约束概念格及其构造方法

概念格是一种有效的数据分析和知识提取的形式化工具．然而，随着要处理的数据量的剧增，基于原始形式背景构造出的概念格结点数目庞大，占用大的存储空间，同时概念格结点中一些属性集形成的内涵，用户并不都感兴趣，因而从中提取用户需求知识费时．为了降低概念格构造的时空复杂性，增强实用性和针对性，首先采用谓词逻辑描述用户感兴趣的背景知识，并将背景知识引入到概念格结构中，提出了一种新的概念格：约束概念格．在此基础上，提出了基于背景知识的约束概念格构造算法CCLA．理论分析表明，该算法能有效地减少概念格的存储空间和建格时间．最后，采用恒星天体光谱数据作为形式背景，实验验证了该算法的有效性．     

旋转动力学理论(1):概念形成

旋转动力学理论是以辨证思维和心理学理论为指导，微分拓扑为工具建立起来的创新计算的统一理论框架．本文探讨它的概念形成问题，包括概念表示，概念形成的基本方法及其语义．着重指出变异和组合是概念形成的基本途径，可演绎出任何新概念来．最后给出了理论的应用范例．     

基于核方法的Web挖掘研究

基于词空间的分类方法很难处理文本的高维特性和捕获文本语义概念．利用核主成分分析和支持向量机。提出一种通过约简文本数据维数抽取语义概念、基于语义概念进行文本分类的新方法．首先将文档映射到高维线性特征空间消除非线性特征，然后在映射空间中通过主成分分析消除变量之间的相关性，实现降维和语义概念抽取，得到文档的语义概念空间，最后在语义概念空间中采用支持向量机进行分类．通过新定义的核函数，不必显式实现到语义概念空间的映射，可在原始文档向量空间中直接实现基于语义概念的分类．利用核化的GHA方法自适应迭代求解核矩阵的特征向量和特征值，适于求解大规模的文本分类问题．试验结果表明该方法对于改进文本分类的性能具有较好的效果．     

构件类和构件的概念及其定义语言和操作语言

本文针对应用软件的特点，在类和对象概念的基础上，提出构件类和构件的概念，说明构件类和构件与O－O中类和对象概念上的异同．为规范化描述构件类，给出了构件类定义语言和操作语言．     

一种面向对象的多媒体概念模型*

本文形式化地提出了一种适用于多媒体对象的概念模型OMCOM．文中首先分析了多媒体数据模拟的特殊性，探讨了现有的多媒体数据模型的不足．从而提出了把多媒体数据模拟划分为概念与表达两级模拟的思想．概念级模拟多媒体对象的内容与结构；表达级模拟其表达，包括多媒体对象之间的时态关系和空间关系．OMCOM就是一种用于实现概念级模拟的模型．然后根据多媒体概念模拟的需求，形式化地定义了OMCOM的各个构成要素．最后根据OMCOM实例的格性质，建立了多媒体对象在概念级的运算体系——对象代数，形式化地定义了其中的各种运算以及对象代数表达式．     

基于互关联后继树的概念格构造算法

概念格是知识工程中一个重要的知识表达工具，同时也是形式概念分析的核心．目前已出现了许多有效的概念格构造算法．提出了一个基于互关联后继树的概念格构造算法，以扩展的互关联后继树为数据模型，通过对树的搜索和相关判定定理完成所有形式概念的生成．分析了算法的性能，并做出相关结论．     

在数据库中自动发现广义序贯模式

本文将序贯模式的发现从单层（SingleLevel）概念扩展到多层（MultipleLevel）概念．即既允许在同层概念之间，也允许在不同层概念之间发现序贯模式，提出了发现广义序贯模式的自顶向下逐层递进的方法．     

信息技术教学点滴之会比较

在信息技术教学中，有的概念抽象而难以理解，有的概念层层关联，给学生掌握这些知识点带来了很大困难。如何能够让学生较轻松地理解这些知识点呢？笔者通过分析发现．其实很多概念的含义是相近、相似或者相反的．我们可以利用这些概念的异同点．将各类概念放在一起进行比较、分析和研究．以便于学生的理解和记忆。     

Enterprise 2.0开源技术趋势

Web 2．0方兴未艾．Enterprise 2．0的概念又接踵而至，Enterprise 2．0讲述的是如何将Web 2．0与SOA结合．并应用于企业当中。在Enterprise 2．0概念提出之时，已经存在基于Web2．0和SOA的开源应用了．在这波浪潮中，开源技术又走在了前面。     

扩展的信牌驱动模型中配对结构之研究

在分层的工作流模型研究的基础上，指出了WPDL中AND-JOIN的语义问题，并在扩展的信牌驱动模型层，对配对结构进行了系统、深入的研究．形式地定义了最宽泛的配对概念和严格的正则配对的概念，分析了它们各自的优缺点．然后定义了一个既有严格语义、性能可以确定，但要求相对宽泛、相对比较实用的扩展正则配对的概念．利用此概念，严格地定义了扩展的信牌驱动模型．     

拓扑关系的闭球模型及复合表的推导

Egenhofer和Franzosa提出的拓扑关系的4-交集模型是定性空间推理中常用的模型，但基于4-交集模型难以推导出拓扑关系的完备集、概念邻域和复合表．本文以拓扑学为基础，提出了（n，n）完备集的概念，建立了拓扑关系的闭球模型．基于闭球模型可以直接推导出拓扑关系的（n，n）完备集和概念邻域以及复合表．结果表明，对定性空间推理来说，闭球模型比4-交集模型更简单有效．     

分布参数切换系统的稳定性分析

将切换系统的概念引入到分布参数系统中，提出分布参数切换系统的概念．结合切换系统和分布参数系统的建模方法，建立了两类分布参数切换系统的模型．运用切换系统的稳定性分析方法，对两类分布参数切换系统的稳定性进行分析，得出了指数稳定的充分条件．仿真示例验证了定理的正确性．     

在FCA中的粗糙概念

在研究了粗糙近似和形式概念之后，把Roughsets思想应用于FCA中，拓宽了形式概念的范围，对一些特殊的不可定义的概念进行了研究．     

关系数据库中概念层次自动提取算法研究

作为一种重要的背景知识，概念层次在ＫＤＤ中发挥了重要作用。概念层次能够以层次的形式和偏序的关系组织数据和概念，能够以高层概念表示数据库中数据的关系。本文就概念层次的应用和提取进行了讨论，提出一种自动提取数值型概念层次的算法．     

利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化

提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析，生成对应的概念．权向量组，利用概念．权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——Wl OntoSearch。     

基于概念职责的软件设计分析

软件的结构质量是软件理解、维护、重用和软件工业化生产的核心保证．．它应满足高内聚和低耦合的质量特点。业界为此已提出较多结构质量标准和模式，但从领域需求模型概念的角度实现这些质量要求的理论和方法不多。本文提出概念职责驱动的需求分析方法，从逻辑概念的内涵出发，定义了识别概念职责的三种视角，并提供了根据这些质量模式基于软件二维结构的概念职责识别的方法。     

基于相似性的近似信息系统概念优化算法

在现实的物理世界中，信息系统允许是不完备的、多值的、近似的、离群的，即非定常的（non-deterministic）．本文基于容错粗糙粜理论提出非定常信息系统的形式描述，分析了近似信息系统的六种表现，并给出强相似和弱相似的概念．论文在定义了容错粗糙集的相似性测度的基础上，结合FCA理论对不可定义概念进行了扩展，分别对属性不可定义、对象不可定义和上下文不可定义进行了讨论。并给出了相应的近似系统形式概念的最佳逼近算法．实例仿真表明算法具有较好的时间复杂性．     

任意多边形单调链剖分算法

通过扩展计算几何中的“单调链”概念，提出了一种新的任意多边形剖分算法．首先利用新的概念将任意多边形分解为单调链，其后对单调链尖点排序，最后在相邻单调链间进行分割，从而完成任意多边形的剖分．算法的时间复杂度为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）．本文最后给出了算法在用ＧＬ对实体模型进行光照中的应用．     

概念格的分布处理研究

概念格和形式背景是一一对应的，概念格的分布处理必然涉及到形式背景的处理．定义了形式背景问的横向和纵向合并运算，讨论了同域背景间的三种不同的关系，特别提出一种新颖的属性相似度方法来处理背景间的不一致关系，把不一致的形式背景转换为一致背景或独立背景；还定义了概念、概念格间的基本运算，并证明了纵向合并的子背景的概念格和子背景所对应的子概念格的并是同构的，这样就奠定了概念格分布处理的理论基础，为概念格的分布并行构造提供了依据．     

“LED”电视背后凸显厂商困境

受到全球金融危机的影响，中国消费电子产业正处于一个下行周期，特别是在液晶电视市场．虽然热销势头不减．但家电巨头们在拿到盈利数据时却紧皱眉头．市场有人气没“财气”的状况仍然没有大的改观。年初，主打“LED电视”概念的新品亮相市场，顷刻之间就成为当时最热门的关键词，然而．在高昂的产品价格面前，业内人士并不为所动，纷纷对这种依靠概念炒作来谋取暴利的做法表示出不满。