HL7标准研究及其在区域医疗信息系统建设中的应用

 本文从HL7标准的发展历程开始，详细说明了该标准中的几个基本概念并对HL7 目前存在的V2和V3版本进行了对比。在分析了HL7标准在项目执行中的必要性后，讨论了如何在区域医疗信息系统建设中应用HL7标准。     

一种分布式磁盘缓存的设计与实现

为了提高系统10性能，针对松散耦合环境下，高带宽、低延迟的传输特点，提出了一种通过扩展存储器层次结构来提高系统10性能的分布式系统——分布式磁盘缓存系统DRACO。通过利用分布式环境中空闲内存节点的剩余内存，扩充系统整体缓存容量，减小访问磁盘数据的频度，最终达到提高系统整体性能的目的。     

面向分布式缓存系统的无线资源管理:动机、挑战与方法

移动社交网络平台的多元化发展与推广,使得移动用户对数据传输的需求呈爆发式增长趋势,并对匮乏的频谱资源及高负荷基站的管理提出了新挑战.为了解决这些问题,将分布式缓存系统引入无线协作网络中,鼓励移动用户间协作缓存热门内容,以实现用户间低能耗、高可靠、低时延的内容共享,同时为基站和回程链路减负.分析了无线分布式缓存系统中无线资源管理所面临的机遇和挑战,针对频谱高效、能量高效及安全传输等关键问题,围绕图论和匹配理论对无线资源管理方法展开了讨论和总结.此外,讨论和分析了挖掘和利用社交信息有效提升无线资源效率的可行性,同时对社会学和无线网络领域的交叉研究进行了展望.     

面向大数据的分布式缓存设计

大数据平台的底层存储系统往往无法匹配上层计算应用的读写性能,而一个设计良好的分布式缓存系统将缩小CPU密集型应用和IO密集型应用之间不匹配的性能差距。设计的面向大数据应用的分布式缓存系统,在读写流程、I/O事件驱动并发模型及元数据模型等方面进行了合理设计与优化,并使用fio工具测试了顺序写、随机写、顺序读及随机读场景下的吞吐率与IOPS等性能指标,验证了该分布式缓存系统的高性能优势和应对高并发场景的扩展能力。     

基于HL7标准的医疗信息服务平台实现

目的建设基于HL7标准的医学信息服务平台。方法利用XML和WebService技术,基于SOA三层架构来实现各个功能。结果建成依托于天津人民医院医疗信息系统的信息服务平台。结论该平台建成之后很好的实现了各个系统之间信息的互联互通,在数据的安全性、完整性和资源共享等方面得到了较大的改善,满足医疗部门的信息需求。     

HL7和Mirth在医疗应用系统集成的应用

通过分析现阶段医院针对信息化建设中急待解决的医疗信息共享的问题,利用Mirth作为一个跨网络、跨协议、支持应用集成和数据集成的平台软件,提出了实施集成的模型。最后总结Mirth在医疗系统集成的现实意义及其应用。     

基于HL7 V3.0的医疗数据交互研究

在新医改的推动下,建立数字化"医疗联合体"和"区域医疗平台"成为医疗信息化发展的必然趋势。由于各个医疗部门的软硬件条件各异,系统开发商不同,导致多种关系数据库共存的局面。 HL7 V3.0相对于之前版本做了大量优化,本文在分析了HL7 V3.0原理的基础上,设计一个基于XML的异构医疗信息交互策略。该策略能在对已有HIS不做改动的前提下,采用外挂中间件的模式,在系统间高效、安全的处理、传输基于XML格式的HL7消息,解决异构医疗系统间数据交互的问题。     

网络缓存协作的实现方法

介绍了网络缓存发展的趋势:网络缓存协作。说明了网络缓存协作所要解决的问题,列举了网络 缓存协作的几种模型及相应的有代表性的协议,介绍了解决代理裁剪的几种方案。     

一种分布式操作系统进程间消息通信方法的设计

文章描述了具有典型意义的嵌入式系统的体系结构。提出了一种应用于多CPU嵌入式系统的分布式操作系统进程间消息通信的设计方法，并和常用的分布式操作系统的进程间消息通信方法进行了比较。     

Redis分布式缓存实现与解析

近年来,中国的互联网产业正在以前所未有的速度迅猛发展。在此背景下涌现出一些亿级数据量规模的网站。为了保证用户体验,以及系统的高并发,在架构方面会使用缓存机制来降低请求对后台DB的访问。为了解决系统的高可用性以及可扩展性,在系统架构方面采用分布式的方式。因此要求缓存的也必须是分布式部署。Redis作为高性能KV存储系统,基于内存存储的特点使得Redis与传统的关系型数据库相比,拥有极高的吞吐量和相应性能。并且具备跨服务器的水平拆分、复制的分布式特性。很多系统都采用此数据库来解决高并发的问题,作者通过Redis的分布式实现,来具体探讨下其实现原理。     

基于消息的分布式仿真技术

文中介绍了一种基于消息的分布信息处理系统仿真技术,重点讨论了仿真框架的体系结构、仿真代理和仿真运行的决策控制。该仿真机制采用规范化的消息实现时间和事件同步,协调整个系统的仿真运行,仿真运行过程中仿真单元间流转的信息是真实的,十分适于做复杂大型信息处理系统的分析研究平台。     

机会网络中消息冗余度动态估计的缓存管理策略

机会网络以存储-携带-转发的方式实现节点间通信,高效的节点缓存管理策略能够充分利用有限的缓存空间。该文提出了一种基于消息冗余度动态估计的自适应缓存管理机制,利用消息携带节点的活跃程度和当前网络状态下消息副本数量,预测给定消息的投递状态,节点以消息冗余程度为参数确定消息的转发以及携带优先级。结果表明,所提出的节点活跃度和消息副本数的估计方法比较准确,同时所提出的缓存管理策略能有效提高消息成功投递率,降低网络平均时延和网络负载率。     

航空电子系统消息队列的设计与实现

在航空电子系统中,各分系统之间的消息传输模式主要应用的是队列模式。文章设计了一个共享内存的消息队列,其中队列的主要目的是提供一种路由方式并保证消息的传递。共享内存主要为队列的信息和消息数据提供了存储空间。利用共享内存,可以在各个应用程序之间将数据共享。最后设计了共享内存和消息队列机制的实现方式。这种实现方式可以让各分系统按照一种队列的模式来进行稳定的通信。     

面向分布式融合估计的快速一致性算法

针对分布式多传感器网络信息融合估计问题, 提出一种快速一致性算法。首先, 对图论知识、多智能体平均一致性算法以及加权矩阵进行描述; 其次, 利用LMS原理以及本地节点与邻居节点的估计误差定义代价函数, 并利用其对加权矩阵进行更新, 得到快速一致性算法, 同时简要介绍了参数选取问题; 最后, 对常用加权矩阵进行仿真实验。结果表明, 快速一致性算法能够提高一致性的收敛速度, 在传感器网络连通度较低时效果明显。     

基于ANTLR的HL7按需解析程序自动生成技术

ANTLR是一种语言解析程序自动生成工具,可生成多种语言解析程序源代码。HL7是一种医疗数据交换标准,有其严格的语法定义,且上下文无关。文中构建了一个可交互的HL7按需配置Web应用,自动生成符合ANTLR规则的HL7消息语法描述文件,再经由ANTLR处理和编译器的编译,得到HL7按需解析程序。经测试和结果分析表明该技术具有可行性和应用价值。     

基于缓存共享的分布式宽带数字接收技术

为满足宽带数字接收系统对海量实时数据缓存的需求,提出了一种基于数据缓存共享和流控式轮询的技术方案.该方案构造了一种高效的数据存储结构和缓存机制,为系统采用分布式并行处理架构提供了基础,并使系统具有均衡的吞吐率性能.硬件实现的测试结果表明,该方案能够实现高达144Gb/s实时数据的缓存与处理,可以较好地满足实际应用需求.     

云计算分布式缓存技术在海量数据处理平台中的应用

随着云计算和大数据时代的到来,在满足用户对系统访问量、访问速度、访问安全的要求的同时,系统必须实时准确地处理迅猛增长的海量数据,而传统的缓存技术无法满足海量数据处理和用户高并发访问的需求.分布式缓存技术是最好的高性能缓存解决方案.本文研究如何利用云计算下分布式缓存技术在海量数据处理平台中解决该问题,分析研究了分布式缓存的关键技术、分布式缓存的一致性和分布式内存数据管理.在此基础上,分析并设计了分布式缓存系统的部署和整体架构.并将该分布式缓存系统的设计模式应用在某团购网上,进行了POC测试.测试结果证明分布式缓存技术可以缓解服务器的压力,解决海量数据和超高并发数据访问所带来的问题,提升了系统的性能、访问速度、可靠性以及降低响应延迟.     

基于分布式缓存的科技文献信息动态检索系统设计

为便于科研人员研究科技发展前沿动态,设计基于分布式缓存的科技文献信息动态检索系统,为用户匹配最佳检索结果。用户层将用户检索需求传输至处理层数据采集模块,该模块采集数据信息后经网络层通信模块将信息传输至数据层科技文献信息数据库中存储;数据层分布式存储模块采用分布式缓存方法将以往的检索记录信息分别存储至热数据库及冷数据库中;利用网络层传输科技文献信息数据库内的检索需求信息至处理层检索处理模块,通过科技文献信息动态检索方法处理接收到的检索信息,将处理后信息与数据层分布式存储模块内的关联数据进行排序重组,获取检索结果,并通过用户层展示检索结果。结果表明,该系统可有效且准确地为用户检索其所需的科技文献信息,检索MAP值为0.95以上,系统具备较快的读写速度与较强的数据传输能力。     

带有消息投递概率估计的机会网络自适应缓存管理策略

高效的缓存管理策略能够有效提高机会网络中节点的缓存资源利用率。消息的投递概率直接决定了消息的转发与存储必要性,该文提出一种带有消息投递概率估计的自适应缓存管理策略,通过构建节点连接状态分析模型,以分布式的方式感知节点服务能力,从而估计消息的投递概率,进而确定消息的转发与删除优先级,以执行缓存管理相关操作。结果表明,所提出的缓存管理策略可降低网络负载57%,并有效提高消息的成功投递率,降低消息的平均投递时延。     

基于事物内存的分布式编程环境中缓存一致性维护机制

本文提出了基于事务内存的分布式编程框架,能够有效地减少由事务内存带来的网络带宽消耗,并且降低事务内存中事务操作的通信延迟.其中,重点设计实现了一个新的事物内存缓存数据一致性维护机制.测试结果表明,使用该新型基于事物内存的分布式编程框架实现的分布式计算任务具有简单的设计模型和较高的效率,有效的减少了系统网络带宽需求,在小规模集群中相对于现有的分布式事务内存系统有30%的性能提升.