后将各个子载波上的结果通过最大比合并(MRC)输出.这样,在降低运算复杂度的同时,更好地抑制了多址干扰(MAI).通过仿真比较,可以看出LC-PPIC算法的误码率(BER)性能明显优于置于载波合并前后的两种部分并行干扰对消(PPIC)算法,特别是在系统负载较重和信噪比较高的情况下,这种优势十分显著.     

一种直扩信号伪码周期及序列的盲估计方法

论述了功率谱二次处理理论和信号子空间分解方法在直接序列扩频(DS/SS)信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中的应用,提出了利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法以实现对低信噪比DS/SS信号的完全估计.计算机模拟结果表明,该方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作.     

多径环境下异步长码直接序列码分多址信号伪码序列及信息序列盲估计

针对低信噪比 (SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法。该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDMA信号建模成短码DS-CDMA信号的缺失数据模型,形成观测缺失数据矩阵,并将...