语音识别技术在电话语音自动拨号中的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

语音识别上的一朵“奇葩”：语音自动拨通电话系统的建立

本文作者针对九十年代现代科学技术发展的最新动态，选准语音识别这一前沿课题，进行了大量研究、开发与试制工作，建立了语音自动拨通电话系统，该系统具有准确的语音识别拨通电话功能，其体积小，使用便捷，适用范围广，且系统构思独特，可广泛应用于通信领域。     

基于自组织神经网络的数字语音识别

提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型。首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征，用自组织神经网络进行识别判决。这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别，网络结构简单，所需训练数据十分的少，实时性能好。用MATLAB进行仿真实验，识别率达到98%。     

基于语音识别的IVR系统设计

以“股票语音查询应答演示系统”的设计为实例,详细探讨基于语音识别的IVR系统搭建。基于语音的电话网络与基于计算机的数据网络有机结合,实现电话语音信息和计算机后台数据库数据信息同步传输。该系统利用语音作为电话查询的手段,集成了交互式自动应答、自动语音识别和数据库搜索功能,以合成语音作为系统返还输出方式,实现了很强的自动应答功能。     

软件实现电话语音识别的设计方案

随着语音识别作为一种控制嵌入系统的方法而出现,发出名字声音的拨号方式可以是蜂窝电话的一种特色。名字拨号增加了方便性和安全性。专用于特殊流动者通信任务的嵌入系统由处理器控制而且通常没有硬盘。操作软件一般驻留在ROM或间存中,控制一个或几个外设。蜂窝电话是一个很好的例子。它有一个微处理器来监控电话的声码器、存储器、显示屏和输入按键。电话没有硬盘驱动器。蜂窝手机的软件驻留在非易失存储器（通常为间存）中。因为所用的是如此的系统,而且由人控制,所以直到最近仍由按键或拨号盘构成人一机接口。最近几年才考虑语音…     

基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究

详细介绍一种基于神经网络的自学习非特定人语音识别方法,首次介绍一种语音识别知识的自动检验方法——LVV法,给出系统原理图和知识库的自动完善原理;介绍一种LEA判别法,实现梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法,并给出了实验结果。     

特定人汉语数码语音抗噪识别方法

本文提出一种连续隐邓尔可夫模型（ＣＨＭＭ）和人工神经网络（ＡＮＮ）相结合的鲁棒性识别方法。用于噪声环境下特定人数码语音识别,该方法以ＣＨＭＭ的输出作为系统的识别矢量,利用人工神经网络的模式分类和自学习功能,从识别矢量空间中提取语音预识别矢量,再由识别结果进行识别输出。实验证明,这种基于ＣＨＭＭＡＮＮ的数码语音识别方法明显地提高了系统的噪声鲁棒性,适用于中小词表语音识别系统。     

语音接口

本文讨论了NEC公司新近开发的语音接口系统。首先,给出了个人计算机的语音接口软件,该软件以NEC公司最新的语音识别和语音分析技术为基础。为了使语音识别适应于灵活多变的词汇并且不依赖于发话人,我们开发了以半音节单元为基础的识别方法。为实现高质量的文本——语音的转换,我们开发出一种混合了波形连锁方法与新的韵律产生模型的新方法。此外,还提出了语音对话系统的研究原型,其目的是为了在多媒体环境下实现与信息服务系统的自然语音对话。     

Android语音识别应用的研究与开发

基于Android移动平台开发,结合Google语音识别技术,使用GPRS或WiFi进行移动终端与Google云服务端之间的数据交互,并通过对语音识别结果的处理,最终设计出一个可以语音控制拨号的应用。同时,开发人员还创造性地实现了语音搜索联系人的功能,使用户能够快速查找到手机通讯录中的指定联系人。通过真机测试,语音拨打电话的功能完全实现,性能稳定可靠,实用性强。     

构建语音技术应用的基础平台

本文概要介绍了整合语音扩展标示语言(VOICEXML)、自动语音识别(ASR)、文语转换(TTS)、计算机电话集成(CTI)技术的平台构建及其特点,同时举例说明了该平台的一些应用,最后展望了该平台的一些改进方向。