论电力负荷概率特性--非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较分析,表明了分析电力负荷概率特性的现实意义,以及在该类问题上,非参数核估计方法的良好适用性.     

对电力统计负荷特性指标的统计调研和分析

电力工业统计除利用占有大量数据的优势开展统计分析外,更要充分发挥这个优势开展统计分析预测,其中重要的是对负荷及特性的调研和分析,所以负荷特性指标的统计、分析和预测工作显得越来越重要.     

对电力统计负荷特性指标的统计调研和分析

电力工业统计除利用占有大量数据的优势开展统计分析外,更要充分发挥这个优势开展统计分析预测,其中重要的是对负荷及特性的调研和分析,所以负荷特性指标的统计、分析和预测工作显得越来越重要.     

RBF神经网络在电力负荷预测中的应用

将ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，辐基函数）人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了ＲＢＦ网络的结构，然后讨论确定ＲＢＦ网络中心及网络训练的聚类和正交化法，利用从京津唐系统中收集到的负荷数据进行网络模型的训练和回响检测，所得结果证实了ＲＢＦ网络用于负荷预测的有效性。     

RBF神经网络在电力负荷预测中的应用

将ＲＢＦ（ＲａｄｉａＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏ．辐基函数）人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了ＲＢＦ网络的结构，然后讨论确定ＲＢＦ网络中心及网络训练的聚类法和正文化法。利用从京津唐系统中收集到的负荷数据进行网络模型的训练和回响检测，所得结果证实了ＡＢＦ网络用于负荷预测的有效性。     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

地区电力负荷中期预测方法分析比较与应用

通过对各种预测方法及特点的分析比较，得出用灰色模型预测方法作为地区电力负荷中期预测的方法，且该方法误差小、精度高。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理，进而建立了GM（1，1）预测数学模型，最后提供了预测实例。     

萤火虫算法优化SVR参数在短期电力负荷预测中的应用

由于萤火虫算法(FA)具有全局性能好、收敛精度高等优点,因此将萤火虫算法用于SVR的惩罚系数C和核参数σ的优化选取中。为提高迭代收敛速度和寻优精度,对萤火虫算法加以改进,在迭代过程中对亮度最亮的萤火虫位置施加随机扰动;将参数经过优化选取的SVR用于短期电力负荷预测,并将预测结果与采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法得到的结果做比较。其结果表明,采用改进萤火虫算法作参数寻优的SVR的负荷预测精度高,效果最好。     

电力系统短期负荷预测系统的实现

考虑近期我国电力市场需求,开发了电力系统短期负荷预测软件系统.该系统分为原始数据维护、负荷预测和预测结果处理3个相互独立模块.在数据库设计中,采取定期转储的办法控制数据量.系统提供了丰富的模型库,各模型可单独预测,也可选择几种模型进行综合预测.河南省某县级电力系统的负荷预测结果表明,该系统能够取得满意的预测效果.     

基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用

基于灰色理论的基本思想，从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发，提出了在电力市场运营模式下，县（区）级电力负荷的中长期预测模型，并对某供电局1997年到2000年的销售电量进行了预测，预测结果与各年度的实际集电量相比，最大误差小于0．7％。说明建立的预测模型完全适合于该供电系统的负荷预测。     

功率载荷下叠层芯片封装热应力分析

应用有限元分析软件ANSYS,模拟功率载荷下叠层芯片封装中各层的温度和应力分布.分析结果表明,下层芯片最高温度、最大等效应力和剪应力分别为412.088 K,143 MPa,65.4 MPa,下层芯片的边角处应力和剪应力值最大,也是芯片最容易破坏和开裂的位置.     

基于混沌分析的BP神经网络模型及其在负荷预测中的应用

结合混沌分析理论和BP神经网络，提出在混沌相空间建立BP神经网络模型。运用混沌方法构成训练样本及确定神经网络的网络结构，用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系。并利用该模型对具混沌特性的电力系统日负荷时间序列进行短期预测，对比了标准BP网络模型和混沌线性回归模型的预测结果，结果表明基于混沌分析的BP神经网络模型的预测精度较高。     

区域电力交易安全分析模型与算法

提出了基于直流潮流法的区域电力交易安全分析的模型和算法.该方法计算速度快,对于在线安全分析十分重要.某电网实际负荷的计算结果验证了该方法的快速性与有效性.     

适合于电压稳定分析的综合负荷模型结构研究

通过分析一阶动态系统典型结构与其行为模式之间的关系,较深入全面地研究了感应电动机一阶动 态模型的结构及行为模式：阐述并提出了既能描述负荷的功率恢复特性,又能描述负荷的低电压失稳特性 的综合负荷模型结构应当满足的必要条件;提出了适合于电压稳定分析的综合负荷模型的基本结构形式及 其相应的基本建模思路和方法。     

物元分析法在负荷密度指标求取中的应用

介绍了物元分析的基本原理和方法,将样本负荷密度指标、影响因素及其量值组成物元,建立了负荷密度指标求取的物元模型,进而求取待预测结果．实例分析表明,物元分析理论用于负荷密度指标求取是切实可行的．     

物元分析法在负荷密度指标求取中的应用

介绍了物元分析的基本原理和方法,将样本负荷密度指标、影响因素及其量值组成物元,建立了负荷密度指标求取的物元模型,进而求取待预测结果.实例分析表明,物元分析理论用于负荷密度指标求取是切实可行的.     

小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用

利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行了分解处理.将负荷序列投影到不同的尺度上,根据其在各尺度上子序列的特性分别进行回归预测.最后将预测结果叠加,得到最佳预测结果.结果表明,该方法能够取得较好的预测精确度.