基于遗传算法的最小误码率线性多用户检测

本文提出了一种多用户检测算法,算法基于最小误码率准则,应用内核密度估计方法来估计误码率函数,并采用基于实数编码的遗传算法来搜索误码率函数全局最小点。该算法解决了由于误码率函数存在局部最小点而难以用普通的梯度算法来求解全局最优点的问题。算法对初值的选取无特殊要求,可随机选取。仿真结果表明,梯度算法求解最小误码率检测器由于可能收敛到次优的局部极小点,故检测器不能达到最小误码率性能;而本文基于遗传算法的多用户检测由于能很好的避免收敛到次优的局部极小点,因而得到的检测器性能逼近最小误码率。     

基于最小误码率准则的多载波CDMA系统多用户检测算法

本文介绍了一种将正交频分复用(OFDM)技术和码分多址(CDMA)技术相结合的多载波CDMA (MC-CDMA)系统,分析了MC-CDMA系统的发射端和接收端的结构,建立了MC-CDMA系统的信号模型,详细分析了MC-CDMA中的多址干扰形式,以及针对MC-CDMA系统的多用户检测原理,提出了一种基于最小误码率准则的多用户检测算法。理想的基于最小误码率准则的多用户检测算法在实际中难于实现,本文采用估计概率密度函数的方法,推导出了一种自适应实现的最小误码率多用户检测算法。仿真结果表明,该算法能够有效抑制多址干扰,降低误码率,同时,该算法还具有比基于最小均方误差准则的多用户检测器更低的误码率的优点。      

基于最小二乘常模算法的盲多用户检测

提出将最小二乘常模算法（LSCMA）用于盲多用户检测，此算法对任意线性无关输入数据集具有全局快速收敛性及稳定性。将LSCMA与传统最陡下降常模算法（SDCMA）及线性受限常模算法（LCCMA）比较，LSCMA收敛速度比另两更快，但复杂度较高。     

基于离散粒子群算法的CDMA多用户检测方法

研究了离散粒子群算法，并将其应用于CDMA多用户检测问题，提出一种基于离散粒子群优化算法的CDMA多用户检测的方法。该方法应用一种新的选择和分区搜索的策略，改进搜索的质量和效率。分析以及实验仿真表明该方法具有计算复杂度低且可以得到较好误码率性能的特点，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

一种基于蚁群算法的CDMA多用户检测方法

提出一种基于蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm)的CDMA多用户检测(MUD)的方法。该方法在基本蚁群算法的基础上，应用一种新的相遇和搜索分区的策略，来解决最佳多用户检测的组合优化问题，可提高搜索的质量和效率，通过分析以及仿真表明，该方法具有多项式的计算复杂度，并可以得到较好的误码率性能，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测

针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法.该算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,降低了噪声输出能量,从而使系统的性能优于常规的LMS盲多用户检测.仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性.     

一种新的无线信道多用户检测算法

提出了一种新的无线信道多用户检测算法.采用最小均方准则作为常模算法的约束条件,以保证该算法代价函数的最优点能落在约束空间中.仿真结果显示该算法优于现有典型的约束优化算法.     

一种基于约束最小四阶矩的盲自适应多用户检测方法

基于约束最小四阶矩(Least Mean Fourth,LMF)准则,提出了一种新的高阶统计类型的盲多用户检测方法.通过理论分析和证明,采用此准则的盲多用户检测算法能够收敛于全局最小值,且该极值点符合多用户信号迫零解相关的要求.利用最速下降梯度方法,文中给出了盲自适应LMF接收机形式.该多用户接收机具有运算复杂度低,收敛性能好的特点.在AWGN信道和多用户环境中的仿真结果进一步验证了理论分析的结论.     

一种改进的变步长LMS盲多用户检测算法

盲多用户检测技术是第三代移动通信的关键技术,文中分析了DS-CDMA通信系统中LMS盲多用户检测算法的性能。并在此基础上对其进行改进,提出一种改进的变步长的LMS盲多用户检测算法,仿真结果表明,该改进算法与已有算法相比性能相当,但计算量减小。     

一种最小误码率约束的动态地理协作路由算法

为了提高无线多跳通信的可靠性,提出一种联合物理层和网络层设计的动态地理协作路由(DGCR)算法,推导计算了单个协作单元协作中继节点的选择区域,在该区域内选择的协作中继节点可以满足误码率要求.最佳中继节点的位置会根据实际协作中继节点的位置和目的节点的位置动态选取.仿真计算表明,该算法相比非协作路由算法和传统地理协作路由算法具有更好的误码率性能,更适用于多径条件下的应用.     

改进的OPAST算法及其在盲多用户检测中的应用

文中详细地介绍了正交投影子空间跟踪算法(OPAST),它是一种基于最优化问题的方法,保证了每次迭代时权向量的正交性,并具有和PAST算法一样的线性复杂度,以及与自然幂法(NP)一样的全局收敛性。然而将其应用于盲多用户检测时,在迭代一定次数后,会出现误码率突然增大现象,这就导致了算法性能的下降,为了解决这一问题,文中提出一种方法,并通过仿真结果,证明它是行之有效的。     

基于小波变换与遗传算法的混合多用户检测

本文将遗传算法与作者先前提出的小波多用户检测器相结合,提出一种基于小波变换与遗传算法的混合多用户检测方案.采用遗传算法对小波多用户检测器的输出进行优化,降低误比特率,提高系统抗远近干扰的能力.仿真结果表明,只需进行3到5次遗传进化,该混合多用户检测器便能取得很好的检测性能,与其他将遗传算法用于多用户检测的方案相比,大大缩减了遗传算法的运行时间,更加有利于实时实现.     

一种MOE盲自适应空时多用户检测算法的性能分析

将相关矩阵多次幂技术与MOE(最小输出能量)盲自适应空时多用户检测相结合提出了一种新的空时多用户检测算法。并且,从噪声方差、采样数目和u次幂的角度,对这种改进的MOE盲空时多用户检测接收机的性能进行了分析。理论证明和仿真结果表明,这种新的检测技术在噪声方差非常小、采样数目趋于无穷以及u→∞的情况下,它的性能收敛于MMSE盲自适应空时多用户检测。     

一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法

为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。     

大规模跳时脉冲无线电系统中的一种低复杂度多用户检测算法

该文提出一种适用于大规模跳时脉冲无线电系统的低复杂度多用户检测算法。该算法采用了似然上升搜索的策略,即朝着似然函数值增加的方向进行搜索,进而得到近优的接收信号解。仿真结果表明对于大规模跳时脉冲无线电系统,该检测算法不仅能够逼近单用户系统的优异性能,而且复杂度极低,其检测每个比特的平均复杂度与用户数仅呈线性关系。     

A new recursive algorithm for multiuser detection

Based on the synthesis and analysis of recursive receivers,a new algorithm,namely partial grouping maximization likelihood algorithm,is proposed to achieve satisfactory performance with moderate computational complexity.During the analysis,some interesting properties shared by the proposed procedures are described.Finally,the performance assessment shows that the new scheme is superior to the linear detector and ordinary grouping algorithm,and achieves a bit-error rate close to that of the optimum receiver.     

空时多用户检测器的级联结构

探讨了一种级联结构的空时多用户检测器。它可认为是改进的(或优化的)2D—RAKE接收机或改进的CMOE盲多用户检测器。其结构类似ST2D—RAKE接收机，但能充分利用所需用户的扩频码信息。用优化的方法生成解扩序列，从而大大改善了性能。     

基于正交滤波器组的盲自适应多用户检测算法

本文通过将盲目多用户检测器的最优权矢量分解为几个子权值矢量，并在于RLS算法导出了对子权值矢量进行调整的自适应算法，从而降低了检测器所需的运算量，仿真实验表明该算法具有较好的收潋性能和稳态性能。