离散信号卷积运算研究

传统的卷积运算方法主要有图解法和公式法等,但这些方法繁琐,不易编程.在传统卷积运算方法的基础上.提出了一种更简便实用的计算方法.     

基于优势关系粗糙集的空袭兵器判别知识获取

提出了一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要冈素与主要类型之间规则.所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序值属性和常规属性,具有更为广泛的应用前景.利用实例说明了所提出方法的有效性.     

凝固过程微观组织数值模拟研究进展

介绍目前几种主要的微观组织模拟方法、确定性方法、随机性方法和相场法及其主要建模思想和优缺点.分析了各方法在凝固过程微观组织模拟方面的国内外研究进展和现状.研究结果表明,多种模型相结合与宏观场模拟相耦合是今后凝固微观组织数值模拟的发展趋势.     

信息隐藏技术探讨

信息隐藏是近年发展起来的一种新的信息安全技术.它在数字化、网络化时代具有广阔的应用前景.文章主要阐述信息隐藏技术的基本概念、分类及主要特征,并对信息隐藏的原理和方法进行了分析,概括了它的主要应用领域.     

基于脂肪酸分析识别猪油和鸡油

用气相色谱法分析猪油和鸡油脂肪酸信息,猪油含有17种脂肪酸,鸡油含有13种脂肪酸.采用不同的数据处理方法对猪油和鸡油进行识别分析.结果显示,主要脂肪酸比值法和针对全部脂肪酸信息进行K-均值聚类分析具有一定的可行性,而针对主要脂肪酸信息进行聚类分析会丢失一些脂肪酸信息,聚类正确率较低.本研究为探索建立识别地沟油分析方法提供参考数据和方法.     

纳米氧化锌制备与应用探究

纳米氧化锌作为一种多功能的新型无机材料,具有化学稳定性和热稳定性等特性.本文主要介绍几种纳米氧化锌制备方法,并对其应用前景进行展望.     

基于数据挖掘的决策树算法分析

决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两种算法进行了分析和比较.     

楼内电梯群的智能控制

主要讨论了对楼内电梯群实现智能控制的几种方法及各种控制方法的特点.     

基于电视的多基地雷达系统的信号与数据处理

提出基于电视的多基地雷达系统.商业电台作为多基地雷达系统的辐射源,天线阵列接收空中目标对这些商业电台信号的非后向散射回波.针对其较差的信号处理性能,提出了一种数据处理方案.方案主要改进观测空间的构造,这样可以减小非线性误差.这种方法比传统方法更稳定.最后对这两种方法进行了Monte Carlo仿真验证.     

GPS RTK转换参数求解方法

GPS RTK技术是目前测量中具有定位快速,精度高的一种先进的测量方法.主要介绍了RTK在应用过程中求解转换参数的方法,着重对求解转换参数的两种较常用的方法进行的讨论,并结合两种方法在实际工程中的应用对成果进行了精度分析,得出一些结论.     

内部网中的IP地址规划

本文主要阐述了在规划内部网络的IP地址时,主要考虑的几种因素及解决方法.     

直升机空速系统误差校正技术综述

阐述了空速系统的基本原理和主要形式,介绍了获得空速基准的主要方式,讨论了三种基于GPS设备的空速校正试飞方法,数据处理方法,及不同形式空速系统对应的误差修正方法.     

有源功率因数校正器的控制方法

本文作者对有源功率因数校正器的几种主要控制方法进行了简要阐述,并摘要介绍了其他的一些控制方法.     

传质系数的测定方法及其比较

本文论述了测定液相传质系数的几种主要方法.通过比较它们的测定结果,研究了产生偏差的原因.     

地下工程锚杆锚索信息自动生成与图形处理

综合分析了地下工程结构形态特征,提出了三种自动生成锚杆的方法.根据地下工程三维有限元计算的要求整理出了一套高效快捷组织锚杆支护数据的方法.提出了利用面向对象的语言实现以上提及的方法的主要思路.通过工程实例论证了该方法的可行性与合理性,为解决地下工程中锚杆支护信息的问题提供了一种较好的解决方法和思路.     

仿真技术在无线网络中的应用

介绍了3种常用的无线网络仿真器及各自的主要应用领域.在对一种改进广播算法进行仿真时,各个仿真器产生的仿真结果差异很大.总结产生这种现象的原因后,提出了提高仿真可靠性的方法.     

增广拉格朗日函数的两种分解方法比较

分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法.增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的.可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛,来处理增广拉格朗日函数的不可分离性.通过线性约束Ax+By=z的优化问题对这两种分解方法进行比较.     

二阶有源RC网络特性的预畸

介绍一种二阶有源 RC 网络特性的预畸方法,用以补偿运放增益频率特性的不理想影响.论述的主要内容是预畸的原理和方法,并给出了应用实例.     

基于人工智能方法的火电厂热工过程模型辨识

本文分别采用神经网络和粒子群算法这两种人工智能方法去解决火电厂热工过程模型辨识问题.主要介绍了热工过程的辨识特性,BP网络学习算法及网络权值的附加动量调整规则,给出了标准的粒子群辨识算法,并将两种方法引入热工过程模型辨识.仿真研究表明,两种人工智能方法都能取得较好的辨识效果,对解决火电厂中热工控制系统的辨识问题具有重要的实用价值.     

客户分析中的数据挖掘算法比较研究

对回归预测、决策树、神经网络、聚类和邻点预测、规则导引等5种数据挖掘预测算法分别进行介绍,并结合实例对各种方法适用情况进行了比较,以便有针对性地对客户行为采用有效的预测方法.其中:回归预测根据历史记录分析得出总体趋势;决策树方法是一种“二分制”数据分析和预测方法,主要用于对数据进行归类分割和预测,来解决定性分析的问题;神经网络方法主要对客户行为进行分析和预测,从定量的角度进行分析.