基于人工神经网络的变电站故障诊断

介绍了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）帝现变电站故障诊断的方法,该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点,实现对变电站故障元件的诊断。仿真结果表明,该方法不仅能准确地诊断出保护、开关正确动作时的故障元件,也可有效地诊断出因保护或开关拒动的越级故障时的故障元件。     

基于电流差动原理的智能变电站层次化保护策略研究

为解决传统变电站后备保护方面存在的问题,利用智能变电站信息共享的优势,提出了适用于智能变电站的基于电流差动原理的后备保护新方案。该方案以变电站及所有出线为保护对象,划分了三层不同特性的保护区,根据其处于制动状态或者差动状态来实现故障定位,对其包含线路差动区的广域层电流差动保护进行了改进,使其不受电容电流影响而误动,并利用共享信息构成变电站内部元件集成保护层,准确定位故障元件。利用PSCAD软件构建了典型变电站仿真模型,对不同运行情况进行了全面仿真,验证了该方案的正确性。     

基于神经网络和元件关联分析的电网故障诊断

利用人工神经网络（ＡＮＮ）和元件关联分析进行电力系统故障诊断,提出了一种电 力系统多重复杂故障的诊断方法。该方法采用面向元件的ＡＮＮ模型,将电力系统的元件分 为３类,即线路、变压器和母线,对每类元件都有一个特定的ＡＮＮ处理其报警信息,确定 故障位置。对于同一跳闸区域中面向各个元件的ＡＮＮ的诊断输出,通过定义一个故障指标 函数,根据各元件的故障指标函数值的大小来识别同一跳闸区域内的多重故障。该方法所使 用的ＡＮＮ模型规模小,通用于网络的所有元件,且故障识别的方法简单,适用于大规模电 力系统的故障诊断。     

Petri网络理论在电网故障诊断中的应用

论述了基于Petri网络理论进行电网故障诊断的方法，描述了故障元件、保护、开关之间内在的动作关系，提出了运用简单的矩阵计算进行诊断的方法，与传统的专家系统相比，大大减少了诊断时间，提高了准确度，适用于各种网络拓扑，网络测试表明：该方法快速、准确，适于在线运行。     

解释型变电站故障诊断专家系统

提出并开发了一种用于变电站运行人员培训的具有解释功能的变电站故障诊断专家系统。它采用保护范围取交集的方法进行故障诊断,推理过程中记录诊断出故障的保护,作为解释故障发生的原因。本文详细分析并阐述其中的关键问题,如保护范围取交集的规则、随运行方式变化的保护范围和有相关保护的保护范围的表示方法等。     

液压控制阀的故障元件诊断分析与处理

液压控制阀的种类很多，是组成液压系统的主要元件．对液压控制阀的故障进行诊断分析与处理时，首先要从液压系统中找出出现故障的元件．介绍了故障元件的诊断方法，以溢流阀为例，具体分析了其故障产生的处所及原因，并提出了处理方法和改进措施．     

高分布式电源渗透的配电网网络保护新原理

为了解决高分布式电源(DG)渗透配电网三段式电流保护拒动或误动等问题,提出了一种对等式网络保护方案.该方案要求配电网馈线开关上的FTU在检测自身过流大小和方向的同时与其相邻开关的FTU相互通信,互相交换各自的故障信息,建立各开关的动作判据向量.通过与给定的保护判据向量集比较,判断其所对应开关的动作情况.该保护方法能够实现高DG渗透下配电网发生单重或多重故障时故障的定位和隔离,具有较好的速动性和较强的自适应能力.     

变压器故障诊断的人工神经网络法

介绍了一种对油浸式电力变压器故障进行诊断的人工神经网络方法（ANN）．提出了人工神经网络的模块化结构,并用具体实例说明ANN对变压器早期潜伏性故障作出预诊断的可行性和正确率．     

基于电压分布和判别分析的电网故障在线定位

提出了一种针对广域后备保护的电网故障在线定位新方法。首先根据故障电压分布快速完成故障的一次定位,再利用广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)提供的实时电压、电流等电网电气量信息,运用判别分析中的马氏距离判别原理,最终确定出故障元件。仿真结果表明,该算法可以准确地定位出故障元件,满足在线定位的要求,为广域后备保护的实现提供了前提。     

基于综合量的相间故障距离保护新方案

为得到更简单的距离保护方案,以对称分量法为基础推导出和、差两分量和综合量,并分析其应用于电力系统相间距离保护的理论依据,比较了测量元件分别加入和、差分量和综合量时,距离保护反映电力系统相间短路故障位置正确性问题。金属性相间故障时,综合量能正确测量保护安装处至故障点间距离,且发生两相接地故障时测量阻抗与过渡电阻无关。用相和、差量实现的测量元件解决了Y,d11变压器d侧两相短路故障时相间测量元件测量阻抗不能正确反映被保护线路与变压器正序阻抗的问题,且原理简单。     

多纤复用环形国际海光缆故障影响统计算法

运用神经网络分类方法对海缆故障进行分类,在不需要了解海缆倒换机制和海光缆通信原理条件下,通过神经网络自身的学习机制自动形成所要求的决策区域,建立适当的数学模型,实现故障电路的统计.算法充分利用了神经网络在模式识别和故障诊断方面的优势,解决了海缆故障分类问题,尤其是复杂故障情况下的故障分类问题.神经网络概念的引入不仅解决了环形海缆系统在复杂故障情况下的故障统计问题,而且为神经网络解决通信领域中的其他难题带来了希望.     

基于决策树与脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法

为有效处理电网故障诊断过程的不确定和不完备信息,提出一种基于决策树与模糊推理脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法:首先采用权重网络分割法将电网分割为若干小型子网,再利用决策树算法对原始故障决策表进行训练,并约减故障信息,提取输电网故障产生式规则;然后利用模糊推理脉冲神经膜系统的强大知识并行推理和模糊信息处理能力,建立基于 FRSNPS 的故障诊断模型,实现输电网故障诊断;最后,以 IEEE14 节点标准系统为对象进行仿真实验和分析。实验结果表明,该方法在单类型和多类型故障信息丢失时,依然能够诊断出正确故障元件。     

钢筋混凝土染裂纹故障分析

应用人工神经网络模型,对钢筋混凝土染结构上出现的裂纹损伤对于结构固有频率下降率的影响进行了诊断和预测研究,并与传统的诊断和预测结果进行了比较,结果表明,采用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测比传统诊断结果精确,能够更好地反映结构损伤与特征参数之间的非线性特征。     

人工神经网络的虚拟输入方法及其在水轮机建模中的应用

本文绘出一种人工神经网络的虚拟输入方法，可以在应用人工神经网络理论建立系统的数学模型时，提高模型的精度。将这种方法用于建立水轮机数学模型，取得了满意的结果。     

基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断

提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数,通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强,再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量,作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练,LVQ网络具有了传感器故障诊断的功能.最后,通过火箭发动机试车台液氢管路流量传感器数据对训练之后的LVQ神经网络进行检验,验证了这种方法的实用性和有效性.     

精密机械热动态误差模糊神经网络建模研究

结合模糊逻辑与人工神经网络的优点,提出精密机械热动态误差的模糊神经网络模型,并在多变量模糊模型后件结构与参数辨识中提出了主分量分析建模的新方法.基于语言控制规则的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的关键在于结构辨识和参数辨识. 采用主分量分析方法可有效地辨识模型后件的结构与参数.为克服建模用的有效数据量少于后件参数,而无法建立相应的模糊模型这一问题,采用一种多变量系统的模糊神经网络建模方法,利用神经网络具有学习的能力,通过使用适当数量的具有充分激励信息的优选数据组作为学习样本对神经网络进行训练,从而建立起模糊神经网络模型.当辨识的模型精度达不到要求时,可应用模糊神经网络的多次训练获取更高的模型精度.实测数据建模表明,模糊神经网络模型能有效地描述热动态误差.     

输电线路单端暂态量保护在全数字变电站中的应用

根据超高压线路发生区内、外故障时的暂态电流行波中高频分量的含量的差异,利用多分辨形态梯度来检测、放大这一差异,构成了一种全数字变电站中利用单端故障暂态电流的超高速保护新原理。仿真试验证明:该原理能在线路发生不同位置、不同过渡电阻、不同初始角等情况下的故障时准确、快速地放大并提取这种差异。     

A Sensor Failure Detection Method Based on Artificial Neural Network and Signal Processing *

ＡＳｅｎｓｏｒＦａｉｌｕｒｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｉｎｇＮＩＵＹｏｎｇｓｈｅｎｇＺＨＡＯＸｉｎｍｉｎ（钮永胜）（赵新民）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔ...     

结构损伤存在检测的两种神经网络的比较研究

目前采用的新奇检测方法——自联想记忆神经网络方法,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时,会得出错误的结果．为此,提出了一种新的方法——统计神经网络方法,用于结构的损伤存在检测,并用“可能性”来描述结构损伤的存在．通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据进行对比性研究表明,统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在,具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果．     

线路开关旁路代路的收发信切换风险分析及防控措施的研究

针对当前变电站线路开关旁路代路操作中,纵联保护收发信切换把手切换不到位导致保护误动或者拒动的问题,文中全面分析了收发信切换在多种故障情况下可能存在的风险,并针对性提出了一种风险防控措施.该措施通过对现有纵联保护收发信回路进行改造,增加模拟发信回路,并对旁路代路操作步骤进行优化,从而实现旁路代路操作时对收发信回路完整性的检验,避免因收发信切换把手切换不到位导致保护通信中断的问题,消除保护回路上的技术和管理盲区,提高旁路代路时继电保护系统可靠性,保障电网安全稳定运行.