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峰谷分时电价作为电力需求侧管理的一种有效调峰手段,其实施会对用户的用电方式满意度和电费支出满意度产生一定的影响,从而最终影响用户对峰谷分时电价的综合满意度。从系统和运动的观点出发,分析了不同影响因素间的因果关系,基于系统动力学方法构建了峰谷分时电价对用户满意度影响的系统流程图,从峰谷电量变化、用户电费节约及用户满意度3个方面分析了峰谷分时电价对用户满意度的影响,并对不同峰谷电价比和响应敏感型用户进行了敏感性分析。结果表明,模型合理、有效。 相似文献
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风电出力与负荷需求的不协调性导致弃风现象时有发生,实行分时电价和引导大用户直接消纳风电可以优化弃风问题解决方案。文章建立了分时电价下大用户直接消纳风电时火电、风电、大用户3方的收益模型;建立了考虑火电、风电、大用户3方约束条件下的系统利益优化模型;以利益最大和弃风最小为目标,对提出的算例进行优化,表明大用户与分时电价双途径可以优化风电消纳,同时需要考虑合理的弃风,以使各方利益均衡。算例分析验证了所提出模型的有效性和适用性,表明该模型对风电与需求侧组合调度策略具有一定的参考价值和指导作用。 相似文献
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鉴于分布式能源的出力性质为间歇性和波动性,影响电网安全高效运行,而虚拟电厂可解决此问题。对虚拟电厂进行申报-调度两阶段建模,以包含分布式电源(光电、风电和燃气轮机)和储能系统(储能电池)两大类分布式能源的虚拟电厂为例,基于光照强度及风速等不确定因素,研究峰谷分时电价下日前市场虚拟电厂的出力申报和运行调度策略并利用风险价值模型进行风险管理。结果表明,申报出力时,当电价激励足够高时储能电池方会参与出力,成功起到削峰填谷的作用;运行调度时,平衡出力偏差方面,储能电池发挥主要作用,且虚拟电厂运行调度策略具有一定的经济效益。 相似文献
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《可再生能源》2017,(1)
随着风电的大规模入网,其间隙性和随机性导致弃风现象严重,电动汽车的快速发展为风电消纳提供了新途径。文章以风电消纳最多、负荷方差最小和火电机组发电成本最低为目标函数,综合考虑电力系统的功率供需平衡、火电机组和风电出力等约束条件,建立了基于分时充电电价的电动汽车消纳风电的机组调度优化模型。根据电动汽车负荷对充电电价的响应,得出电动汽车的充电负荷,进而得到电力系统总负荷,以此为基础采用分步优化的方法对模型进行求解。首先以负荷方差最小和风电消纳最多为目标,通过多目标遗传算法NSGA-II对风电出力进行优化;然后以火电机组的发电成本最低为目标对火电机组的出力进行优化,达成风火机组的联动调度。算例结果表明,对电动汽车实行分时充电电价能够提升风电的消纳能力,平滑负荷曲线,降低火电机组的发电成本。 相似文献
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针对当前天然气发电燃料成本高、天然气供应不足而导致上网电价水平偏高,难以与煤电竞价的问题,提出考虑在发电侧实施峰谷分时上网电价机制,鼓励燃气电厂提高峰时段的上网电量,同时制定计入峰谷分时电价补贴标准来提高天然气发电的市场竞争力。算例结果表明,该措施明显提高了天然气发电的经济优势、气价的承受能力、与煤电平等竞价上网的竟争力。 相似文献
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以碳交易和绿证交易为代表的能源政策亦不同程度影响净收益水平,为取得经济效益最大化,需合理配置不同能源类型和不同耗能发电机组之间的发电量。通过考虑能源政策,以净收益最大为目标,构建了某园区火电机组单独运营和多能互补运营的经济优化模型,并以碳交易和绿证交易为变动因素,设置了8种情景,采用混沌二进制粒子群算法确定了最优情景。算例分析结果表明,在能源政策影响下,为提升净收益水平,需增加清洁能源出力;结合能源政策,园区供电机组调整出力,净收益增加明显。 相似文献
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基于燃气内燃机提出了一种利用可再生能源的有蓄能的多能互补耦合系统。利用混合整数线性规划方法,构建了一种系统优化配置模型,可实现包含蓄能装置在内的设备运行策略、种类、台数及容量的同步优化,并给出了经济、热力和环境影响等系统综合评价指标。以广州市某典型医院为研究对象开展了系统优化配置与综合评价研究。研究结果验证了模型的准确性与有效性,并显示蓄能装置引入后的能力:可以减小系统内其它制冷、制热设备的容量;各机组运行不再完全受负荷的限制,系统运行更加灵活;对系统节能减排性能影响不大,会提高系统经济性。 相似文献
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为了降低新能源接入对大电网运行稳定性的影响,在风光新能源可再生系统中加入储氢模块,完成风光储氢一体化可再生系统设计,以此实现多能互补,有效提升新能源供电系统的运行稳定性。评估风光储氢一体化可再生系统应用效益发现,与单纯地使用市电相比,系统运行每日可以节约23.7 kWh市电,年节省市电量为8 650.5 kWh,系统运行8年,运行成本较低,供电成本低,经济效益显著。从长远视角和节能环保角度分析,风光储氢一体化可再生系统设计不但可以提升供电可靠性,也可以取得良好的社会效益和经济效益。 相似文献
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风电场配置电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)是提高风电场调度计划精确度的有效手段。为提高风储联合发电系统跟踪调度计划出力能力、增加BESS收益,文章提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)和双层模糊控制的BESS跟踪风电计划出力控制策略。首先,基于MPC方法建立了以并网功率与计划出力偏差、储能系统剩余容量偏离理想值最小为目标;其次,结合BESS实时荷电状态(State of Charge,SOC)与风电功率计划值动态跟踪需求,通过引入第一层模糊控制规则,实时调整目标函数中的权重系数,以获得最佳跟踪效果。同时,为提高BESS收益,结合SOC和峰谷分时电价,采用第二层模糊控制规则,对BESS的充放电功率进行修正;最后,在风储联合发电系统实验平台上对所提控制策略进行了验证,仿真结果表明,与传统MPC方法相比,所提控制策略提高了风储系统跟踪计划出力能力,避免了BESS越限,具有良好的峰谷套利收益。 相似文献
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摘要: 供电公司对充电服务配套措施的完善成为城市能否成功推广电动汽车的关键影响因素,而这当中充电电价的设计又是其中关键问题之一。以峰谷分时电价为背景,从用户感知价值理论的角度探讨了如何优化峰平谷的充电电价问题。借鉴折扣心理学的相关理论,指出了谷时段折扣电价促销起始点和饱和点的存在及其对供电公司谷时段电价优化的指导意义,并构建了充电电价折扣率对电动汽车用户谷时段充电电量的影响函数关系。在充分考虑电动汽车用户行驶习惯的基础上给出了充电需求的测算模型。依据电动汽车用户的充电行为规律构建了峰谷分时电价时段划分模型。在考虑用户充电响应规律的基础上构建了峰谷分时电价优化设计模型。以冀北地区用户的实际情况为例进行了实例分析,分析结果证明了所构建的基于用户折扣感知价值的峰谷分时充电电价设计模型既能够引导用户转移充电量,又能避免给供电公司带来售电收入的损失。 相似文献