自然潮差下粉煤灰混凝土氯离子扩散性能时变性

基于自然潮差环境下的现场暴露试验,研究了粉煤灰掺量对混凝土氯离子扩散性能及其时变性的影响。测试了4个暴露时间后,粉煤灰掺量分别为水泥质量的0%、20%、30%、40%和50%的混凝土内的自由氯离子浓度,同时用MIP法测试了试验混凝土的孔隙率;根据Fick第二定律,计算得到粉煤灰混凝土的氯离子表观扩散系数,并基于其表观扩散系数分析了混凝土的氯离子即时扩散系数,建立了粉煤灰掺量与混凝土氯离子扩散系数的时间衰减系数的关系模型;最后以实测试验混凝土氯离子浓度验证了氯离子即时扩散系数的时变模型。结果表明,混凝土的氯离子表观扩散系数及即时扩散系数均随暴露时间延长和粉煤灰掺量的增大而减小;混凝土氯离子即时扩散系数的时变性表明,粉煤灰混凝土的前期抗氯离子能力较强,后期逐渐减弱;混凝土氯离子扩散系数的时间衰减系数均随着粉煤灰掺量的增加而逐渐增大,氯离子即时扩散系数的时间衰减系数在暴露360 d后基本趋于稳定;基于暴露360 d后得到的混凝土氯离子即时扩散系数时变模型能较准确地预测混凝土中自由氯离子浓度。     

基于物理及波形的傅里叶变换教学方案

傅里叶变换是"信号与系统"和"数字信号处理"课程中重要的教学内容和难点之一.针对高职学生的特点,对教学方法和教学手段进行了改革和探索.基于连续和离散傅里叶变换的物理和波形模型,对传统的傅里叶变换的教学思路进行了改革,提出一套完整的教学方案.几年的教学实践表明,运用该教学方法进行傅里叶变换的教学,可以收到较好的教学效果.     

基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用

提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的灰色预测方法．首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T〉7d的低频分量和周期T≤7d的剩余高频分量两部分,对低频分量采用灰色GM（1,1）模型预测,对高频分量单独进行处理,最后将两个处理结果结合起来,即得到最终结果。该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响,提高了预测精度。计算结果表明了该方法的正确性和有效性。     

随机环境下电力系统谐波分析算法

离散傅里叶变换（DFT）是电力系统谐波分析常用的算法。研究随机环境下DFT算法在同步采样和非同步采样2种情况下的统计特性,DFT算法包括普通DFT算法和加窗DFT算法,统计特性包括均值、方差和相关性等。导出了用加窗DFT算法实现谐波幅值和相位无偏估计的条件,并由此提出了一种新的时变加权DFT算法。基于MATLAB软件的仿真结果证实了结论的正确性。     

电力系统真实间谐波存在判据研究

对电力系统电压或电流信号进行离散傅里叶变换得到的间谐波频谱,不仅由真实的间谐波成分产生,也可由其他的系统扰动引起,因此,从频谱上判断真实间谐波的存在性是进行间谐波具体参数计算的前提。首先从理论上分析并指出,分析窗口内各周波之间的波形差异是间谐波频谱产生的原因,并在此基础上提出一种基于间谐波时频等值线图和成分出现率的真实间谐波存在性判别方法。该方法首先对某考察时段内的所测信号做连续离散傅里叶变换,得到该信号的幅值时频矩阵,结合该矩阵对应的成分出现率和判别阀值,判别出信号中的真实间谐波成分。所提方法实现过程简单,原理清晰,能够判别出所测信号中的真实间谐波成分。对多个现场测量数据的分析验证了所提方法的有效性和实用性。     

变换域图像压缩算法仿真及性能分析

研究了变换域压缩的基本原理与关键技术,对几种典型的变换域压缩算法进行了仿真与分析。针对同一图像采用不同的正交变换进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种算法的稀疏表示能力,同时改变压缩比和分块大小等压缩参数,分析了各种压缩参数对算法性能的影响。实验表明,在低压缩比下,DFT具有较好的压缩效果,在高压缩比下,DCT和DWT性能优于其他算法。DWT具有时频局部化特点,因此其综合性能最佳,应用前景广泛。     

基于ADSP-2106x的DFT改进算法

离散傅氏算法DFT(Discrete Fourier Transform)计算量随着采样频率的增加而增加,给实时在线频谱增加了困难.而递推算法虽然能大幅减少运算量,但会存在累计误差,影响了算法的可靠性.提出了DFT的一种改进算法,该算法采用分组求和的方式,能大幅地减少全周傅氏算法运算量,同时不会发生累积误差,最后通过基于ADSP-2106x的编程,对两种算法进行了对比分析.     

电力系统谐波分析的多层DFT插值校正法

离散傅里叶变换是对电力系统稳态信号进行频谱分析的最基本数学工具,也是国际电工委员会推荐用于谐波和间谐波测量的变换方法。该方法在分析窗口长度与实际信号周期不符时,各频率成分间会发生频谱干扰,从而产生较大的分析误差。对此,提出一种基于余弦组合窗的多层插值频域校正法,用于电力系统谐波分析。该方法利用旋转调整后各离散谱线的相位特点,通过多层求和计算,使各非关注成分在各关注成分对应谱线上的泄漏影响达到最小,因此,其能够在加窗的基础上,进一步抑制信号间的频谱干扰。仿真算例表明,该方法能够在非整周期采样的条件下实现电力系统谐波信号的高精度测量,也从另一个角度改进了传统的加窗插值算法。     

基于小波变换提高短时闪变严重度计算精度的方法

通常采用离散傅里叶变换(DFT)对闪变信号进行分析,鉴于DFT固有的频谱泄漏和栅栏效应导致应用DFT计算短时闪变严重度Pst精度不高的缺点,提出了一种基于小波变换提高Pst计算精度的方法.其核心在于利用DFT和离散傅里叶逆变换(IDFT)克服Mallat算法存在的频率折叠问题;对单一频率的闪变信号,采用对原始采样数据隔点抽样的方式减少小波分解与重构的计算量,对于多频闪变信号,给出了减少Mallat算法能量泄漏的频率选择范围,形成DMallat(DFT-Mallat)算法.应用DMallat算法对电压波动信号进行特征提取,改善频率、幅值等电气参数的计算精度,进而提高Pst的计算精度.通过与DFT计算Pst的对比仿真实验,结果表明了所提算法的有效性和适用性.     

简化DFT滑窗迭代算法在有源电力滤波器谐波检测中应用

介绍了一种在有源滤波控制器应用中基于简化离散傅里叶变换的谐波电流检测技术的设计和应用。检测中非线性负载产生的谐波电流成分,运算过程中应用了滑窗迭代算法,它能有效地提高系统的实时性、目标跟随特性和抗干扰性,并且具有计算量小、容易工程实现的特点。进行了滑窗迭代算法的Matlab仿真试验,结果表明该算法能准确计算出负载电流中的基波成分,误差小．实时性强,能满足实际应用需要。     

混凝土预冷二次风冷骨料技术研究与应用

本文介绍长江勘测规划设计研究院首创的"混凝土预冷二次风冷骨料技术",文章从研究的必要性人手,以理论分析为基础,试验为依据,全面介绍该技术的发明思路、研究过程、应用推广以及社会经济效益.     

基于DFT插值的频率测量技术

在对控制舱电源频率以及控制舱反馈信号频率测试过程中时,传统测试方式对噪声、温度等电路干扰很敏感,精度难以达到要求。采用离散傅里叶变换插值分析法,先通过快速傅里叶变换分析信号的频谱,然后探讨了直接计算的误差来源和减小误差的常用方法,并选用插值方法来获得更精确的结果。最后,实验验证表明了测量结果在要求的精度范围内,可以满足使用要求。     

直流配电网纹波测量方法

纹波是衡量直流配电网电能质量的重要指标参数。纹波不仅影响直流配电网的电能质量,还会危及供配电系统的安全稳定运行。文章介绍了直流配电网纹波的基本概念以及纹波相关参数的定义,概述了目前将纹波作为谐波测量存在的问题,给出了纹波测量对硬件的要求以及纹波测量中时间窗的选取原则,根据直流配电网不同频率纹波的差异性,提出了低频纹波和高频纹波的不同算法,通过对低压直流配电网中的纹波进行测量,说明了文章所提方法的可行性。     

基于综合特征矩阵的配电网故障判别方法

配电网短路故障类型的快速识别是保证故障精准可靠切除的基础。提出了一种基于综合特征矩阵的配电网故障判别方法,该方法综合考虑长距离输电、非线性负载投切、数据量残缺、噪声和高阻抗接地等情况下的配电网短路故障类型识别的难点,基于Hilbert变换得到的电压均方根（RMS）值、离散傅立叶变换得到的电压谐波信息及Hilbert-Huang变换得到的电压突变信息构造特征值进行故障类型判别。通过搭建含3条馈线的10 kV辐射配电网络Simulink仿真测试系统,对所提的综合特征矩阵方法进行了验证,并与经典故障检测方法进行了对比分析,论证了所提方法的精度优势。     

基于改进Mask R-CNN的硬化混凝土离析程度评价北大核心CSCD

水工混凝土钻孔图像中骨料的精准分割对于硬化混凝土离析评价至关重要。然而,传统的骨料图像分割方法存在精度低和泛化性能差的问题。针对上述问题,本文提出了一种改进Mask R-CNN的硬化混凝土骨料分割模型,通过在Mask R-CNN模型的主干网络中引入高效通道注意力模块(efficient channel attention,ECA)与空间注意力模块(stage attention module,SAM),实现卷积网络对通道与空间权重的自适应调整,从而提升模型对目标骨料边界与位置分布的检测性能;进一步提出硬化混凝土离析程度定量评价方法,通过量化目标骨料的面积、边界以及在高程方向上的分布,实现混凝土离析程度的定量评价。工程案例表明,所提骨料分割模型平均精度(m AP@0.5)达到了0.8752,相比未改进模型提高了4.19%,在多种复杂环境下的分割效果均优于传统骨料图像分割方法,且混凝土离析程度定量评价平均误差仅为4.85%,验证了所提方法的有效性与优越性,为混凝土离析程度科学评价提供了新的技术手段。     

动态相量估计算法特征分析及比较

电力系统的实际应用对相量估计算法的动态性能有很高要求。首先,分析了动态向量估计算法应具有基频附近频率响应幅值平坦的频域特征,和采样时间窗尽可能短的时域特征。其次,提出了一种带通滤波的四分之三周期最小二乘相量估计算法,这种算法符合上述时域和频域特征。第三,对提出算法的计算复杂度进行了定量计算,对提出的算法在各种类型的动态信号下的估计效果进行了仿真。与通用的离散傅里叶相量估计算法、估计效果较好的泰勒-傅里叶变换向量估计算法比较后说明,所提出的算法是一种能够在计算复杂度和相量动态效果间取得较好平衡的动态相量估计算法。     

基于滑动迭代离散傅里叶的并网设备多目标协同控制方法研究

由于传统方法对并网设备中的信号谐波检测及抑制效果较差,导致计算效率下降,控制结果不理想,提出基于滑动迭代离散傅里叶的并网设备多目标协同控制方法。在对滑动迭代离散傅里叶分析的基础上,采用滑窗迭代将并网设备中电流信号的基波分量和谐波分量进行分离,根据分离结果得到并网设备的瞬时功率和参考电流表达式,引入优化因子获取参考电流统一表达式,构建含有优化因子的多目标函数,采用果蝇算法对目标函数进行求解,最终实现并网设备多目标协同控制。经实验测试证明,所提方法能够快速且准确完成并网设备多目标协同控制。