Modified Immune Clonal Constrained Multi-Objective Optimization Algorithm

针对约束多目标优化问题,提出修正免疫克隆约束多目标优化算法.该算法通过引进一个约束处理策略,用一个修正算法对个体的目标函数值进行修正,并对修正后的目标函数值采用免疫克隆算法进行优化,用一个精英种群对可行非支配解进行存储.该算法在优化过程中,既保留了非支配可行解,也充分利用了约束偏离值小的非可行解,同时引进整体克隆策略来提高解分布的多样性.通过对约束多目标问题的各项性能指标的测试以及和对比算法的比较可以看出:该算法在处理约束多目标优化测试问题时,所得解的多样性得到了一定的提高.同时,解的收敛性和均匀性也得到了一定的改进.     

修正免疫克隆约束多目标优化算法

针对约束多目标优化问题,提出修正免疫克隆约束多目标优化算法.该算法通过引进一个约束处理策略,用一个修正算法对个体的目标函数值进行修正,并对修正后的目标函数值采用免疫克隆算法进行优化,用一个精英种群对可行非支配解进行存储.该算法在优化过程中,既保留了非支配可行解,也充分利用了约束偏离值小的非可行解,同时引进整体克隆策略来提高解分布的多样性.通过对约束多目标问题的各项性能指标的测试以及和对比算法的比较可以看出:该算法在处理约束多目标优化测试问题时,所得解的多样性得到了一定的提高.同时,解的收敛性和均匀性也得到了一定的改进.     

基于DSP Builder的并行中值滤波算法的设计与实现

研究了一种适合采用现场可编程逻辑(FPGA)消除图像随机噪声的算法以及用DSP Builder实现该算法的硬件电路设计.结合FPGA并行计算的特点,采用滑动窗口和模块化设计思想,对常规中值滤波算法的结构进行改进,提高了算法的运算速度,简化硬件结构.通过仿真和FPGA验证结果表明,该算法可以有效消除图像随机噪声,同时处理延时短,可以满足嵌入式系统的实时性要求.     

Dead Reckoning技术在网络游戏中的应用

介绍了基于物理运动学算法的预测技术以及基于Cubic Splines算法的平滑处理技术,并给出了DeadReckoning在网络游戏中应用的具体算法以及该算法的相应实例.     

基于行为的动态负载分配算法

将复杂行为引入共享虚拟环境,提出了一个基于行为的动态负载分配算法.该算法综合考虑了 结点的处理能力、网络通信能力以及行为计算的特性,能有效地调节系统负载,在提高用户实 时交互能力的前提下,尽量保持行为的真实感.     

基于RSSI优化的模型参数实时估计定位算法

基于RSSI的测距是一种低成本的距离测量技术.为了有效地降低RSSI因环境影响而产生的测量误差,以及解决传统算法中因使用固定信号传播模型而造成较大测距误差的问题,提出一种RSSI经过优化处理的模型参数实时估计定位算法.该算法运用高斯模型对节点接收到的所有RSSI测量值进行处理,根据RSSI值确定待定位节点所在的最小区域,再通过该区域内选定信标节点间的相互合作估算出当时的环境参数,根据实际情况动态调整传播模型的参数,使测距更准确,从而减少定位误差.将该算法与其它算法进行仿真比较,结果表明了该算法可以有效地提高定位精度.     

多变异策略融合的约束优化问题求解算法

在约束优化问题中,多目标方法是一种约束处理技术,但这种方法易产生高额计算成本以及难以兼顾多样性和收敛性等问题.融合多种差分进化算法的变异策略,提出了一种多变异策略融合的差分多目标进化算法,用于约束优化问题求解.该算法引入改进的贪婪变异搜索策略,构建自适应变异因子控制变异算子的贪婪性和扰动性;基于切比雪夫距离进行变异策略的切换.该方法可提高算法收敛速度和求解质量,最终达到降低计算成本和兼顾多样性和收敛性的目的.与多种优秀算法相比,改进算法整体上具有更好的收敛速度、收敛精度以及处理不同复杂程度问题的能力.     

一种高效的移动对象连续多范围查询处理框架

针对连续多范围查询处理,结合多核多线程技术和大容量内存技术,通过将移动对象和查询放在内存中处理,提出了一种基于多线程的连续多范围查询处理框架.该框架基于多核处理器平台采用多线程技术周期性地处理查询和移动对象的更新,并周期性地计算多范围查询的结果.提出了基于移动对象数据均匀划分的多线程连续多范围查询处理算法,该算法以为查询建立的格网索引为基础.给出了该索引的构建思想和更新算法.考虑到基于内存的算法受Cache访问性能影响,提出了基于空间填充曲线的移动对象存储优化方法.实验证明,基于多核平台的多线程处理能够高效地处理连续多范围查询,同时通过移动对象存储优化能够提高算法运行中Cache访问命中率,进而提高算法性能.     

基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究

如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点.建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高.通过在CloudSim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力.     

脉冲多普勒雷达信号处理仿真系统研究

为了提高雷达信号处理系统性能,研究信号处理系统模型算法,构建了一个雷达信号处理系统仿真模型.在对雷达信号处理模型算法详细分析的基础上,利用Matlab工具实现对该算法模型的仿真验证.通过对仿真结果的分析,可以看出该算法能够准确提取目标的距离、速度信息,对杂波和噪声的抑制能力较强,验证了信号处理仿真系统模型的可行性和算法的可靠性.     

Data acquisition in power systems and its digital processing for measurement and automation

This paper presents results of comparison of magnitude spectrum estimation of periodical signals by Discrete Fourier Transform (DFT) or Fast Fourier Transform (FFT) and special Finite Impulse Response (FIR) filters, with other methods of spectrum analysis, based on DFT/FFT and sample interpolation in time domain (resampling). All of compared methods use a preliminary accurate estimation of the actual power line frequency, so that a difference between them is determined only by intermediate sample processing, which eliminates leakage-related errors appearing because of desynchronization between signal and sample frequencies. Different aspects of real time application of the proposed method are also discussed.     

GPS软件接收机捕获跟踪算法研究与仿真

本文对GPSL1软件接收机的捕获跟踪算法进行了研究。GPS信号的捕获分别采用时域滑动相关捕获方法和频域快速捕获算法，通过分析比较认为频域快速捕获算法计算量大为减少；在GPS信号跟踪中，采用非相干延迟锁定环（DLL），锁相环（PLL）实现对GPS信号的跟踪。     

基于ARM的音频频谱显示器的设计

详细介绍了一种基于ARM的音频频谱显示系统的实现,整个音频显示系统包括音频信号采集,音频信号处理,音频信号转换后的显示等功能。在设计中综合了声音采集、ARM技术及FFT算法,构建了一个实时采集的频谱显示系统,可以应用于各种需要对声音进行采集并分析的场合。其中硬件系统主要包括声音信号的采集与处理、最小系统、电源和显示模块;而软件系统则是将ADC转换的数据通过FFT算法后显示在LCM12864显示器上。经测试该系统具有较好的实时性和准确性。     

基于有源频谱压缩结构码域发送参考的Chirp超宽带捕获算法研究*

根据Chirp超宽带系统原理和思想,给出了一种基于有源频谱压缩和FFT频域检测的新捕获算法。该算法通过有源频谱压缩将Chirp信号转换成差频信号,再通过FFT进行频偏估计,结合滑动相关判决实现捕获。该捕获方法具有实现结构简单、采样速率低、便于进行通信距离的扩展等优点。理论分析和仿真结果表明了该捕获方法具有很强的实用价值。     

基于FPGA的频谱分析仪的设计与研制

设计了一种新型的基于FPGA的频谱分析仪。该分析仪采用FFT技术,充分利用NiosII软核处理器,加上LCD、AD芯片、滤波器及一些外围电路,完成了信号的采集、滤波、处理、数字FFT,并最终将得到的数据送到LCD上显示。系统的测试结果表明,该数字频谱分析仪能满足0～1MHz频段范围内实时频谱分析应用的需要。该频谱分析仪工作稳定、操作方便、且成本比其他频谱分析仪低很多。     

基于修正快速傅里叶变换算法的仪表着陆系统信号干扰抑制与定量分析

针对日益繁忙的机场空域和周边建筑对仪表着陆系统信号干扰的增加,以及传统模拟处理技术缺陷,提出一种基于修正快速傅里叶变换(FFT)频谱校正和最小均方差(LMS)算法自适应滤波器结合实现仪表着陆系统(ILS)信号鉴频分离的技术方案。该方案应用LMS自适应滤波器对ILS信号干扰进行抑制,完成滤波器的权值系数设定,并通过修正FFT技术在时域与频域内对ILS信号进行频谱分离与提取,修正其频谱幅值,以消除由于采样引起的频谱泄露和栅栏效应对信号的影响,使得提取信号逼近理想情况,提高调制度差(DDM)识别精度。针对ILS信号的干扰抑制与频域分离进行了仿真验证,结果表明所提出的信号处理系统技术方案能够有效地对干扰进行抑制,完成信号频域识别,为飞机着陆进近阶段提供准确可靠的导航信息。     

一种电网APF数控系统的实现

在电网谐波检测分析与正弦脉宽调制(SPWM)控制的基础上,设计出一种新的基于DSP和PIC芯片双重控制的有源电力滤波器系统.通过信号采集电路采集电网信息,利用TMS320F2812-DSP高速信号处理能力进行谐波检测和FFfr变换,将得到的补偿指令电流信号传送给dsPIC30F4012专用三相PWM带死区带保护输出进行...     

航空发动机控制系统振动信号处理方法研究

针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法.分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法.同时,在有限的任务资源下,对振动信号的处理过程进行合理拆分,并在多个控制任务中对其进行交叉处理.最终实现了对发动机转子振动信号的解析处理及实时监控.经过大量的分析及试验验证,证明该方案能够较好地满足当前的试验需求,为航空发动机控制系统振动信号进一步的研究工作奠定了基础.     

On the Fourier transform of sequency limited signals with applications to delta modulation and medicine†

It is the binary nature of the Walsh basis functions that make the Walsh transform a potentially useful signal processing tool. Unlike the FFT, which produces a database in the easily interpreted frequency domain, a Walsh data base resides in the obscure sequency domain. Using a fast Walsh algorithm, an N-point transform can, however, be computed more rapidly than a FFT using a similar computer architecture. Even though the sequency space has been shown to be useful in coding and picture processing applications, the aperiodic behaviour of its basis functions make it. unsuitable for many traditional signal-processing problems. It would be desirable, for example, to be able to relate the computationally efficient Walsh spectra to the intuitively pleasing Fourier spectra. This work will address that problem and present new results.     

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计

传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.