贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中。结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为0.734之外,其他五条河流的评价结果在[0.586,0.628]之间。这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符。可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息。     

区域综合干旱随机评价模型及其应用

为准确评价区域干旱特征,基于贝叶斯公式,构建了区域干旱评价指标体系,计算了各评价指标的干旱等级概率,采用最大似然分类原则确定了单个干旱指标的评价结果,并采用改进的TOPSIS方法计算了各指标的权重系数,加权得到区域的干旱等级.以江苏省徐州地区干旱评价为例,将评价结果与实际情况及综合指数法进行对比,结果表明该方法有效、可靠.     

概率论与模糊识别在水资源脆弱性评价中的应用

为准确评价水资源的脆弱性程度,鉴于组合赋权法精度不足等缺点,提出了基于概率论的贝叶斯公式和模糊识别耦合方法,并应用于河南省某市2013年的水资源脆弱性综合评价中。结果表明,某市2013年的水资源脆弱性评价等级为较不脆弱,与实际情况一致。改进后的贝叶斯公式和模糊识别耦合随机评价方法采用了组合赋权法和相对隶属度综合确定权重,从指标间和指标内部两个方面确定指标权重,使评价结果更加趋于合理。研究成果可为水资源管理和开发提供依据。     

基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,引入正态云模型理论,将其与熵权法相结合,建立了基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价模型,综合考虑大坝变形、渗流及环境三方面因素构建了大坝风险安全评价体系,根据既定体系,确定大坝风险安全评价等级及云模型参数,代入大坝实测资料由正向云发生器建立评价指标的隶属度矩阵,采用熵权法确定各评价指标权重,并由评价指标的权重矩阵和评价指标的隶属度矩阵给出大坝在各安全评价等级下的隶属度。实例应用结果表明,大坝安全评价等级为低风险,与实际状况一致,可见所建模型可行、有效。     

家庭电力能效评估方法的研究

基于家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性建立家庭电力指标体系,并提出家庭电力能效评估方法。首先基于特征值和G1群组相结合计算各评价指标的主观权重值,然后基于贝叶斯方法计算各评价指标的客观权重值,最后运用最小二乘法确定组合权重值,并构建基于递阶综合评价方法的能效评估模型,对家庭电力能效情况进行综合评估。经实例验证,该方法能准确地检测和评估家庭能耗情况,有效地提高了居民用电效率。     

基于AHP和TOPSIS-模糊综合评价的多场景储能选型方法

目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）和优劣解距离法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）-模糊综合分析法相结合的储能选型评价体系。首先,通过建立评价体系的判断矩阵,利用AHP获取指标权重;其次,将判断矩阵里量纲不同的指标类型用TOPSIS做规范化处理,以此获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性;而后,将指标权重对角化处理并与标准化后的矩阵相乘获得加权判断矩阵,并求取贴近度向量。最后,加权判断矩阵与模糊综合分析法关系矩阵相乘获取储能类型的隶属度评价结果,并以隶属度最大值所在的等级为最终评价,处于等级Ⅰ中最佳,等级Ⅱ次之并以此类推;由此通过TOPSIS获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性,得到的权重向量也更客观。最后以锂离子电池、钠硫电池和铅酸电池等七种储能类型在应用于削...     

基于可变权重理想点法的边坡稳定性评价

针对目前常用的综合评价模型只能确定边坡稳定性所在等级,不能评价边坡稳定性在所属等级中的好差程度的问题,考虑指标动态权重对边坡稳定性的影响,改进了理想点法,通过引入均衡函数的变权公式,提出了可变权重理想点法,并将该方法应用于四个边坡的稳定性综合评价中。结果表明,可变权重理想点法与灰色关联分析和可拓方法的评价结果基本一致,能够比较精确地确定边坡所属稳定性等级,而且可以确定同一等级内不同边坡稳定性的差别。     

基于改进的AHP-PP模型的重力坝安全综合评价方法

为解决大坝安全综合评价中指标权重完全主观或完全客观的问题,结合层次分析法和投影寻踪法在综合评价中的应用建立了改进的AHP-PP模型,综合评价了济南市卧虎山大坝的安全等级。结果表明,基于层次分析法的主观权重参考了决策者的知识经验,基于投影寻踪的客观权重体现了指标间的内在联系,两者优势互补,加权权重对评价结果更具说服力。综合评价发现该坝处于轻度异常等级,与实际情况相吻合,说明该方法稳定有效。     

基于熵权的综合指数法在地下水水质评价中的应用

针对地下水水质评价中各指标对水质评价结果影响程度的不同,将熵值理论与综合指数法相结合构建了基于熵权的综合指数模型,利用信息熵反映数据自身的效用值确定权重系数,实现权重随指标影响程度的动态变化,以实例分析并与综合指数法、模糊数学法做了比较.结果表明,该模型评价客观、可靠,可适用于水质评价.     

基于熵权法赋权的贝叶斯水质评价模型

基于贝叶斯水质评价理论,运用熵权赋权法求各评价指标权重,提出了熵权法赋权的贝叶斯水质评价模型,并以南四湖下级湖徽山站和韩庄闸为例进行了水质评价。结果表明,该模型有效可行,较等权重贝叶斯法对水质所属类别分辨率更高,为水环境保护与治理提供了依据。     

基于模糊可变集合理论的地下水质量综合评判

采用基于模糊可变集合理论的综合评判方法对地下水质量进行了等级评判,能科学合理地确定与地下水质量相关的各个研究指标处于级别区间的相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化确定出各个指标的权重,得出地下水质量的综合评价的级别特征值。实例表明,该方法计算简便、实用性强、可信度高。     

电能质量变权综合评估及多功能并网逆变目标优化

光伏发电波动性和负荷随机性将引发电能质量评估指标的变化,多功能并网逆变器通常采用固化权重的综合评估指标及单目标优化控制方法,可能造成电能质量治理的劣化及剩余容量的利用率过低。该文利用混合变权原理改进的G1法,提出一种新的电能质量综合指标评估方法,该方法根据源、荷的动态变化,实时调整各电能指标的权重,实现对综合电能质量的客观评估。在此基础上,将电能质量综合指标最优和逆变器投入补偿容量最小作为目标函数,并对单项电能指标进行约束,利用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）实现多目标优化。最后在Matlab中验证所提策略的可行性和有效性。     

Machine learning based prediction of metal hydrides for hydrogen storage,part I: Prediction of hydrogen weight percent

The openly available database provided by the US Department of Energy on hydrides for hydrogen storage were analyzed through supervised machine learning to rank features in terms of their importance for determining hydrogen storage capacity referred to as hydrogen weight percent. In this part: we employed four models, namely linear regression, neural network, Bayesian linear regression and boosted decision tree to predict the hydrogen weight percent. For each algorithm, the scored labels were compared to the actual values of hydrogen weight percent. Our investigation showed that boosted decision tree regression performed better than the other algorithms achieving a coefficient of determination of 0.83.     

宁波市北仑港港口航道泥沙处理方案的PCA-熵权系数评价模型

针对北仑港港口航道泥沙处理问题,分析了北仑港港口的泥沙特性,提出了不同的泥沙处理方案,分析了各方案的优缺点,并引入PCA(主成分分析法)-熵权系数评价模型对不同方案进行评价和优选。结果表明,PCA-熵权系数评价模型避免了同类型指标数过多所造成的权重分配不合理问题,具有较好的应用和推广价值;方案6经济可行、技术先进、泥沙资源利用率高,宜作为北仑港港口泥沙处理的主要方案。     

基于和谐论的黄河下游河段健康评价

为更深入地认识黄河下游河段的健康状态,从河流健康和河流生命的本质出发,根据黄河自身的径流特点和水沙情况,选取低限流量、河道最大排洪能力、平滩流量、水质类别、供水能力5个定量指标和生态状况1个定性指标作为评价指标,采用和谐论的定量计算方法评价河流健康,利用和谐度方程计算各指标的子和谐度,采用层次分析法得出各指标的权重,利用加权平均法计算多指标的和谐度,并选取花园口、高村、利津三个水文站作为控制站点,完成了黄河下游河段的健康评价,其评价结果符合所选评价年份的实际情况。     

模糊评价与PSO优化的LSSVM架空输电线路故障率预测

准确计算架空线路故障率对于保障线路安全稳定运行有重要意义。分析确定架空输电线路故障的影响因素,将其划分为4个一级指标和21个二级指标,建立线路故障指标评价体系。分别采用三角分布法和模糊试验法确定定量指标和定性指标的隶属度函数,利用九分度AHP法计算各指标权重,通过模糊运算得到各影响因素的评价值。根据故障造成损失的严重程度,划分故障为缺陷、失效和事故三类;采用粒子群算法对LSSVM进行参数寻优,以运行时间和4个一级指标为支持向量,建立线路I级故障率预测模型,经检验该模型的平均相对误差为2.36%。算例验证了此线路故障率计算方法的有效性,计算结果可为电力部门制定线路运维措施提供参考。     

基于层次分析法与可拓法的新疆某泥石流危险性评价

由于影响泥石流危险性的因素很多,定性和定量因素关系复杂,导致各因素的权重很难确定,且目前尚无完善的泥石流危险性评价体系。以新疆某泥石流为例,通过将影响泥石流因子的定性和定量因素有机结合,选取了10个影响因子作为评价指标,采用层次分析法确定了各评价指标的权重,并基于可拓学理论确定了泥石流沟危险性等级,评价结果与实际调查相符,表明本文所用方法具有可行性。     

改进的逼近理想解排序法在地表水水质综合评价中的应用

针对传统逼近理想解排序方法在权重及方案相对贴近度计算方面存在的不足,提出了一种改进的计算方法。首先对于原始指标数据进行预处理并建立标准化方案决策矩阵,然后应用AHP法和熵权法对各指标通过综合集成赋权的方式进行赋权并构建加权标准化方案矩阵,最后利用灰色关联分析法构建原始指标数据中各个方案与理想解间的灰色关联系数矩阵,并以此作为新的决策矩阵分别确定新矩阵中各方案与新的理想解及负理想解的欧氏距离和灰色关联度,进而对传统相对贴近度算法进行改进,使传统理想解法更趋完善。应用改进后的理想解法对徐堰河水质进行综合评价,结果表明,该法可全面、科学地反映水质状况,具有较强的合理性和科学性。     

EPC模式下水电工程供应链风险识别与评价

为评价EPC模式下水电工程风险等级并判断出总承包商需重点关注的风险因素,从供应链角度识别EPC模式下水电工程建设过程中的风险因素发生的来源,构建出包括5个一级指标和18个二级指标的风险指标体系,考虑指标权重信息的客观性和风险评价的模糊性,建立了物元-灰色聚类模型,运用物元分析法改进AHP确定风险指标权重,用灰色聚类法将风险评价值白化以确定各指标和工程整体的风险等级。实例分析结果显示,最终评价风险结果与工程实际风险情况一致,表明方法有效可行。