一种改进的Turbo码译码算法

针对已有Turbo码译码算法延迟长,存储空间需求大的问题,在对算法的计算单元、存储操作进行优化的基础上提出了一种新的状态度量归一化处理方法及基于分块的滑动窗算法,并构建了算法的寄存器传输级模型.该算法将分块并行技术和滑动窗算法有机的结合在一起,能够有效降低运算中的时延及存储资源需求.仿真结果表明,该算法在保证性能的前提下,具有较好的可实现性.     

一种Turbo码高速并行译码算法

针对Turbo码MAP译码算法运算量、存储量大和译码延时长的问题,基于双滑动窗的基本思想,提出一种高速并行的译码算法。计算机仿真表明,该算法是存储量与译码性能的良好折衷。     

一种Turbo码译码的矩阵算法

在Bahl矩阵算法的基础上,提出了Turbo码译码的矩阵算法,使Turbo码的复杂迭代运算简化为适用于大规模集成电路的矩阵运算,运算速度得以提高,数据存量变小,译码过程简单明了,特别适用于约束长度较小的Turbo码译码。讨论了第三代移动通Turbo编码的状态转移图及矩阵译码过程。     

Turbo码中一种改进WAB算法研究

本文对WAB(wait for the computation of backward metrics)算法在Turbo码的MAP算法中的应用进行介绍,并提出将一种改进的滑动窗应用到WAB算法中,用于提高译码速度。仿真结果表明本算法在提高运算速度的同时,保持了原有优良的译码性能。     

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。     

一种咬尾双二进制Turbo码并行译码方案

针对双二进制Turbo译码使用并行、滑动窗联合译码技术时,其咬尾的编码构造和窗分割导致边界状态值难以获取的问题,提出了一种新咬尾Turbo码并行、滑动窗译码方案——扩展交叠方案.该方案采用了边界状态盲估计和滑动窗状态回溯两种新译码技术.相比于传统的边界状态度量传播方法(又称迭代法),新方法一方面提高了边界状态度量的准确性,从而加快了译码收敛速度,一定程度上减小了高信噪比下的性能损失;另一方面避免了存储前一次译码的迭代度量值,更有利于硬件设计.仿真表明,新方案在64左右的中等窗长下即可消除并行和滑动窗影响,逼近原始无并行无滑动窗译码的性能,且窗长越小,其相较传统迭代法带来的译码性能增益就越明显.该方案具有较好的实用性和应用价值,可以满足5G的高速率、低时延和低存储的数据传输要求.     

基于FPGA的双二进制Turbo译码器的硬件实现

针对宽带电力载波通信中采用的双二进制Turbo译码器,给出了一种基于FPGA的并行实现方案。该方案采用无交叠滑动窗的多路并行分块以及流水线结构,以Xilinx的XC7K410T为硬件平台,采用Verilog硬件描述语言来设计实现,给出了不同并行块数的实现结果。当数据块长为520字节时,4次迭代后,数据速率可达200 Mbit/s。测试结果表明,该方案占用资源少、译码速度快、性能指标满足要求,具有较好的应用价值。     

一种改进的Turbo乘积码译码算法

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正一位得到,大大简化了计算步骤。在AWGN信道下对新算法进行了Matlab仿真,结果表明,改进的算法在保持译码性能基本不变的前提下,提高了译码速度,降低了译码复杂度。     

改进Turbo码译码器硬件实现的方法

简要描述了基于Log-MAP译码算法的MAP译码器结构,介绍了几种改善其硬件实现结构的途径:选择合理的计算顺序和进行适当简化方法;引入了滑动窗方法;给出了通过改变数据存储结构来减小存储器的大小的方法。分析了改进方法对译码性能和实现的影响。     

Turbo码的一种高效改进型MAP译码算法

该文给出了一种改进型最大后验概率(MAP)译码算法用于实现并行级联卷积码(Turbo码)的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较,该文给出的算法不引入对数域,但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明,这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间,其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法(Max-Log-MAP)。     

一种加速Turbo码译码实现的改进算法的研究

本文针对Turbo码在译码过程中复杂度相当大的缺点,提出了一种新的改进算法,通过对附加信息的门限判决而加快译码速度,从而降低了译码复杂度,提高了译码性能.此外,我们还给出了此门限值的理论确定方法.计算机模拟结果表明,采用所提出的改进算法与传统的最大后验概率译码算法相比,其译码性能和译码复杂度均有明显的改善.     

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数,提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重,使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示,采用Turbo码加权迭代解码算法,不仅能提高Turbo码的收敛速度,而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值,使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。     

基于生成矩阵的LDPC/Turbo码的构造及内外迭代译码新技术

提出了一种新的LDPC／Turbo码（简称L／T码）,及采用内外迭代译码新技术的简便实用的译码器。L／T码将原来Turbo编码中的两个子编码器分别用RSC码和LDPC码来代替,并由一个交织器连接。解码采用软输入／软输出的最大后验概率算法迭代执行,利用外信息的传递,每个子译码器都可以充分利用另一个在上一步计算中得到的结果。仿真在加性白高斯信道下进行,并将其结果和传统方法进行了比较。     

MAP算法在Turbo码译码中的应用和研究进展

对Turbo码译码算法进行了综述,包括SOVA、MAP、LOG-MAP、MAX-LOG-MAP等算法,并对这几种算法进行了比较。同时根据近年来对Turbo码译码算法的研究,对几种新的译码算法进行了介绍和讨论。     

滑动窗在Turbo码解码系统中的应用及改进

Ｔｕｒｂｏ码是近年提出的一种性能优越的信道编码,它在编码时采用并行的系统反馈卷积码（ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｓｙｓ－ｔｅｍａｔｉｃ ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ）编码器,解码时则主要采用ＭＡＰ（ｍａｘ ａ ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ）算法。在本文中,笔者尝试将滑动窗（ｓｌｉｄｉｎｇ ｗｉｎｄｏｗ）技术运用到Ｔｕｒｂｏ码的解码过程中,以减少Ｔｕｒｂｏ码的解码延迟,并在此基础上提出了一种改进方案,在模拟中获得了较好     

WCDMA中Turbo码算法及质数交织器的研究

介绍了WCDMA中所采用的Turbo码编码结构中、质数交职器、MAP解码算法，进而给出不同内交织结构下，基于MAP算法的Turbo码译码性能仿真曲线与相关结论。     

LTE-Advanced标准中一种基于反向重算的低存储容量Turbo码译码器结构设计

在LTE-Advanced标准中,为满足移动环境下的低功耗要求,低存储容量的译码器结构设计引起了广泛关注.本文在分解Turbo码网格图的基础上,研究了前向状态度量的反向重算方法,提出了一种基于反向重算的低存储容量译码器结构设计方案.在Log-MAP算法下研究了一种适合反向重算的修正雅可比对数式实现方法,推导了反向重算的数学表达式,并给出了实现结构.结果表明,所涉及的反向重算译码结构,以很小的冗余计算为代价将存储容量降低了50%,译码性能非常接近Log-MAP算法,在冗余计算复杂度、存储容量和译码性能指标上具有更好的均衡性.     

Turbo Code译码方法的改进

在文章中，首先介绍Turbo码的基本编译码结构和它的译码算法MAP。在此基础上，尝试对MAP算法的循环译码的后向递推的起点以及循环译码结构的最终判决条件根据实际应用情况进行改进。将译码的后向递推的起点定义为译码的前向递推的终点，并且将每一轮译码结果进行加权相加，得到最后系统输出。最后，根据MATLAB仿真的结果论证改进后的算法能减少系统的误码率。