基于图像处理的衣服尺寸测量方法研究

衣服尺寸测量是服装生产的最后一道工序.然而,传统的人工测量衣服尺寸的方法存在效率低、误差大等缺陷.提出一种基于图像处理的衣服尺寸测量的方法,包含四个步骤:图像预处理、角点检测、角点标定以及尺寸测量.将该方法测量出的衣服尺寸与实际测量的衣服尺寸相比较,以判定测量结果的准确性.实验结果表明,该方法测量精度较高,且能有效提高...     

基于机器视觉的非接触式马体尺测量方法

目前马体尺测量方法是直接接触测量,此方法不仅耗费大量的人力、财力,而且操作步骤繁琐。本文首先总结归纳测量马体体尺的方法,其次对这些年来已有的畜牧体尺测量方法进行综述,阐述马体体尺测量方法的主要内容,并对马体体尺测量方法进行展望。本文对10匹不同年龄的雌性马图像进行灰度化、去噪、阈值化分割、提取轮廓等图像预处理,进行图像角点检测,标识出轮廓边缘的所有交点,再利用像素遍历识别出马体的关键点,如肩甲点、前脚点、胸骨前缘点、臀部点、臀部最高点等;同时运用海伦秦九韶公式和几何关系计算方法,计算出马体的体高、体长等数据。通过运用此方法测量得出,马体体长平均相对误差为3.97％,马体体高平均相对误差为4.45％。此方法为马体体尺研究者提供了科学的研究依据。     

基于结构光视觉的白车身覆盖件间隙面差测量方法

针对白车身表面覆盖件间隙面差人工测量精度差、效率低等问题,提出了利用结构光视觉测量方法代替人工测量.在间隙特征点识别中,计算光纹中心线上各点的绝对差分值,搜索差分极值点并将该极值点作为特征点;在面差特征点识别中,采用基于离散曲线曲率极值点的特征点定位算法.实验结果表明:间隙面差测量方法测量精度较高,能够满足整车厂对白车身间隙面差测量精度的要求.     

基于双目视觉的车辆速度测量方法

为配合高速公路入口处的货车称重工作,需要测量车辆通过称重台时的实时速度。利用双目视觉技术测速具有成本低、部署简单、稳定性高的优点,具有广阔的应用前景。双目视觉测速的技术难点是目标的位移测量,其核心问题是目标在多帧图像间的精准匹配。文中提出了一种基于空间位置的匹配区域对齐算法与基于模板匹配的空间位移计算方法。具体地,利用车轮的空间位置关系来限制车轮的匹配区域,可有效降低相似车轮的误匹配问题;使用模板匹配的方法追踪车轮的关键点,进而获得多帧之间车轮的空间位移。使用某高速公路入口的真实通行视频数据进行实验验证,结果表明,与其他双目测速方法相比,所提方法使得测速结果的RMSE下降了20%～40%,且更加适用于车辆以较快速度(10～20 km/h)通过高速公路入口测速点的实际场景。     

基于图像处理的株高无损测量方法研究

为了在定量化研究植物株高过程中实现无损测量,同时降低户外植物生长监测的硬件成本,方便设备安装和操作,依托立体视觉技术,提出了一种基于图像处理的株高无损测量方法.以测量棉花株高为研究对象,首先,在棉花生长无损监测系统中,通过标定后的单个摄像机获取棉花植株图像,在二维图像空间将棉花株茎简化成两个关键点坐标,然后利用摄像机参数矩阵以及对两个关键点的约束条件,获得植株在世界坐标系中的三维信息,从而获得植株高度.实验结果表明,该算法在进行植株高度测量时,其误差范围可以控制在5 mm以内,该方法是可行的、有效的.     

基于视觉伺服反馈控制的车辆尺寸参数测量系统

介绍了一种基于视觉伺服反馈控制的车辆尺寸参数测量系统，该系统可用于测量车辆的一些主要尺寸参数和通过性参数。论述了系统的组成、测量原理和方法，并给出部分图像处理结果。     

基于激光传感器的稻种轮廓形状测量方法研究

稻种轮廓形状测量是稻种基于形状特征识别的前提条件.以激光传感器采集到的稻种表面点云为基础,提出了一种基于主平面剖视图投影的稻种轮廓形状测量方法.通过主成份分析法校正点云模型的坐标系,利用主平面投影法获取稻种的六视图投影模型,应用Alpha Shape算法提取投影点云模型的边缘轮廓,并计算稻种投影模型的周长、面积、长、宽、长宽比、最大半径、最小半径、半径比、圆形度等9个形状特征参数.选取大华香糯、豫粳6号、新稻10号3大类,每种各200粒稻种作为试验样品,采用径向基函数(RBF)神经网络模型对提取到的形状特征进行训练识别,识别率分别达到96%,94%,98%.结果表明:基于激光传感器的稻种轮廓形状测量方法能够较好地适用到稻种识别中.     

基于SSDA的新型地板尺寸测量方法

SSDA是一种冰于特征的图像配准算法,由于相对于其他图像配准算法SSDA易实现并且处理速度快,因而经常用于实时系统中,针对生产流水线上地板长度测量存在的偏转问题,提出丁一种基于SSDA的地板尺寸测量方法,该方法结合了机器视觉和决策级图像融合的相关技术,应用SSDA和边缘提取算法,实现了对运动中地板的尺寸测量,实验验证了方法的有效性．     

一种基于激光结构光的焊缝跟踪视觉传感器

焊缝自动跟踪是实现焊接自动化的关键.本文在总结不同焊缝跟踪传感器研究的基础上,设计了一种基于激光结构光的视觉传感器.针对不同类型焊缝(V形、U形坡口焊缝、搭接、对接焊缝和第一道焊焊缝、多道焊焊缝等)的图像特点,开发了焊缝激光图像处理模块库,可以提取出焊缝特征点位置坐标,实现焊缝跟踪.实验证明,传感器具有较高的精度和可靠性,并对焊缝跟踪系统具有一定的普适性.     

一种基于全向结构光的深度测量方法

深度测量是立体视觉研究的重要问题, 本文提出一种基于全向图与结构光的深度测量方法.首 先,根据测量系统特点,采用了基于多参考面的投影仪标定算法;然后,设计了一组 "四方位沙漏状"编码结构光,实现待测图像与参考图像的对应点计算;最后,在移动条件下,研 究基于先验约束迭代就近点(Iterative closest point, ICP)的深度点云匹配算法. 实验结果表明,本文方法可以准确地对室内场景进行深度测量,且抗干扰能力较强.     

用格雷编码结构光法测量三维面形

采用以格雷编码结构光投影技术为基础的非接触式三维面形测量法构建了一个三维形貌测量系统,并进行了测量实验;该系统主要由一台LCD投影仪,一台LCD摄像机和一台PC机组成,LCD投影仪在计算机控制下向被测物表面投影一系列由黑白相间的条纹构成的图案,然后由CCD摄像机依次接收经被测物表面调制后的图案,并传送给计算机存储以等待处理,计算机接收完一组图像后,依次对其进行去阴影噪声、二值化、编码等处理,从中提取高度信息,最后根据提取的信息进行三维重构,结合实验,论述了系统的搭建及格雷编码三维测量方法的实现过程,对其中的系统调整和图像处理部分做了重点介绍,并给出了实验结果。     

机器视觉的零件轮廓尺寸测量系统设计

提出了一种新的基于机器视觉的零件轮廓尺寸精密测量系统,设计了系统的硬件和软件部分,并介绍了测量系统的关键技术.利用LabVIEW为平台开发系统软件,采用改进的Canny算法识别图像边缘,使得测量速度更快,零件轮廓信息提取效率更高.     

基于投影匹配的目标姿态测量方法研究

提出一种在图像投影匹配基础上进行的目标姿态测量新方法,避免了传统姿态测量中左右像面目标的特征匹配或灰度匹配.二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法,主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系应该相同的原理进行图像匹配.在此基础上采用双目视觉测量空间轴对称目标姿态,应用面面交会法获取轴对称目标在像面的轴线,进行三维姿态测量.模拟实验结果表明:该方法姿态角测量误差小于0.2°;且计算速度快,结果稳定,能够满足处理的要求.     

基于机器视觉的温度测量系统的设计及应用

针对温度控制中常用的基于铂电阻的温度采集电路设计复杂,抗干扰能力弱,铂电阻线性拟合繁琐,难以实现对温度的高精度测量等不足,本文介绍一个在VC++6.0平台上设计的基于机器视觉,自动读取水银温度计示数的温度测量系统。通过有效的图像处理算法,温度测量系统分辨率达到0.01℃,读数准确,工作可靠。该温度测量系统在研究大滞后大惯性温度控制实验中得到了成功的应用。     

基于背景差分的车辆计数方法的研究

针对目前复杂的交通所带来的诸如交通拥堵、交通事故和环境污染等一系列问题,本文依据M ATLAB图像处理技术,利用背景差分的方法对道路车辆进行计数,并与人工计数做比较来检验其准确率.该研究提高了统计的效率,为以后交通信号灯的控制研究与城市交通的合理调度奠定了基础.     

球压试验压痕直径的视觉测量方法

球压试验是测试电工、电子产品中非金属材料及固体绝缘材料耐热性能的重要方法;由于压球与压痕相接触区域不易准确识别,如何客观、准确、快速地测量压痕尺寸成为困扰质检人员已久的一大问题。根据压球与压痕相接触区域与非接触区域对垂直光照反射特性的不同,通过垂直光照下采集压痕图像可以准确地分割出接触区和非接触区。图像经过预处理后采用灰度重心法确定压痕的灰度中心位置,识别压球与压痕接触区域的分界点,采用Hough圆变换计算压痕直径的像素距离,最后根据标定实验得到直径的实际尺寸;实验结果表明,测量结果的重复性标准差<0.0016mm,重复性限<0.003mm,测量值与标定结果的偏差的绝对值<0.01mm,满足压痕测量的精度要求。     

基于车辆平均轨迹的车道提取方法

针对视频中噪声点难以消除和路面背景难以提取的问题,提出一种基于车辆平均轨迹的车道提取方法。对视频中的车辆进行跟踪,得到它们在每一帧中的位置,将这些位置中心点根据算法拟合成一条平均轨迹。从视频帧中选择出合适的一帧作为背景图,对背景图进行形态学处理以消除天空及两边景物等干扰较大的噪声点,并通过进一步处理得到二值化的背景图。将平均轨迹与二值化图进行匹配,提取出车道。实验结果表明,该方法适用于多种道路且不易受到噪声点的干扰,成功率较高并具有较强的灵活性和适应性。