共查询到17条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
主动式踝关节假肢运动轨迹的迭代学习控制 总被引:1,自引:0,他引:1
根据肢体运动轨迹的重复特性,提出主动式踝关节假肢运动轨迹的迭代学习控制方法,解决行走过程中主动式踝关节假肢与正常肢体运动轨迹的差异性。在设计主动式踝关节假肢的结构并建立其数学模型基础上,通过Matlab/Sinmulink进行仿真,其结果表明该方法能够使假肢快速跟踪期望运动轨迹,达到与正常肢体运动轨迹的匹配。 相似文献
2.
迭代学习控制作为智能控制的一个分支,近年来得到了很大的发展,在各个领域都有广泛的运用。为提高迭代学习速度,本文给出了指数变增益加速算法。机器人系统的仿真结果表明,该方法能大大提高学习速度,具有良好的控制性能。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
本文针对机理模型未知的非线性非仿射多入多出(multiple-input and multiple-output,MIMO)离散时间系统, 研究了系统同时存在未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制(predictive iterative learning control,PILC)问题. 首先利用未知时滞的上下界信息建立了一种新型的动态线性化(dynamic linearization,DL)模型, 理论分析表明该模型能够等价描述本文所考虑的存在未知时滞的未知非线性系统. 同时, 设计一种新的数据补偿机制用以处理由于系统运行时间区间迭代变化而引起的数据丢失问题. 基于所建立的DL模型和数据补偿机制, 设计了能够同时处理未知时滞和迭代变化运行时间区间的预测迭代学习控制方法. 通过严格的理论分析同时给出了建模误差和跟踪控制误差的收敛性质. 最后, 通过仿真进一步验证了所提方法的有效性. 相似文献
8.
鳗鱼机器人的动力学模型非线性强、高度欠驱动,导致多关节鳗鱼机器人的切向速度跟踪控制极具挑战.本文采用P型迭代学习控制与步态生成器相结合的方法对多关节鳗鱼机器人的切向速度进行跟踪控制.首先,采用解析牛顿-欧拉法建立非惯性系下的鳗鱼机器人动力学模型,直接获得切向速度子动力学模型;然后,利用带饱和函数的P型迭代学习控制器控制步态参数,并且利用复合能量函数和切向速度子动力学模型分析该控制器的收敛性,得到切向速度跟踪误差的收敛条件;最后,提出鳗鱼机器人的运动控制框架,并对多模块的鳗鱼机器人进行仿真和实验.实验结果表明,实际的切向速度随着迭代次数的增加而逐渐跟踪上了期望的切向速度,故而验证了鳗鱼机器人切向速度跟踪控制器的有效性. 相似文献
9.
机器人模糊迭代学习控制及其仿真研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在机器人的轨迹跟踪的迭代学习控制中,迭代学习的学习律难以选择,本文结合自校正控制、模糊逻辑和迭代学习控制的基本思想,提出采用自适应模糊控制确定学习效率的方法,并采用Matlab软件的Simulink对该方法应用于机器人高精度的轨迹跟踪控制的情况进行了仿真研究,结果表明该方法具有学习控制律简单实用、跟踪精度高、学习速度快、鲁棒性强等优点。 相似文献
10.
11.
12.
非线性系统迭代学习算法 总被引:27,自引:1,他引:27
对于一个未知的非线性连续系统或离散系统,从任给的一个初始控制出发,尝试实现一条给定的输出目标轨线.在满足一定条件下,利用跟踪误差来修正控制函数,经过反复的迭代学习可以取得满意的效果.本文改进了Arimoto、Togai和Bien等的开环迭代学习的收敛条件,并提出闭环迭代学习算法.理论与仿真结果证明了闭环算法在收敛条件、速度和抗干扰能力上都优于开环算法. 相似文献
13.
L. C. Kwek E. K. Wong C. K. Loo M. V. C. Rao 《Journal of Intelligent and Robotic Systems》2003,37(2):143-162
This paper investigates the efficacy of the implementation of the conventional Proportional-Derivative (PD) controller and different Active Force Control (AFC) strategies to a 5-link biped robot through a series of simulation studies. The performance of the biped system is evaluated by making the biped walk on a horizontal flat surface, in which the locomotion is constrained within the sagittal plane. Initially, a classical PD controller has been used to control the biped robot. Then, a disturbance elimination method called Active Force Control (AFC) schemes has been incorporated. The effectiveness and robustness of the AFC as disturbance rejecter has been examined when a conventional crude approximation (AFCCA), and an intelligent active force control scheme, which is known as Active Force Control and Iterative Learning (AFCAIL) are employed. It is found that for both of the AFC control schemes proposed, the system is robust and stable even under the influence of disturbances. An attractive feature of the AFCAIL scheme is that inertia matrix tuning becomes much easier and automatic without any degradation in the performance. 相似文献
14.
惠小健 《计算机工程与应用》2021,57(3):261-265
对迭代初值为任意值的工业机器人轨迹跟踪控制系统,提出了一种基于滑模面的非线性迭代学习控制算法,使机器人轨迹能快速、精确跟踪上期望轨迹.基于有限时间收敛原理,构建了关于机器人轨迹跟踪误差的迭代滑模面,在滑模面内,机器人轨迹跟踪误差在预定时间内收敛到零.设计了基于滑模面的迭代学习控制算法,理论证明了随着迭代次数的增加,处于... 相似文献
15.
论述了迭代学习控制的基本理论问题,着重讨论了迭代学习理论研究的现状及其存在的问题,提出了一些有待进一步研究的方 面。 相似文献
16.
针对网络机器人控制系统中存在的干扰等不确定性因素,首先对网络机器人控制系统和迭代学习控制理论进行研究。在此基础上,利用迭代学习控制不依赖于动态系统的精确数学模型等优点,将其运用到网络机器人控制系统中,在同时考虑其存在干扰的情况下,给出了系统模型及详细的算法设计过程。通过Matlab平台进行仿真,表明了该算法的有效性。 相似文献
17.
迭代学习控制的分析与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
迭代学习控制适合于具有重复运动性质的被控对象,通过迭代修正达到某种控制目标的改善。本文论述了迭代学习控制的基本原理,着重分析了迭代学习控制的算法,并讨论了其存在的问题以及仿真实例,仿真表明闭环迭代学习控制的收敛速度要好于开环迭代学习控制的收敛速度。 相似文献