缓变式滑坡岩土体的变形计算

本文对缓变式滑坡岩土体的变形机制及变形特征进行了探讨,在分析滑坡监测数据信息的基础上,认为颗粒与颗粒之间挤压而引起岩土体的变形是连续的、缓慢的、长期的,是伴随着整个变形过程的,并选取了与其相关的监测数据,运用线性回归理论中的最小二乘法对主滑段内部颗粒之间的应变进行了求解,并对其变形能进行了计算。     

公共场所环境军团菌监测与查询系统的设计与应用

为长期、连续、系统的对公共场所环境军团菌监测数据进行管理,提供简洁友好的查询界面,本研究构建了公共场所环境军团菌监测与查询系统。该系统可以将各地公共场所环境军团菌相关监测数据及时上传到系统中,利用系统对数据进行科学管理、分析和共享,从而提高工作效率,是后续搭建预警系统的基础。同时本研究的设计思路和方法能为构建公共卫生领域其它监测查询信息系统提供借鉴思路。     

地铁施工监测信息系统的设计与开发

目前地铁施工监测数据的文件管理模式已无法满足大量监测数据快速分析和长期安全保存的要求。本文提出了基于分布式数据库技术和网络技术的信息化解决方案,即建立一套以分布式数据库为数据存储方式、采用计算机网络作为传输和共享平台的地铁施工监测信息系统,让用户及时、准确地获取各施工现场的监测信息。     

基于城市消防设施联网监测数据的消防安全管理质态分析研究

城市消防设施联网监测系统作为物联网技术在火灾防控上的成功实践,在江苏省得到了广泛推广.通过大量联网单位接入以及系统长期运行,积累了大量消防设施监测数据,有待进一步挖掘应用,提升数据价值.文章以江苏省城市消防设施联网监测系统的监测数据应用为切入点,分析了当前城市消防远程联网监测数据应用现状,结合实际就如何利用联网监测数据进行单位消防安全管理质态分析,提出了具体的思路和算法模型.     

地铁隧道安全监测信息系统的设计与开发

针对地铁施工监测数据的文件管理模式已满足不了大量监测数据快速分析和长期安全保存的要求,提出了建立地铁隧道的安全监测信息系统,并对系统功能结构、系统数据库设计、系统开发环境等方面进行了阐述,以保证地铁隧道的安全施工。     

基于贝叶斯理论的混凝土梁结构损伤识别方法研究

总结桥梁结构损伤识别中存在的问题及目前传统手段面临的挑战和局限,提出基于贝叶斯理论的结构损伤识别方法,将测试噪声与建模误差纳入统一框架,利用少量测点数据,可在信息不完备的条件下识别损伤概率分布情况,并通过连续监测数据对不确定模型参数后验概率密度函数进行不断修正。制作混凝土梁模型,通过预设缺陷对损伤识别方法进行试验验证。研究结果表明,基于贝叶斯理论的损伤识别方法可根据监测数据的不断累积,实现结构在不同工况下的损伤识别和合理评价。     

基于信息融合技术的长距离引水工程监测数据评价方法

长距离引水可有效解决地区水资源时空分布不均的问题,实现水资源的优化配置,可改善缺水干旱地区人民的生活水平,促进当地的经济发展。但是一旦引水工程发生事故,将会造成大量的经济损失和引发不良的社会影响,因此,长距离引水工程的日常运营安全需引起人们的重点关注。为研究长距离引水工程监测数据及安全评价方法,本文依托广州北江引水工程,分析了长距离引水监测系统及其子系统的监测内容和监测数据,提出基于信息融合技术的引水工程监测数据安全评价方法,并引入注意力机制算法,形成多源信息融合下的引水工程安全运营决策流程。对不同监测类型赋予数据指标,进行综合分析。结果表明,该套技术方法可为运营管理单位提供科学运营管理决策依据,有助于长距离引水工程管养水平的提升。     

高家花园大桥挠度长期监测数据分析

通过对高家花园大桥长期监测数据的分析,掌握大桥挠度与温度、车辆荷载等作用的变化规律,并初步确定大桥挠度的变化规律。对桥梁结构状态监测系统采集的温度、车流量及重车、挠度监测数据采用时间序列相关分析和小波分析,重点研究了桥梁跨中处挠度变化主要与温度、车辆荷载之间的关系。分析结果表明,桥梁跨中处挠度与温度具有较好的相关性,而挠度的波动主要是由重车引起的。分析结果为高家花园大桥和类似连续刚构桥的安全状态评估提供了技术支持。     

变形监测数据处理分析研究——以东营市某高层建筑工程变形监测为例

为使高层建筑工程变形监测的监测数据能够更好地为建筑物的工程质量及安全运营提供可靠信息，本文对其监测数据分别利用二维模式、三维模式及Surfer软件进行处理分析，并将三雏动态可视化方法应用到形变监测数据处理中。通过分析研究，对变形监测数据处理方法提出一些建议，并为今后的研究工作提供必要的参考。     

大沙沟高墩大跨连续刚构桥运营监测系统设计与研究

以总长1 834.58m的大沙沟高墩大跨连续刚构桥为工程背景,介绍该桥健康监测系统的组成、作用及原理等。对包括加速度、动位移等动态特征及支座位移等静态信息进行采集并分析。采用开放式系统设计,设置适度冗余的传感器及相关设备,保证系统的可靠性,并满足系统改进、扩展和完善的需求;采用专用光缆结合光纤收发器组成信息的远程传输系统,实现数据远距离传输及监控。采用实时监测和定期监测相结合的办法,减少数据采集量和后处理难度;该健康监测系统工作正常、性能稳定、监测数据可信。通过对监测数据的初步分析,表明大沙沟特大桥没有异常发生,目前桥梁处于安全状态。     

Determination of main components and anaerobic rumen digestibility of aquatic plants in vitro using near-infrared-reflectance spectroscopy

A near-infrared-reflectance (NIR) spectroscopy-based method is established to determine the main components of aquatic plants as well as their anaerobic rumen biodegradability. The developed method is more rapid and accurate compared to the conventional chemical analysis and biodegradability tests. Moisture, volatile solid, Klason lignin and ash in entire aquatic plants could be accurately predicted using this method with coefficient of determination (r²) values of 0.952, 0.916, 0.939 and 0.950, respectively. In addition, the anaerobic rumen biodegradability of aquatic plants, represented as biogas and methane yields, could also be predicted well. The algorithm of continuous wavelet transform for the NIR spectral data pretreatment is able to greatly enhance the robustness and predictive ability of the NIR spectral analysis. These results indicate that NIR spectroscopy could be used to predict the main components of aquatic plants and their anaerobic biodegradability.     

既有RC框架结构在地震作用下弹性反应的简化分析方法

提出了采用连续体模型确定既有钢筋混凝土框架结构地震弹性反应的简化分析方法.该模型参数:剪切刚度系数K由实测的第一自振周期反推而得,结构的自重系数M由经验估算而得.利用振型分解反应谱法求得结构的最大层间位移;并借助opensees计算平台对该结构进行大量的时程分析计算,得到的最大层间位移与连续体模型计算结果符合度较好,证明了此简化方法的可行性.     

时序分析在变形监测数据处理中的应用

本文简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法 ,及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用监测序列进行识模、建模和预报 ,最后通过对南京建康路濠景花园深基坑变形监测点 (CJ 0 4 )连续 30期的观测数据进行了计算分析 ,论证了时序分析法在工程变形监测中应用的可行性与有效性。     

地震动时-频特性对土层场地地震反应的影响

地震动非平稳特性对土层反应有重要影响。为了能够近似定量控制基岩地震动输入特性,文章首先基于时-频包线函数建立能够表征地震动频率非平稳特性的地震动拟合方法;然后选择3条主频率变化不同的加速度记录,引入两种不同的包线函数分别模拟地震动强度或频率非平稳特性,设计了用于土层地震反应分析的三种输入方案,拟合完成42条加速度时程;最后,采用非线性场地反应计算方法对三类土体模型进行计算,分析基岩地震动频率非平稳性对地表PGA和加速度反应谱的影响。结果表明：①文章基于时-频包线函数建立的地震动拟合方法能够近似定量控制目标地震动强度与频率非平稳特性,可用于基岩地震动输入的拟合;②当基岩地震动主频率变化显著时,不考虑频率非平稳则存在低估地表地震反应的风险,且场地越硬、基岩峰值越大,低估程度越显著;③地震动频率时变特征对土层地表反应谱高频部分(2～5Hz)的影响与地震动高频成分集中的时间和土层性质相关：当基岩地震动高频成分集中在强震段时,采用仅考虑强度非平稳的拟合方法可在较硬场地得到相对保守的结果;④地震动频率随时间的变化对反应谱放大系数的影响与场地类型和反应谱周期有关,当基岩峰值较大时,对较硬场地5Hz左右的频率成分影响更大,但对三、四类场地条件,则对1Hz左右的土层反应影响更大。因此在拟合基岩地震动时,特别是输入地震动的峰值较大时,应结合结构自振周期、场地条件、工程需要等因素,考虑基岩地震动输入的频率随时间的变化特征,采用全非平稳方法进行人工地震动模拟。文章的研究成果对工程实践中合理设置基岩地震动模拟参数具有重要的指导意义。     

Fire Detection in Video Using LMS Based Active Learning

In this paper, a video based algorithm for fire and flame detection is developed. In addition to ordinary motion and color clues, flame flicker is distinguished from motion of flame colored moving objects using Markov models. Irregular nature of flame boundaries is detected by performing temporal wavelet analysis using Hidden Markov Models as well. Color variations in fire is detected by computing the spatial wavelet transform of moving fire-colored regions. Boundary of flames are represented in wavelet domain and irregular nature of the boundaries of fire regions is also used as an indication of the flame flicker. Decisions from sub-algorithms are linearly combined using an adaptive active fusion method. The main detection algorithm is composed of four sub-algorithms (i) detection of fire colored moving objects, (ii) temporal, and (iii) spatial wavelet analysis for flicker detection and (iv) contour analysis of fire colored region boundaries. Each algorithm yields a continuous decision value as a real number in the range [−1, 1] at every image frame of a video sequence. Decision values from sub-algorithms are fused using an adaptive algorithm in which weights are updated using the least mean square (LMS) method in the training (learning) stage.     

基于高斯函数的完全非平稳地震动多峰模型及其应用

地震动非平稳特征对非线性结构地震反应的影响不可忽视,并且地震动非平稳特征的准确描述对工程用人工地震波的生成也具有重要意义。在非平稳过程谱表现法的基础上,采用多个高斯函数叠加的包络函数对各频率分量进行调制,建立了一种更加符合地震动非平稳特征的多峰演变功率谱密度模型;基于广义谐和小波,利用Spanos-Tratskas方法计算实际地震动的演变功率谱密度,在预识别峰值相关参数的基础上采用遗传算法进行模型参数识别;选取KiK-net地震波数据库中近2 500条实际地表地震动记录,验证本模型的适用性,通过算例进行了实际应用。结果表明,所提出的多峰演变功率谱密度模型可以实现强度调制在各频率点的自适应性,特别是在中高频段能较好模拟地震动的多峰特征。通过基于高斯函数的多峰演变功率谱密度模型及其参数识别,将地震动的非平稳特征提取到模型参数中,使得地震动非平稳特性的研究可以通过对其参数的分析实现。所提出的模型可以为地震动非平稳特性的研究提供参考。     

工程建筑物变形的动态特性分析

为研究工程建筑物变形的动态特性,通过应用频谱分析的方法,结合一个建筑物变形监测实例。研究了数据处理的过程及其注意事项,有效的获取了监测点的变形动态特性,计算结果与实际情况是完全一致的。     

Estimation of suspended sediment concentrations using Terra MODIS: An example from the Lower Yangtze River, China

Traditional measurements of suspended sediment concentrations (SSC) through in-situ sampling in rivers are expensive and time-consuming to perform. Thus, these methods cannot provide continuous SSC records. Although remote sensing has been used for SSC estimation, little research has been undertaken on inland rivers, especially for highly turbid rivers like the Yangtze. Previous studies have proposed Landsat TM/ETM+ Band 4 as a spectral SSC indicator for the Yangtze, but its limitation on temporal resolution is insufficient for the study of dynamic changes of sediment. This paper presents a method of estimating SSC of the Yangtze at Jiujiang using time-series satellite data of high temporal resolution Terra MODIS. It was found that differences in water reflectance between Band 2 and Band 5 could provide relatively accurate SSC estimation even when in-situ atmospheric conditions were unknown. After cross-validation, mean absolute relative error (ARE) and relative root mean square error (RRMSE) were relatively low (i.e., 25.5% and 36.5%, respectively). This empirical relationship was successfully applied to the estimation of SSC at Datong in the Lower Yangtze River, although the SSC values were generally underestimated. This study suggests that Terra MODIS could be used to estimate SSC in large turbid rivers, although some influencing factors require further study to improve the accuracy of SSC estimation.     

直接分析法在钢结构系列课程及实践环节中的探索与实践

目前国内外多本钢结构设计规范将直接分析法推荐为首选方法,但钢结构系列课程教材及教学内容相对陈旧,与现行规范及学科前沿发展脱节。基于此,围绕直接分析法,对钢结构系列课程及实践教学环节进行探索与实践。在理论教学环节,依据钢结构设计标准,采用由简入深、循序渐进的方法讲授直接分析法的原理与思路,突出该法中结构整体缺陷、构件缺陷、残余应力、节点刚度与杆件偏心等要点的基本概念及其实现方法;在实践教学环节,如本科生毕业设计/论文及大学生科创项目,精选与直接分析法相关的题目,通过实践锻炼使学生牢固掌握该法的核心思想与设计思路。通过探索与实践,学生掌握了直接分析法的设计思路,应用能力、实践能力、科学研究水平与创新能力得到了提升。     

The use of remote sensing in light use efficiency based models of gross primary production: a review of current status and future requirements

Global estimation and monitoring of plant photosynthesis (known as Gross Primary Production--GPP) is a critical component of climate change research. Modeling of carbon cycling requires parameterization of the land surface, which, in a spatially continuous mode, is only possible using remote sensing. The increasing availability of high spectral resolution satellite observations with global coverage and high temporal frequency has allowed the scientific community to revisit a number of existing approaches for modeling GPP, and reassess the potential for using remotely sensed inputs. In this paper we examine the current status and future requirements of modeling global GPP thereby focusing on the light use efficiency approach which expresses GPP as product of the photosynthetically active radiation (PAR), the fraction of PAR being absorbed by the plant canopy (f(PAR)) and the efficiency epsilon with which this absorbed PAR can be converted into biomass. The capacity of remote sensing to provide the critical input variables for this approach is reviewed and key issues are identified and discussed for future research.