基于数据挖掘的银行CRM系统的研究

数据挖掘是一种深层次的信息处理技术,客户关系管理一种以客户为中心,旨在改善企业与客户关系的管理机制,银行客户关系管理系统将数据挖掘技术应用于客户关系的管理,有利于开拓新的产品种类,降低运营成本,提高市场竞争能力。本文对银行客户关系管理系统的系统构成进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

基于客户关系管理思想的电子政务策略

本文在分析客户关系管理思想的基础上 ,指出电子政务的本质是政府的客户关系管理。分析了电子政务的客户关系管理评测指标的组成及含义 ,指出客户关系管理水平已经成为衡量电子政务发展程度的重要标志 ,电子政务的规划、建设和运营要与客户关系管理相结合。最后 ,提出了体现客户关系管理思想的电子政务建设所应遵循的若干策略和原则。     

云平台下客户关系管理系统的安全问题浅析

客户关系管理系统可以使企业更好的响应客户需求,对市场变化做出积极响应。传统的客户关系管理系统成本较高,对中小企业是较大的负担。而云计算的出现,使得低成本使用客户关系管理系统成为了可能。云计算和客户关系管理系统的结合,很大的改变了客户关系管理系统的应用方式,使其成本更低、更灵活,更多的企业可以享受这种便利。但新的模式下也出现了新的问题,这是传统的客户关系管理系统所没有的。本文分析了云计算下客户关系管理系统所面临的安全问题,提出了综合的解决方案保证系统安全,从而使客户关系管理系统可以得到更广泛的应用。     

SQL Server 2008在煤炭企业智能客户关系管理中的应用研究

针对煤炭企业客户关系管理系统的信息化、智能化需求,提出了一种基于SQL Server 2008的煤炭企业智能客户关系管理系统的设计方案;给出了智能客户关系管理系统的数据挖掘流程,详细介绍了SQL Server 2008中的商业智能工具在煤炭企业智能客户关系管理系统中的应用,包括煤炭企业智能客户关系管理系统的集群部署结构及其软件架构。实例分析结果验证了该系统的可行性。     

SQL Server 2008在煤炭企业智能客户关系管理中的应用研究

针对煤炭企业客户关系管理系统的信息化、智能化需求,提出了一种基于SQL Server 2008的煤炭企业智能客户关系管理系统设计方案;给出了智能客户关系管理系统的数据挖掘流程,详细介绍了SQL Server 2008中的商业智能工具在煤炭企业智能客户关系管理系统中的应用,包括煤炭企业智能客户关系管理系统的集群部署结构及其软件架构。实例分析结果验证了该系统的可行性。     

基于J2ME的无线客户关系管理系统的实现

本文分析了现有客户关系管理系统的不足,在J2ME平台上开发了无线客户关系管理系统,重点阐述了无线客户关系管理系统的设计和实现。     

基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的研究

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,客户关系管理是以客户为中心的管理机制和发展策略,银行客户关系管理系统将二者结合起来,能够提高市场竞争能力。本文对银行客户关系管理系统的系统架构进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

数据挖掘为CRM添翼

不能说没有数据挖掘的客户关系管理系统不是客户关系管理,但只有采用了数据挖掘技术的CRM系统,才是符合现代企业要求的高效的客户关系管理系统     

SaaS模式的中小企业客户关系管理研究

客户关系管理是提高企业核心竞争力的关键之一,传统客户关系管理模式无法满足广大中小企业的需求。在讨论新的SaaS概念及SaaS模式与传统模式比较的基础上,分析了基于SaaS模式的中小企业客户关系管理优势,提出了基于SaaS模式的中小企业客户关系管理解决方案,构建了SaaS模式解决方案的逻辑体系结构,并指出了中小企业实施SaaS模式客户关系管理应注意的问题。     

移动客户关系管理系统的设计与实现

客户关系管理系统通过对用户资源的整合来为客户提供快速周到的服务,能有效地管理客户关系,降低企业成本。因此,客户关系管理系统成为很多企业信息化的首要选择。随着通信技术和移动终端的发展,能随时随地使用客户关系管理系统成为企业的新需求。该文介绍了移动客户关系管理系统的组网结构、系统框架、功能模块,并给出了系统技术实现方法。     

TurboCRM客户关系管理应用成果巡展在北京召开

近日,“TurboCRM客户关系管理应用成果巡展”首站在北京新世纪饭店召开。此次主题为“聚焦客户价值,拓展无限商机”的活动由TurboCRM信息科技（北京）有限公司主办,范围涉及北京、上海、广州、成都等全国各大城市。活动旨在推展先进的客户关系管理（CRM）模式,进一步提高我国客户关系管理应用水平。全国数百家企业负责人、客户关系管理专家、TurboCRM客户关系管理系统用户代表及驻京各新闻单位记者在内的一千余人出席了会议。CRM（客户关系管理）系统是近年来在国内外较为流行的一种先进的客户关系管理理念,其管理思想核心为“…     

基于呼叫中心的客户管理系统在制造业的应用

随着制造业对个性化服务需求的增长,客户关系管理理念已日益受到重视.该文从制造业的特点及客户关系管理与呼叫中心技术的融合入手,分析了制造企业建立客户关系管理系统的必要性,重点讨论了基于呼叫中心的客户关系管理系统的功能需求、关键技术及体系结构设计,最后给出一个典型的实现方案.     

基于Web服务的客户关系管理系统

在客户关系管理（CRM）系统中引入Web服务的概念,提出一个基于Web服务的客户关系管理系统的框架,有效解决传统CRM系统异构兼容性不足、服务器负担重等问题,以一个实例阐述基于Web服务的客户关系管理系统的运作方式。总结基于Web服务的客户关系管理系统相对于传统CRM系统的特点。     

客户关系管理及数据挖掘在其中的应用研究

介绍了客户关系管理及数据挖掘的基本概念,针对企业在客户关系管理中难以从海量数据中抽取有价值信息的问题,分析了数据挖掘技术在客户关系管理的一些领域中的应用。     

产业新闻

12月13日,IBM把“客户关系管理”系列讲座放到IBM中国网站(www.ibm.com/cn/crm/i-seminar)上播放。为想要了解客户关系管理的人提供了便捷、互动的方式。 目前,客户关系管理成为继电子商务之后企业所关注的焦点。IBM网上客户关系管理讲座涉及到了IBM网上自助服务、客户响应中心(Call Center)、客户关系管理咨     

浅谈云计算在客户关系管理中的应用

近年来,云计算作为一种迅速发展的信息技术已应用在国内外诸多领域,对于客户关系管理而言,云计算的诞生对于客户关系管理带来了机遇和挑战。在介绍云计算基本原理及发展概述的基础上,探讨云计算技术对电信行业客户关系管理的影响,以及云计算技术应用于客户关系管理时需要重点关注的问题。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统的应用

为了提高客户关系管理系统的系统效率,在客户关系管理系统中引入了数据挖掘技术,改善后的系统整合管理资源、业务流程和专业技术,能够构建服务消费者的集合,满足客户需求。笔者通过研究潍坊市的电信业务,在客户关系管理系统中加入了数据挖掘技术,从而提高客户关系管理系统的效率和客户满意度。     

基于数据挖掘技术的银行CRM系统的研究

数据挖掘技术的主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,进行客户细分和沟通,为决策者制定决策提供参考,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。客户关系管理一种新型的以客户中心的管理机制,银行客户关系管理系统利用数据挖掘技术实现有效的客户关系管理,能够提高市场竞争能力。本文在对客户关系管理和数据挖掘简要介绍的基础上,主要阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

本文针对某烟草企业客户关系管理应用的现有需求和发展趋势以及客户关系管理理论的特色,提出基于数据挖掘技术的客户关系管理优化策略,讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的具体作用并对CRM中的数据挖掘过程进行了分析和研究,描述了原型验证系统的具体实现,探讨了实用化的可行性.     

钢铁企业客户关系管理

本文从分析钢铁产品的市场结构和交易行为特征入手,阐明了钢铁企业实施客户关系管理系统的必要性,然后提出了钢铁企业客户关系管理的流程框架,最后阐述了钢铁企业实施客户关系管理系统的要点。