一种Tracker引导的缓存调度方法

为优化流媒体视频点播系统中客户端对数据的缓存调度,使整个系统的播放质量与资源利用率趋向最优,提出一种Tracker引导的缓存调度方法,Tracker收集缓存服务器的负载信息和网络中的数据请求信息,采用基于流行度的预测方法推测下一阶段网络中需要的副本数,以此为根据对客户端缓存建议请求予以响应.客户端以Tracker的建议和自身在邻域网络内感知到的副本数为依据,使用兼顾全局和局部利益的决策算法进行视频数据的缓存操作.模拟结果表明,Tracker引导的缓存调度方法能够有效的保证网络中客户端节点的播放质量,并在一定程度上降低缓存服务器的负担,使整个系统的缓存调度趋向最优.     

P2P VOD中基于多频道重叠网的数据缓存策略研究

P2P VOD系统中频道间的网络规模差异性会引起的系统整体的缓存能力不均衡,并因此造成大量冷门频道上的缓存能力不能满足数据需求.针对此问题本文提出一种新的数据缓存策略,通过提高单频道的缓存利用率,并构建多频道重叠网来优化系统整体的缓存能力分布,从而达到提升冷门频道的缓存能力的目的.实验仿真数据表明,此数据缓存策略通过均衡频道间的缓存能力,能有效提高系统整体服务能力.     

基于关联规则的P2P视频点播缓存替换算法

传统的缓存替换算法缺乏对视频点播系统的针对性,不能有效的重用缓存数据,影响缓存查询命中率.为此,本文针对视频点播系统用户VCR操作的特点,提出了一种基于缓存数据块关联规则的P2P视频点播系统客户端缓存替换算法.此算法根据视频点播用户的VCR操作特征,在每个节点记录用户的播放历史,并利用P2P网络的优势,在节点间互换播放记录.节点从自身收集到的播放记录中提取出视频数据块之间的关联规则,根据关联规则更新数据块的流行度.缓存区被填满后流行度低的数据块就会被流行度较高的数据块替换.实验结果表明,与传统缓存替换算法相比,本算法能够提高缓存查询命中率,减轻服务器的负载.     

基于P2P的流媒体客户端缓存管理机制的研究

针对在基于P2P的点播系统中,由于客户端缓存区没有得到高效的利用而影响流媒体点播系统的服务质量问题,提出了一种新的基于混合P2P的流媒体点播模型P2P_VOD,该模型将客户端缓存分为三个区,并详细阐述了客户端节点缓存区的缓存替换机制,综合考虑了数据块备份量的均衡性和节点VCR操作的命中率,使得节目数据块在各节点间缓存得到全局优化并有效缓解了服务器负载。通过仿真对比实验,验证了该模型在启动延迟和服务器负载方面的优越性。     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

一种结构化P2P网络中的动态协作缓存策略

基于结构化P2P网络,提出一种动态协作缓存策略。此算法以缓存引起的收益和损耗为标准,决定是否在该节点缓存该资源,解决了以往算法只考虑单个节点性能而忽略系统整体负载的问题。仿真结果表明,该算法能够很好的降低系统负载,减少节点寻找资源时的平均跳数,较已有的缓存策略,性能有很大提高。     

基于经济模型的分布式流媒体缓存策略

为提高基于P2P技术的流媒体点播系统的服务质量,提出一种基于经济模型的分布式流媒体缓存策略,采用分布式一致性算法计算视频分段的流行度,并根据内容流行度的高低给出相应的缓存置换策略。仿真实验结果表明,该策略可以有效降低服务器的负载以及启动延时,能够获得较好的性能。     

P2P VoD系统中一种基于节点生命的缓存优化策略

P2P VoD应用中,用户行为不同步且允许随时离开系统降低了资源相互共享的概率,导致缓存可用性及服务效率降低.该问题严重影响了用户体验的质量及系统的可扩展性.定义并分析了缓存片段的相对可用性;基于对节点生存期分布规律的考察,提出一种评估缓存片段相对可用性的实用方法;设计出一种分布式的缓存优化策略:利用各节点对局部范围内缓存片段相对可用性的评估、优化来提升整个系统的缓存可用性及服务效率.仿真结果表明,该策略有效提高了播放连续度,降低了服务器负载,提高了系统可扩展性.     

P2P技术在缓存集群适应性缓存策略上的应用

缓存服务器集群的适应性缓存策略能够根据用户访问模式,自动调整热点数据在缓存服务器中的分布情况.在分析原有适应性缓存策略之上,提出了一种结合了P2P技术的缓存服务器集群的适应性缓存策略,将热点数据向离用户较近的边缘缓存服务器推进,有效地均衡了整个缓存服务器集群的负载,提高了缓存服务器集群的边缘缓存字节命中率.     

基于P2VoD的视频点播系统

基于P2VoD协议,设计了一种能使得节点快速有效地加入网络的VoD系统。考虑P2P网络的动态性,在节点的加入过程中为失效恢复预留带宽资源。将节点的缓存分为代内缓存和代外缓存,充分利用节点的缓存提高播放的流畅性。带宽不足节点及时向服务器报告带宽信息,减少节点加入时被拒绝的概率。仿真结果表明,与原有系统相比,新系统在充分利用服务器负载能力的情况下,明显地降低了节点加入系统的延迟,增加了节点加入系统的概率,并能够保证节目播放的连续性。     

P2P流媒体系统中基于关联规则的缓存替换策略

随着互联网的日益发展，人们对流媒体的需求不断提高，对视频服务器提出了更高的要求。P2P视频点播系统中传统的缓存替换策略无法获得很好的用户体验。针对此问题，本文对传统的缓存算法FIFO进行改进，提出基于关联规则的FIFO替换算法(FIFO-AR)。为了进一步提升缓存替换算法的性能，提出一种新的基于关联规则的缓存替换算法（CRA-AR）。根据用户的播放记录和视频段的流行度，并结合关联规则，从而得到待缓存的视频段。实验结果表明,FIFO-AR和CRA-AR相比于传统的缓存替换算法，具有较高的命中率和较少的响应时间。     

基于P2P的时移电视传输策略

针对新兴的时移电视业务,提出了基于P2P技术的时移电视传输策略．将视频点播中的补丁技术与P2P技术相结合，节省了视频服务器及主干网络的资源，同时对服务规模没有限制．理论分析及仿真结果表明，该策略可以有效地减轻视频服务器的压力．     

基于缓存的分布式视频代理系统研究

针对互联网的视频服务现状,提出了一种基于缓存的分布式视频代理系统,讨论其视频文件存储策略和请求响应情况,并在校园网上通过模拟实验给出了缓存总体性能比较,得出相关的结论。     

一种基于P2P的视频共享系统的研究与实现

视频点播(VOD)是一种以用户为主导的音视频信息系统。传统的VOD系统多是C/S模式采用服务器机群或者代理缓存的方式来实现,这会带来较大的硬件和管理开销,系统扩展性也难以得到保证。文中提出了一种基于P2P结构的视频点播的设计方案,分析了采用P2P技术以后视频点播系统对于节点闲散资源的利用和保证播放质量等方面的优势,并探讨了在系统设计与实现中的相关技术与方法。     

一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法

针对视频节目受欢迎程度不同的特性,提出一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法,通过将系统中的全部视频片段分类,为其赋予不同的优先级,并周期性地更新该值,同时考虑视频片段被访问次数和最近被访问的情况,使得被替换出存储空间的片段更加合理。实验表明,该算法能提高缓存命中率及系统的启动延时,性能较优。     

一种纯分布式P2P协作缓存PWCache

针对目前纯分布式点对点(P2P)协作缓存没有结合用户访问Web特性的问题,提出一种纯分布式协作缓存——PWCache。在PWCache中,其下层路由机制使用SA-Chord,上层缓存定位机制使用基于URL划分的缓存定位机制,既能克服节点之间的差异性带来的性能问题,又能利用用户访问Web的特性。实验结果表明,相对于其他基于P2P的协作缓存机制,PWCache具有更好的查询性能。     

Hybrid information retrieval policies based on cooperative cache in mobile P2P networks

The concept of Peer-to-Peer (P2P) has been introduced into mobile networks, which has led to the emergence of mobile P2P networks, and originated potential applications in many fields. However,mobile P2P networks are subject to the limitations of transmission range, and highly dynamic and unpredictable network topology, giving rise to many new challenges for efficient information retrieval. In this paper, we propose an automatic and economical hybrid information retrieval approach based on cooperative cache. In this method, the region covered by a mobile P2P network is partitioned into subregions, each of which is identified by a unique ID and known to all peers. All the subregions then constitute a mobile Kademlia (MKad) network. The proposed hybrid retrieval approach aims to utilize the floodingbased and Distributed Hash Table (DHT)-based schemes in MKad for indexing and searching according to the designed utility functions. To further facilitate information retrieval, we present an effective cache update method by considering all relevant factors. At the same time, the combination of two different methods for cache update is also introduced. One of them is pull based on time stamp including two different pulls: an on-demand pull and a periodical pull, and the other is a push strategy using update records. Furthermore, we provide detailed mathematical analysis on the cache hit ratio of our approach. Simulation experiments in NS-2 showed that the proposed approach is more accurate and efficient than the existing methods.     

Hybrid information retrieval policies based on cooperative cache in mobile P2P networks

The concept of Peer-to-Peer (P2P) has been introduced into mobile networks, which has led to the emergence of mobile P2P networks, and originated potential applications in many fields. However,mobile P2P networks are subject to the limitations of transmission range, and highly dynamic and unpredictable network topology, giving rise to many new challenges for efficient information retrieval. In this paper, we propose an automatic and economical hybrid information retrieval approach based on cooperative cache. In this method, the region covered by a mobile P2P network is partitioned into subregions, each of which is identified by a unique ID and known to all peers. All the subregions then constitute a mobile Kademlia (MKad) network. The proposed hybrid retrieval approach aims to utilize the floodingbased and Distributed Hash Table (DHT)-based schemes in MKad for indexing and searching according to the designed utility functions. To further facilitate information retrieval, we present an effective cache update method by considering all relevant factors. At the same time, the combination of two different methods for cache update is also introduced. One of them is pull based on time stamp including two different pulls: an on-demand pull and a periodical pull, and the other is a push strategy using update records. Furthermore, we provide detailed mathematical analysis on the cache hit ratio of our approach. Simulation experiments in NS-2 showed that the proposed approach is more accurate and efficient than the existing methods.     

基于混合P2P技术的远程教学系统的设计

传统的多媒体远程教学系统中,教学资源大多存放在中心服务器上,各分散学习点需要从服务器下载资源,服务器的性能及网络带宽将直接影响教学活动。将混合P2P技术引入多媒体网络教学中,会对多媒体的远程教育进行优化。本文设计一个基于混合P2P技术的远程教学系统,主要利用混合型P2P模型来实现视频点播和文件共享功能。     

分组P2P网络模型分包传输策略分析

Internet的飞速发展使对等网络(P2P)及其相关领域的研究成为热点,但是当前P2P网络的结构并不完善。文中介绍了几种P2P模型,并在综合这几种模型优点的基础上,针对P2P网络的动态特性提出了一种分组P2P模型。P2P的网络应用在正不断发展,P2P中的一个重要核心思想是分包传输,它所采用的分包算法对于我们开发P2P软件具有重要的参考价值.我们在本文中分析它的分包传输算法,并且结合参考Coolstreaming和沸点网络电视系统中的策略,对在P2P网络中进行视频、音频等多媒体流数据的传输的方法和性能进行分析。