改进蚁群算法在支持向量机参数中的应用

提出一种改进的蚁群算法(即交叉验证法与蚁群算法的有效结合)对支持向量机的参数进行优化。首先通过交叉验证法得到支持向量机参数,然后在这些参数中确定蚁群算法的搜索空间,最后在该区间上选取最优参数。仿真结果表明:使用该方法优化支持向量机参数可以在较短时间内寻找到最优解,进而缩短搜索时间,提高识别准确率。     

支持向量机在型坯挤出壁厚预测中的应用

将支持向量机应用于挤出吹塑过程的一段型坯壁厚分布的预测,并将预测结果与人工神经网络预测的结果进行比较,验证了支持向量机具有更强的泛化能力。     

支持向量机在粉煤灰分类中的应用

针对以往粉煤灰分类的片面性,选择粉煤灰有关的化学成分和物理性质为特征向量,提出了基于支持向量机的粉煤灰科学分类。结果表明,此方法不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与神经网络相比有明显提高,较全面地反映了粉煤灰的活性,从而为粉煤灰的综合利用及优化配置奠定了基础。     

混合核支持向量机在化工软测量中的应用研究

针对核函数方法中单个核函数的局限性,提出混合核支持向量机建模方法以提高模型的泛化能力和精度.本文的混合核函数由一个局部核函数和一个全局核函数线性组合而成,并可以通过参数来调节局部和全局核函数对混合核函数的作用.通过对工业双酚A生产过程软测量建模的仿真研究表明.混合核支持向量机软测量模型适用于化工建模并具有较好的泛化能力.     

支持向量机在脏腑辨证中的应用

支持向量机是一种基于结构风险最小化的分类算法,本文将其运用到中医脏腑辨证中,通过对大量实例的研究,阐述了这种数据挖掘算法可以用于解决传统中医的"脏腑辨证"问题,具有良好的实用价值。     

支持向量机在混炼胶质量预测中的应用

介绍支持向量机（SVM）的原理，并试验研究密炼过程中应用SVM模型对混炼胶质量进行预测。结果表明，SVM预测模型所得结果与回归分析法模型的预测结果接近，且具有更强的泛化能力；其预测误差控制在门尼粘度均值的3％以内。     

支持向量机在炸药爆热预测中的应用

根据支持向量机(SVM)理论,基于支持向量回归机(SVR)原理。利用Matlab语言,设计炸药爆热预测模型,通过已知炸药爆热预测,对模型进行验证,并对另外几个炸药进行预测。结果表明,SVR模型对爆热的预测可以得到较好的预测结果,运行速度较快,精度较高,具有良好的应用前景,可为爆热预测提供理论依据。     

基于支持向量机的氨含量预测模型

氨合成反应器出口氨含量与其影响因素间存在较强的非线性关系,为其建模,可预报氨含量,进而指导生产、优化反应器的操作.本文运用具有较强的非线性拟合能力和基于结构风险最小化原则的支持向量机,建立了氨含量的预测模型,验证表明,该模型具有较强的拟合和预测能力.     

探究化学沉淀反应在化工工业废水中的应用

化工工业的发展为国内社会及经济的发展提供了强劲助力,但化工工业废水造成了环境污染问题却日益严重,这对人类赖以生存的自然环境及水资源造成了严重影响.为了有效处理化工工业废水,将对化学沉淀反应在其中的运用进行简要分析.     

支持向量机在炉膛火焰监测中的应用

提出一种利用支持向量机算法监测炉膛火焰燃烧状态的方法。通过对几种监测方法的对比发现,对于火焰图像,基本都是从火焰亮度(通过数字图像处理的方法将其分解为R、G、B三原色图案)、火焰面积(摄像机录像的燃烧火焰像素面积)等几个方面提取数据,来分析并最终得到火焰状态的监测结果。在分析支持向量机算法原理的基础上,利用MATLAB语言编写应用程序来实现对图像原始数据的分类分析。在炉膛火焰强度监测中,首先运用数字图像处理的方法获取炉膛火焰燃烧的原始数据(火焰亮度的R、G、B三原色数据),然后利用SVM算法找到图像数据分类最佳的平面(最大间隔超平面),对原始图像数据进行辨识分类,以获得火焰强度监测结果。通过对炉膛火焰原始数据的分析,提取完全燃烧图像的数据点,与火焰图像总的燃烧像素点进行对比,可以得到较准确的燃烧效果分析图,即把结果分为优(完全充分燃烧)、中(大部分充分燃烧)、坏(少部分充分燃烧)三类,然后通过对分类结果的观察分析来采取相应的措施。仿真实验结果表明,利用这种方法分析火焰燃烧图像,可以有效地、实时地判断出火焰的亮度及燃烧状态并准确的分析其燃烧状态。     

基于涡流搜索算法的支持向量机分类模型

提出一种将涡流搜索算法用于支持向量机参数选取的新算法,利用该算法不必遍历搜索空间内所有的参数点即可找到全局最优解。给出了具体的算法流程,并进行了仿真。仿真实验结果表明涡流搜索算法是选取SVM参数的有效方法。     

基于支持向量机的精馏塔模糊预测控制算法研究

利用模糊预测控制,依据支持向量机对模糊预测控制方法中的预测模型进行训练,以精馏塔的塔顶回流控制为例,通过仿真研究了支持向量机作为预测模型训练方法在模糊预测控制中的应用,得到了较好的控制效果。利用支持向量机与模糊预测控制结合,进一步发挥了信息处理方法在过程控制中的应用。     

化学化工专业开设《环境化学》课程的教学实践与探索

保护环境是我国的基本国策,环境教育是解决环境问题的重要途径,环境化学课程肩负着化学化工专业学生的环境教育重任。通过本门课的学习,使学生在从事化学化工相关专业过程中,从思想上增强环境保护意识,从根源上防治和解决环境污染问题。作者结合化学化工专业的特点和实际需求,努力开展了四个方面的教学实践和探索,逐渐形成了自己的课程内容体系和教学实践经验,收到了良好的教学效果。     

化工专业的物理化学课程教学

化学工程专业的物理化学教学,应针对物理化学的课程特点,结合学生专业讲述课程主要内容。文章从结合课程系统性特点强调学科框架的重要性、如何提高理论联系实践能力、如何将教学内容与实践结合等几个方面,谈了物理化学课程教学的几点体会,介绍了物理化学课程教学环节中的一些具体做法。教学实践表明:将多种教学方法、手段和教学内容有机地结合,有效地激发了学生的学习兴趣,从而显著提高教学质量。     

基于模拟退火算法和支持向量机的粘液形成菌识别

针对获取的工业冷却水中的粘液形成菌图像,采用形状不变矩、统计法和分形法分别从形状和纹理两个方面对其进行了特征提取,然后将模拟退火算法应用于图像识别中支持向量机分类参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了5.736倍,分类器的识别率提高了2.31%.采用模拟退火-支持向量机分类器对粘...     

互联网上化学化工信息的搜索

Internet是一个非常重要的信息资源宝库,在这个信息宝库上有着巨大的化学文献情报资源。本文对Internet化学文献资源的类型、特点及其检索方法和检索结果等做了较为系统的探讨和研究,分别对文献,专利,化学药品信息,物性数据,化学软件,化学信息及相关论坛,搜索引擎7个方面进行了详细的介绍。并且提供了一些的常用的域名地址,供广大读者参考。     

轻化工程(添加剂化学与工程方向)专业规范的研制

添加剂是一种少量使用即可提高产品品质,增加或改善产品性能的一类化学物质。添加剂的生产和应用是制约轻化工业现代化发展最重要的因素之一,轻化工程(添加剂化学与工程方向)由此应运而生。本文介绍了轻化工程(添加剂化学与工程方向)的办学历史和现状,对专业培养方向的认识,专业规范研制过程中的一些思考,以及专业核心课程设计的依据。     

基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机算法

针对多组分混合气体特征吸收光谱重叠严重的难点,提出一种新的基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机定量分析算法。算法采用核函数变换的方式,将重叠严重和非线性的光谱数据进行高维空间变换后再计算各组分气体浓度。将算法用于天然气各组分气体浓度的定量分析中,实验结果表明,算法的检验准确率和效率均显著优于其它多组分混合气体浓度定量分析算法。     

化工专科院校分析化学课教学方法的实践与探索

《分析化学》是化工专科院校的必修课。为解决学生文化层次参差不齐的问题,需要从教学设计到实验教学上进行教学方法的实践与探索。在教学设计上,要求教师做好充分的教学准备,提炼出教材主脉,合理删减整合教学内容,注重因材施教;在实验教学中,通过规范学生的实验操作和诱导学生的创新思维,提高学生的观察力、注意力和动手能力。     

化学化工文献检索课程建设探讨

将教师的科研实践经历,例如参加学术会议的经历等,融入《化学化工文献检索》课,从而即引起学生的兴趣,又使学生从多方面了解科研。还将经济观念培养引入文献检索课,说明科学研究常常需要基金的支持,合理地使用经费是科研工作的重要部分之一。此外,通过多种教学手段,例如双语教学,调动学生的学习积极性。