网络集群的发生机制及引导策略研究

随着信息技术的快速发展,互联网对政治、经济、文化、社会的影响日益深刻,各个阶层借助网络进行利益诉求和政治表达的活动日益增多。互联网已成为最大的"民意集散地"和"民间舆论场",对舆论走向和社会行为产生巨大影响。近年来网络群体事件呈高发态势,已成为国家和各级部门在信息社会中面临的社会公共安全问题。以当前社会关注的热点问题——网络集群为研究对象,介绍了网络集群的基本概念,从群体认同、集群结构、媒体关注、政府处置等四个方面分析了网络集群的发生机制,并在此基础上提出了加强和改进网络舆论引导工作的对策。     

认识、适应与引领:新常态下的媒介、文化与传播研究——第三届(2015)长三角地区中青年传播学者论坛综述

新常态下,中国媒体格局正面临着重大调整,舆论生态发生着重大变化。第三届(2015)长三角地区中青年传播学者论坛于2015年5月29日在宁波顺利举行。来自长三角及周边地区的百余名中青年学者齐聚一堂,围绕新常态下舆情场域、传统媒体与互联网融合及文化传承与传播等议题进行了深入探讨。     

大数据背景下高校网络舆情处置机制研究

随着互联网技术的革新与发展,人类进入大数据时代,以互联网为媒介的意见表达渠道层出不穷,民众的利益表达机制不断多元。高校作为一个特殊的单元其舆论敏感度十分显著,如何发挥高校在网络舆情管理领域中的积极作用,建立完善的网络舆情处置机制是高校网络舆情管理工作面临的新课题。利用文献研究方法,旨在研究大数据背景下高校如何利用大数据平台和信息技术手段开展网络舆情管理工作,合理构建网络舆情处置机制,并对目前高校网络舆情管理中的不足提出相应的对策建议。     

网络生态40年：立克里德的预言及互联网之趋“老”

立克里德1968年关于网络生态的预言正在变为现实。作为新媒体的互联网不仅改变了原有的媒体格局,而且影响了人们的生产方式和生活方式,甚至转变了人们有关自身存在的观念。在考察网络生态时,必须注意到它所包含的文化与反文化的矛盾、正视互联网发展所面临的问题,并理解互联网趋“老”的必然性。趋“老”的涵义之一,是指互联网在网络生态中所占地位的变化,即从相对新的媒体转变为相对旧的媒体,表现在产业链、用户群、媒体声望、主导价值取向、管理方式、社会印象等方面。“老”不仅是积以时日,而且是日益成熟。与时光相伴的“老”不可避免,问题在于这种过程性变化是进入化境,还是导致衰朽。我们的任务不是否认互联网趋“老”的事实,而是努力使这种变化有利于网络生态、媒体生态以至于整个人文生态的建设。为此,要提倡老实诚恳地办网、上网,以增进网络公信力,老练周到地应对信息“洪水”,以增进网络净化力,老成持重地处理各种矛盾,以增进网络亲合力。     

微博时代舆论领袖的传播进路

随着技术的革新和网络媒体的崛起,微博以一个自主、开放、自由的信息发布平台,为网络舆论的生成创造了一个全新的媒介环境。微博的裂变式和病毒式传播,能迅速产生强大的舆论威力,在技术水平和舆论领袖的合力作用下,建构具有微博时代明显特质的网络舆论场。分析舆论领袖在舆论场中的具体传播进路,审视微博时代下舆论领袖作为传播主体的影响,并提出健全法律制度、提升网络技术水平、加强网络议程设置,以及提升全民自律水平和媒介素养,借以净化网络传播环境。     

文化翻译观下巴基斯坦主流英文报刊的中国镜像研究

域外媒体的涉华报道以潜在的权力运作和文化构建传递特定意识形态下的中国镜像。当异域经验以本国语再现时,文化翻译中的异域形象构建随即完成。以往的中国镜像研究多聚焦于西方媒体场域。有南亚大国之称的巴基斯坦,其媒体的涉华报道影响着中国形象的世界传播。巴基斯坦主流英文报刊在文化翻译中构建的中国镜像总体积极正面,报道基调良好,偶发的不同声音受多方面因素影响,包括国际事件报道力欠佳,稿源过度依赖西方媒体,中巴媒体互通缺乏,渴望发展又恐无法应对挑战,变幻的国际政治格局等。加强中巴国家层面经济、政治、高层互动,企业层面项目落地规范,巴国民众诉求研究,中巴媒体互动等,有利于引导巴媒做出事实性报道,客观塑造中国形象。     

基于新媒体矩阵建设视角的高校主流思想舆论传播探究

新媒体改变了网络舆论生态和高校舆论宣传格局,新媒体矩阵建设是高校创新主流思想舆论传播载体的方式,对进一步加强和改进高校宣传思想工作具有重要作用。高校应通过完善传播机制、丰富传播内容、创新传播方法、加强传播队伍建设等措施,注重提升高校新媒体矩阵的舆论引导能力,充分发挥高校新媒体矩阵在主流思想舆论传播方面的优势,壮大高校网络主流思想舆论。     

新舆论生态下高校危机传播能力的提升

新媒体建构的舆论生态下,高校危机传播能力被赋予了新的内涵,它应当包括理性认识网络舆论的能力、及时掌握网络舆情变动的能力、运用媒体应对网络舆论的能力和配合舆论应对解决现实问题的能力。从危机传播理念、危机传播制度建设、媒体资源状况、危机传播人员素质四个层面来看,当前我国高校危机传播能力还存在一定的问题和缺陷。高校要提升危机传播能力,需要开辟多元沟通渠道,培育新媒体意见领袖,及时满足网民信息需求,将高校师生纳入危机传播主体,建立常态化的危机传播制度,推动实际问题的解决。     

高校媒体在构建和谐校园中的舆论引导作用

构建和谐校园是构建社会主义和谐社会的重要组成部分。高校作为精神文明建设的示范区和辐射源,担负着传播社会主义先进文化和培育社会主义事业建设者和接班人的重任,理应走在和谐社会建设的前列。高校媒体在构建和谐校园中,要坚持“三贴近”方针和以人为本的原则与理念,积极营造和谐的校园舆论环境,做强高校媒体促进和谐的舆论引导能力,为构建和谐校园提供正确的舆论支撑和思想保证。     

新舆论生态下高校危机传播能力的提升

新媒体建构的舆论生态下,高校危机传播能力被赋予了新的内涵,它应当包括理性认识网络舆论的能力、及时掌握网络舆情变动的能力、运用媒体应对网络舆论的能力和配合舆论应对解决现实问题的能力。从危机传播理念、危机传播制度建设、媒体资源状况、危机传播人员素质四个层面来看,当前我国高校危机传播能力还存在一定的问题和缺陷。高校要提升危机传播能力。需要开辟多元沟通渠道,培育新媒体意见领袖,及时满足网民信息需求,将高校师生纳入危机传播主体,建立常态化的危机传播制度,推动实际问题的解决。     

微博时代网络舆情的危机应对与管理机制研究

以微博为代表的新媒体蓬勃发展,微博的聚合与裂变使其迅速成为社会公众舆论焦点的集散地,对微博舆情的引导成为社会管理中的新视域。管理者应转变微博舆情管理理念,提升舆情研判水平;建立微博舆情引导协同反应机制,提高舆情应对能力;精心培育微博意见领袖,营造理性微博的社会氛围。     

基于微博数据的台风"山竹"舆情演化时空分析

将情感分析模型、动态演化模型、话题聚类模型、网络社团模型结合地理可视化技术应用到台风的灾害评估中。将微博情绪与台风灾害联系起来,从情感值与讨论热度两个角度入手,根据台风“山竹”相关话题的25 798条微博数据,完整的展示本次事件网络舆情的演化过程,通过隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation, LDA)主题模型挖掘用户关注话题,发现台风登陆事件与湖南收费站事件对公众情绪的消极影响;抽取台风“山竹”相关微博中蕴含的地理位置信息,建立广东省21个城市的网络社团模型,检验用户情绪、城市词频、用户位置、网络节点活跃度等指标探测受灾城市的能力;根据广东省38个气象站点的24 h最大降雨数据进行空间插值。降水主要集中在广东南部地区,阳江市发生特大暴雨,引发了严重的洪涝灾害,其情绪值也是最低的。     

基于微博数据的台风“山竹”舆情演化时空分析

将情感分析模型、动态演化模型、话题聚类模型、网络社团模型结合地理可视化技术应用到台风的灾害评估中。将微博情绪与台风灾害联系起来,从情感值与讨论热度两个角度入手,根据台风“山竹”相关话题的25 798条微博数据,完整的展示本次事件网络舆情的演化过程,通过隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation, LDA)主题模型挖掘用户关注话题,发现台风登陆事件与湖南收费站事件对公众情绪的消极影响;抽取台风“山竹”相关微博中蕴含的地理位置信息,建立广东省21个城市的网络社团模型,检验用户情绪、城市词频、用户位置、网络节点活跃度等指标探测受灾城市的能力;根据广东省38个气象站点的24 h最大降雨数据进行空间插值。降水主要集中在广东南部地区,阳江市发生特大暴雨,引发了严重的洪涝灾害,其情绪值也是最低的。     

新媒体下动画虚拟技术对网络舆情的引导作用

通过分析新媒体下,网络舆情引导的重要性,动画虚拟技术在媒体中的应用,以及动画虚拟技术在网络舆情引导中起到的作用和优势,为媒体在网络舆情的引导提供新的思路。     

《人民日报》与“@人民日报”新闻传播机制的对比分析

运用内容分析法,对2013年《人民日报》及＂@人民日报＂进行研究,分析了两者在媒介组织的控制机制、新闻内容的选择机制以及新闻话语的表达机制等三个层面的异同,认为：＂@人民日报＂新闻网比《人民日报》有了一定程度的扩展,新闻话语机制得到转变以适应网络语境,但仍坚守主流价值观,引导舆论。     

基于SNA网络中心势的网络舆论导向机理

为了定量分析网络舆论导向机理与作用效果,设计了一种算法,基于社会网络分析(SNA)中的网络中心势对网络舆论导向中常见的硬控制与软控制方法进行了定量分析. 以天涯论坛上的“华南虎”事件为实验数据,对该算法进行了仿真验证,并深入分析了这种导向算法在舆论演化各阶段的运用方法.     

基于因果回路图的网络舆情热度演化模型研究

针对目前网络舆情热度研究工作的不足,提出了一个基于因果回路图的舆情热度演化模型。该模型引入了网民、媒体、政府三个宏观因素,描述了对舆情热度演化的影响。分析仿真实验表明,网民和媒体作用量对舆情热度产生了正向的影响,政府作用量导致了舆情的负向作用。该模型能够准确描述舆情热度的演化行为,为舆情研究提供基础。     

基于结构平衡的社交网络舆情正向引导学习方法探讨

社交网络已经成为人们获取信息和进行社会交往的重要平台。一个话题经过众多网民评论与传播, 可能演变成社会关注的热点舆情。在社交网络文本大数据背景下, 从话题产生源头把握其演化趋势和发展规律, 对负向或弱正向话题采用适当的策略加以引导, 使其朝着正向发展, 对社会稳定具有重要意义。当前国内外相关研究尚处于起步阶段, 理论方法和研究手段还不成熟。在综述的基础上, 文章系统地提出网络舆情引导策略的理论与方法, 包括社交网络舆情生命周期与结构平衡协同演化模型;基于网络结构平衡的结构洞分析、关键节点人物识别、同质化分析的舆情引导模型特征参数分析;社交网络舆情正向引导式学习模型、算法及系统。     

未来网络与工业互联网发展综述

随着经济社会的发展,人们对网络和服务质量的需求不断提高,传统网络架构难以满足日益增长的需求,未来网络技术受到了广泛的关注.近年来,互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现,也推动当今互联网逐渐由"消费型"领域扩展到"生产型"领域,给未来网络技术的发展带来了新的挑战和机遇.从工业互联网发展现状出发,分析其对网络的新需求,阐述未来网络发展的新趋势和新技术,并对未来网络试验设施及其对工业互联网的支持进行介绍.