轧机齿轮箱异常振动分析及故障诊断

从齿轮啮合的力学模型入手，简述了齿轮故障诊断原理，并利用频谱分析的方法对轧机齿轮箱的异常振动进行了故障诊断，找到了齿轮箱异常振动的原因，并与实际情况基本一致。     

齿轮与齿轮箱振动噪声机理分析及控制

在振动噪声特征分析的基础上,揭示了振动与噪声发生的机理,并以试验为基础,指出了轴转频对啮合频率的调制影响,同时提出了噪声的控制措施。     

应用振动峰值能量对齿轮故障的诊断

介绍峰值能量测量原理及利用振动峰值能量技术诊断齿轮故障的方法。     

齿轮故障的振动诊断及案例分析

齿轮故障通常具有相似的现象,即振动和噪声明显增加,但产生齿轮故障的原因却很难从表象作出判断。本文从振动分析的角度阐述齿轮振动的时域与频域特征,并结合实测案例进行分析。     

齿轮箱故障振动诊断的研究

对齿轮箱基于振动的故障诊断（齿轮、轴承、复杂齿轮箱以及基于相瞬态过程的故障诊断方法）进行了详细地叙述,并对齿轮箱不同零部件的故障诊断方法进行了分析与探讨,指出传统齿轮箱故障诊断方法的不足,展望了今后齿轮箱故障诊断方法。     

振动诊断在齿轮箱故障诊断中的应用概述

本文介绍了齿轮箱常见的故障形式及诊断方法,主要阐述了利用振动信息进行故障诊断的优势、齿轮故障振动诊断方法以及其在齿轮箱故障诊断中的重要性。利用振动诊断方法可以为工作人员在齿轮箱故障诊断过程中提供及时、有效地帮助。     

齿轮箱滚动轴承振动诊断的难点与对策

分析了齿轮箱滚动轴承振动诊断的难点,提出了相应的对策。     

单级齿轮箱的振动监测

从裂纹齿局部刚度变弱的情况出发，研究裂纺故障对齿轮合振动的影响。分析了裂纹故障引起的相位调制信息的分布规律及传递特性，并分别研究了单齿裂故障的相位诊断。通过在单级齿轮箱上进行的裂纹齿轮故障诊断实验研究行知，裂纹齿局部刚度变弱，反映出相位周期性跃方向和测点与故障在传动系统中的相对位置有关，以识别局部故障所在位置。     

面齿轮副的典型故障振动分析

目前国内外对齿轮以及轴承的故障动力学研究已经很完善,但两者复合的故障动力学研究还不够深入。将面齿轮副与滚动轴承的动力学耦合到一起,建立齿轮-轴承耦合动力学模型,通过实验研究获得了模型在单一以及复合故障下的时域以及频域响应规律,为齿轮传动故障诊断提供理论依据。     

空分457齿轮箱故障诊断

通过对空分457齿轮箱振动大的原因进行分析,用状态监测与故障诊断的方法提出了解决故障的措施。     

海上平台起重机齿轮箱零部件失效形式分析及对策

以国内海上平台起重机齿轮箱维修改造为研究对象,从齿轮箱的工作原理各主要零部件的失效机理入手,分析国内外齿轮箱维修研究现状和维修中主要存在的问题,采用机械加工工艺、互换性测量技术等理论方法对起重机齿轮箱主要零部件失效形式进行阐述,以掌握齿轮箱维修技术核心为目标,最终确立齿轮箱维修技术方案及标准,为齿轮箱维修改造提供科学依据和实现途径,在此基础上为齿轮箱进行升级优化、改造提供可靠性保证.     

基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究

介绍了Elman神经网络的原理、算法,并用Elman网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明：该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是1种行之有效的诊断方法。     

基于总成的重型汽车变速箱齿轮弯曲应力分析

以建立重型汽车变速箱总'成为基础,论述一挡齿轮总成条件下有限元网格的划分及网格密度的确定,对一倍额定动态转矩下的中间轴常啮合齿轮表面接触压力、接触线的状态、齿根弯曲应力进行了深入的分析.实验测试结果和有限元分析结果的对比分析表明,因充分考虑了总成条件下啮合齿轮接触等问题对齿轮强度的影响,使分析和测试的齿根弯曲应力趋势保持一致,强度相对误差范围在±20%以内.     

基于有限元法的直齿圆柱齿轮振动模态分析

主要研究直齿圆柱齿轮的固有振动特性,利用ANSYS有限元软件建立直齿圆柱齿轮的三维模型并对其进行动力学模态分析,通过求解分析得到齿轮的低阶固有频率、主振型以及相对位移和相对应力,为齿轮及其系统的动态设计提供参考依据。     

基于振动信号的齿轮箱故障诊断

主齿轮箱是某船重要动力设备,需要对其进行经常性监测。测量了某船1#和2#主齿轮箱的振动加速度信号,比较了两齿轮箱振动信号的时间历程曲线和频谱,发现2#齿轮箱频谱最大幅值约为1#齿轮箱的2.5倍,而且该谱值对应的频率接近于啮合频率。在啮合频率附近对所测信号进行了带通滤波,对滤波后的窄带信号进行了Hilbert变换,得到了该窄带信号的包络。两齿轮箱的包络信号差异明显,1#齿轮箱包络信号的频谱频率成分丰富,而2#齿轮箱包络信号的频谱具有突出的单一频率成分。结果表明2#齿轮箱存在轻微的故障。而油液分析的结果也表明,2#齿轮箱的磨损大于1#齿轮箱,说明了采用的振动分析方法的合理性。     

基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断研究

介绍了CPN网络的原理、算法,利用神经网络具有任意逼近非线性函数的能力,建立了齿轮箱故障征兆与故障原因的对向传播神经网络模型。并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明,该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法。     

基于蚁群算法的矿井提升机减速器齿轮故障诊断

在研究蚁群优化神经网络训练算法的基础上,建立了矿井提升机减速器齿轮故障诊断模型。根据实测数据,分析研究信号并提取信号特征值,并应用训练后的BP神经网络诊断齿轮故障,实验表明效果良好,该模型网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解,用于减速器齿轮故障诊断准确可靠。     

螺杆泵装置振动分析与故障诊断

介绍了螺杆泵装置异常振动的故障特生,并应用振动诊断技术、有限元分析法找出了异常振动的原因,提出了改造措施。     

电动汽车轮边驱动系统齿轮箱效率分析

针对目前国内外缺乏对一种新能源汽车的齿轮箱效率模型建立与研究的问题,对轮边驱动系统的一种专用齿轮箱结构、齿轮箱功率损失的组成及形成机理等方面进行了研究,对齿轮啮合效率公式及齿轮箱内搅油、风阻和轴承功率损失公式进行了归纳,提出了齿轮箱的总效率计算公式,并利用Matlab软件得出齿轮箱的设计参数与工况参数对齿轮箱总效率的影响曲线,计算出该齿轮箱的总效率值和4种功率损失所占总功率损失的比例。研究结果表明,该齿轮箱总功率损失的主要来源是搅油损失,总效率的主要影响参数是运动粘度、主动轮齿数和法面模数。研究结果对齿轮箱功率损失的预估、齿轮箱的进一步的优化设计和整车机械效率的提高提供了有力的理论依据。