共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
对一类非线性系统进行模糊建模及其模糊观测器设计,研究了在系统的状态不可测且存在参数不确定的模糊鲁捧控制问题,以线性矩阵不等式的形式给出了模糊控制系统具有李雅普诺夫意义下稳定的充分条件,最后把所提出的方法应用到倒立摆系统进行仿真,仿真结果验证了该控制方法的有效性。 相似文献
4.
一类不确定性广义非线性系统的鲁棒控制 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑一类上有不确定性广义非线性系统Ez=(A+ΔA)z+Bv+f(z)的鲁棒控制问题,这里E是奇异的f(z)系统的非线性部分,在适当的假设下,得到了基于状态反馈作用的鲁棒控制存在的条件。 相似文献
5.
一类非线性MIMO系统的间接自适应模糊鲁棒控制 总被引:7,自引:1,他引:6
针对一类模型未知的非线性MIMO系统,将自适应控制、H∞控制与模糊逻辑逼近方法结合到一起,应用"主导输入"的概念,提出了一种间接自适应模糊鲁棒控制设计方法.该方法确保了闭环系统全局稳定,并获得了H∞跟踪性能指标,使外部干扰、模糊逻辑逼近误差和输入对输出的交叉耦合对跟踪误差的影响可衰减到给定的水平. 相似文献
6.
基于观测器的非线性互连系统的自适应模糊控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一类不确定非线性MIMO互连系统,提出一种自适应模糊控制算法.通过设计观测器来估计系统的状态,因此不要求假设系统的状态是可测的.给出的自适应律只对不确定界进行在线调节,从而大大减轻了在线计算负担.该算法能够保证闭环系统的所有信号是一致有界的,并且跟踪误差指数收敛到一个小的零邻域内.仿真结果表明了算法的可行性. 相似文献
7.
8.
研究一类非线性系统的观测器设计方法, 这类非线性系统满足 Lipschitz 条件且含有未知参数. 提出了全状态自适应观测器设计的新方法. 构造的观测器能保证状态估计误差及参数估计误差渐近收敛于零. 文中给出数值例验证了观测器的有效性. 相似文献
9.
10.
对于一类非线性不确定系统,给出一种基于观测器的鲁棒稳定控制器设计的新方法,它适用于一般匹配不确定系统,且对全维和降维两种观测器均进行了研究.设计实例表明,所设计的控制器反馈增益幅值较小、实现方便. 相似文献
11.
基于观测器的不确定时滞系统的鲁棒控制 总被引:14,自引:0,他引:14
研究不确定线性时滞系统的状态观测器和基于观测器的鲁棒控制器设计问题,其中不确定性是时变的、不要求满足匹配条件。通过构造增广系统,利用Lyapunov稳定性理论,获得了该不确定系统存在状态观测器和基于观测器的鲁棒控制器的充分条件,同时给出了相应的状态观测器和基于观测器的鲁棒控制器。所得结论推广并改进了已知的一些结果,并通过实例说明了其有效性。 相似文献
12.
基于观测器的时滞系统鲁棒控制器的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了一类不确定时滞系统基于观测器的鲁棒镇定问题,系统的不确定性时变未知且范数有界,目的是设计状态观测器和线性无记忆观测状态反馈控制器,使其能够镇定一类状态和控制输入不确定性时滞系统。基于Lyapunov稳定性理论,采用线形矩阵不等式这一有效工具,给出了系统基于观测状态反馈鲁棒镇定的充分条件,并且利用线形矩阵不等式的解构造了使得系统鲁棒稳定的基于观测状态反馈控制器,所得结果与时滞相关,从而相对减弱了控制器设计的保守性。数值算例表明了所提出的设计方法的有效性。 相似文献
13.
具有最小相位的非线性时变不确定系统的带有观测器的鲁棒稳定化 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑非线性时变不确定系统的鲁棒稳定问题。假设该系统的标称系统具有最小相位,参变量或扰动θ(t)定义在一紧集上,广义三角条件成立时,给出使该类不确定非线性系统鲁棒稳定的充分条件。 相似文献
14.
15.
一类不确定非线性系统的模糊动态输出反馈控制 总被引:2,自引:1,他引:2
利用模糊T-S模型对一类不确定非线性系统进行模糊建模,在此基础上研究基于观测器的模糊动态输出反馈控制,给出了模糊闭环系统二次稳定的充分条件及其反馈控制增益和观测器的求法,以及输出反馈控制器的设计方法,仿真结果证明所提出的控制方法是有效的。 相似文献
16.
讨论一类含约束的非线性不确定系统的鲁棒控制问题(这里的不确定性并不要求满足匹配条件)。在一定的假设条件下给出了使该类问题可解的充分条件,构造出相应的鲁棒控制器,该控制器避免了利用微分几何方法所得控制器易产生过度控制的缺点。 相似文献
17.
18.
19.
Robust Sliding Mode Observer based Fault Estimation for Certain Class of Uncertain Nonlinear Systems 下载免费PDF全文
This paper proposes a new scheme for estimating the actuator and sensor fault for Lipschitz nonlinear systems with unstructured uncertainties using the sliding mode observer (SMO) technique. Initially, a coordinate transformation is introduced to transform the original state vector into two parts such that the actuator faults only appear in the dynamics of the second state vector. The concept of equivalent output error injection is then employed to estimate the actuator fault. The effects of system uncertainties on the estimation errors of states and faults are minimized by integrating an uncertainty attenuation level into the observer. The sufficient conditions for the state estimation error to be bounded and satisfy a prescribed performance are derived and expressed as a linear matrix inequality (LMI) optimization problem. Furthermore, the proposed actuator fault estimation method is extended to sensor fault estimation. Finally, the effectiveness of the proposed scheme in estimating actuator and sensor faults has been illustrated considering an example of a single‐link flexible joint robot system. 相似文献
20.
一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制 总被引:9,自引:1,他引:9
针对一类具有一般不确定性和未知参数的非线性系统,设计出一种适用于输出跟踪的鲁棒自适应控制器.该控制器对系统的参数和状态的不确定性具有鲁棒性,能保证闭环系统的全局稳定性,并解决了ε-跟踪问题.仿真实例表明,所设计的鲁棒自适应控制器具有良好的跟踪性能. 相似文献