引汉济渭工程周边生态环境及其可持续性发展研究

陕西省关中地区严重缺水的状况不容忽视，经多方论证，实施省内调水工程是缓解关中地区水资源供需矛盾的唯一出路。环境保护已经成为社会关注的焦点，省内实施引汉济渭工程必然会对周边的环境有所影响。本文就省内“引汉济渭”工程对环境以及生态的影响做了分析，进一步阐述了在可持续发展的前提下该工程实施的必要性。     

引汉济渭隧洞施工若干技术问题探讨

隧洞施工,需要建设各方密切配合,根据围岩变化及时确定安全可靠、经济合理的支护措施和施工方案。就隧洞施工中的动态设计、超前预报、开挖方式、初期支护、二次衬砌与掌子面的距离等常常遇到的若干技术问题结合有关技术文件和规范进行了探讨,希望能引起引汉济渭工程建设者的关注。     

解决关中地区缺水问题的出路——引汉济渭工程

关中地区水资源短缺造成的影响和灾害十分严峻，然而进一步开发和节水的潜力已非常有限，跨流域调水势在必行。汉江与渭河一岭之隔，实施引汉济渭工程是可行的和必要的。     

多目标调度模型在尼山水库的应用

针对多目标水库的特点,建立了四个优化调度目标函数模型。从分析每个模型的可行性着手,采用联解模型的方式,运用逐次优化算法(POA)和遗传算法(GA)推求水库的运行策略。对POA与GA两种方法进行比较,验证计算结果的可靠性。根据求解的优化调度策略和稳定蓄水概率分布图,采用模糊规则确定分区调度图,指导实时调度。运用计算机技术建立考虑时段来水预测的水库优化调度和防洪调度的多目标调度管理系统,部分功能借助于地理信息系统(GIS)实现了可视化。经曲阜市尼山水库的实例验证,该成果具有明显的经济社会效益。     

水库群消落期多目标智能优化调度研究

本文考虑了河道天然流量模式调度需求,以发电量、供水满足度最大和河道流量偏差函数值最小为目标,建立了水库群消落期多目标优化调度模型,采用非支配排序遗传算法求解,以湘江流域东江-双牌-涔天河水库群为研究对象,进行了实例分析。研究结果表明：相比常规方案,在丰、平、枯水年情景下,发电量最大方案分别能提高1571万kW·h(11.2%)、1167万kW·h(10.9%)和811万kW·h(10.0%)的发电量;生态效益最好的方案,能减小1.56(61.2%)、0.33(6.3%)和0.89(13.6%)的河道流量偏差函数值;供水满足度最大的方案能提高2.1%、2.6%和3.4%的供水效益。构建的水库群消落期多目标优化调度模型可为长江流域水库群消落调度提供理论参考。     

基于改进非支配排序遗传算法的电力系统无功–潮流多目标协同优化调度

提出了一种改进非支配排序遗传（Non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA）-Ⅱ算法,其种群局部搜索和外部种群的设置有效提高了算法的收敛性和解集的多样性。将该算法应用于电力系统无功–潮流多目标协同优化调度问题的求解。采用IEEE-14和IEEE-30母线系统进行算例分析。算例仿真的结果表明,应用所提方法能够兼顾电力系统运行的无功优化目标和潮流优化目标,实现无功最优和潮流最优的折中;同时,改进NSGA-Ⅱ算法在收敛性和解集多样性上都优于传统NSGA-Ⅱ算法。     

基于边际替代率的水库多目标调度方案决策

为得到入库径流不确定条件下的水库多目标优化调度方案,本文以防洪和发电具有结合库容的三峡水库为研究对象,在对入库径流过程预报误差进行量化估计的条件下,以耦合微观经济学中的等产量和等成本线获取最大效益的原理,将边际替代率应用于水库多目标优化调度方案决策,寻求防洪和发电矛盾对立转化的最佳均衡点.应用于三峡水库的算例分析结果表...     

基于多目标遗传算法和多属性决策的水轮机PID控制器参数整定

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序.计算了一个水轮机控制的数值算例,结果表明所设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

宏观进化多目标遗传算法在梯级水库调度中的应用

宏观进化多目标遗传算法(macro-evolutionary multi-objective genetic algorithm,简称MMGA),是一种新的高等物种进 .化算法,它可以避免传统遗传算法(genetic algorithm,简称CA)在选择过程中出现的早熟收敛现象.MMGA是综合宏观进行化算法(macro-evolutionary algorithm,简称MA)与GA而形成的,该算法的特点是引进了MA算法中的种群问关联矩阵.利用种群间的适应度信息和个体间的距离信息,能够保持种群的多样性,为解决多目标规划问题提供了一条新的途径.本文将介绍MMGA算法的原理及步骤,并将其用到水库多目标优化调度中.     

考虑不同需水过程的三河口水库调度风险研究

针对受水区需水过程的不确定性对水库实际调度运行带来的风险问题,开展水库供水调度风险研究.以引汉济渭工程三河口水库供水调度为例,建立年均缺水量最小调度模型并采用改进花粉算法求解;通过构建风险指标体系,采用四维坐标系分析不同方案的风险变化.结果表明,改进的花粉算法在求解长系列调度模型时具有较强的寻优能力和稳定性;径流丰枯遭...