基于统计的Web文本自动摘要技术分析

自动文本摘技术的出现为人们快速阅读的带来了极大的方便,本文地对于Web文本的特征设计出了计算词权重系数公式及句子得分公式.并对Luhn算法进行了改进.     

银行卡信息安全显示有办法

出于某种工作或业务的需要，有时，我们需要在表格中输入一些人的银行卡的账户名和号码。从安全角度考虑，在提供给用户共享的报表中，往往需要隐去银行卡号码中的某段数据，同时对号码段单元格作防修改保护处理。其实这样的需求不难实现，在Excel 2003中通过使用CONCATENATE、REPT和RIGHT几个函数构造公式，然后隐藏必要的列并保护工作表就能轻松搞定，其他高版本更不在话下。     

基于CNN 的银行卡数字识别方法

在拍摄银行卡时,由于受拍摄角度的不确定性、光照条件的复杂性及卡背景的多 样性等众多因素的干扰,使得自然拍摄场景的银行卡数字识别算法存在较大挑战。为此,提出 一种基于卷积神经网络(CNN)的银行卡数字识别框架。首先,通过投影矫正、边缘检测和形态 学等一系列图像处理算法获取目标数字区域;其次,通过增强的数据集训练一个CNN,使用该 网络通过滑窗识别获取上述目标数字区域,输出初始银行卡号序列,生成为一个数字曲线图; 最后,提出了滑窗优化算法,该平滑算法输入上述初始的银行卡号曲线图,对其进行优化,继 而分割出单个数字并输出最终结果。实验结果表明算法显著提高了银行卡数字识别和分割的准 确率,同时针对较复杂的银行卡图像仍然具有较好的鲁棒性。     

公民身份号码升级算法分析及程序实现

本文首先根据GB11643-1999《公民身份号码》介绍了15位公民身份号码与18位公民身份号码的差异。给出了1SO7064：1983，MOD11-2校验码算法，并在对算法进行分析的基础上采用VB6．0实现了公民身份号码升级程序。     

纸币号码识别中分割方法的研究

针对纸币号码识别过程中图像分割存在的问题,提出了一种逻辑脊谷判断的图像分割方取号码线条,经过简单的迭代法二值化和数学形态学闭运算处理,分割线条清晰准确,算法简单,算法与本文算法比较．本文算法处理速度快,分割图像准确。     

话务监控系统中的热点号码搜索算法

在电信运营监控系统中,一个时段内被呼叫最为频繁的一组号码称作热点号码,针对热点号码搜索的需求及特点,设计了一种可在百万量级的呼叫记录中快速拣出前若干名热点号码的算法.该算法的时间复杂度为O(n),在空间复杂度上的消耗亦可被接受,其有效性在实际的话务监控系统运行中得到了验证.     

关于数据库清理的一种模糊匹配算法

由于数据来源复杂,日积月累,数据库中有很多重复数据。在“电话号码”和“手机号码”字段数据中,不单单只有号码,还有汉字等,有的记录甚至有二三个号码;本文根据以上实际情况,提出了一种查出“重复”数据的模糊匹配算法,算法的基本思路是：从记录中,单单取出数字号码,然后进行比对。在匹配算法设计中,考虑了影响程序运行的各种各样差错、数据“异构”的情况。     

人民币纸币号码识别算法研究

为了提高人民币纸币号码识别算法的适应度,基于字符结构特征的思想,提出了一种利用多个相互补偿结构特征的人民币号码识别算法,并研究了包括人民币号码的图像定位、图像的二值化、单个字符分割、字符大小归一化等图像预处理过程。对人民币纸币号码的字母排列、数字排列以及它们的组合排列分别进行了算法设计,以字母、数字组合排列识别程序的部分流程图为例做了算法阐述。利用ARM嵌入式系统对三组识别程序进行了实验验证,并对实验过程中遇到的字符字体差异、字符干扰问题提出了应对方法。通过对三组识别程序识别正确率的统计可以看出,该算法有较高的识别精度,能较好地满足实际需求。     

人民币号码自动识别方法研究

针对人民币印刷中号码的识别问题,本文研究了其中的识别算法,包括号码图像的二值化、号码区域的定位、号码字符的分割及归一化和号码字符的识别,提出了一种号码区域定位及分割方法。在此基础上,建立了相应的识别系统并进行了实验研究。结果表明,系统具有较高的识别精度,能较好地满足实际需求。     

纸币号码快速识别系统

开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组织设计的逻辑脊谷判断算法有效提取了号码图像,穿越号码体距离法定位号码准确,提出的号码识别系统取得了较高的识别率。