风电机组大部件的备品备件区域库存优化控制策略

风电机组大部件的备品备件是保障风电机组运行的重要物资,合理的备件库存可减少风电场的停机损失。针对风电机组大部件的备品备件库存控制问题,提出了基于(s,Q)策略的区域库存优化控制策略。首先,以威布尔分布函数描述风机大部件的故障概率密度。其次,考虑风电机组设计寿命及备件短缺停机时间,通过概率模型推导了区域库存策略下的风机大部件备件成本和平均可用率公式。然后,以备件成本最小为优化目标,建立库存优化控制模型,并分析了大部件的各主要参数对最优库存控制参数的影响。最后,通过算例分析验证了该策略的有效性。     

基于Matlab的IGCC燃气轮机子系统热力性能的优化分析

分析了IGCC中燃气轮机的特点和变工况规律,建立了IGCC燃气轮机子系统的优化模型,并分别以燃气轮机的出力和系统效率为目标,采用Matlab计算软件进行了优化计算.计算结果揭示了燃气轮机子系统的性能变化规律,表明空分系数和氮气回注系数是影响燃气轮机出力和IGCC系统效率的重要参数,也是优化工作的重点对象.优化结果表明:文中实例所确定的IGCC系统具有良好的热力性能.     

基于动态规划的燃煤电厂库存结构优化模型及应用

燃煤电厂必须保有一定的库存以保证其运行的安全连续性,面对现今电厂燃煤的多样性,库存的燃煤结构显得尤为重要。利用动态规划的方法对燃煤电厂库存进行结构上的优化,其市场采购结果符合电厂库存配煤的需求,说明模型方法的可行性。另一方面也表明,对于市场信息更加准确的预测,模型优化的结果则更加符合实际需求。     

基于Matlab的夹点分析法研究换热网络

利用Excel软件,采用夹点技术对换热装置及换热网络用能进行诊断,并计算出系统存在的节能潜力。运用Matlab软件,编制出一个适用于任意多流股换热优化的.m函数文件。通过该程序,文件能够快速准确地计算出任意换热系统所需最小公用工程热物流和所需最小公用工程冷物流的流量,并得出当前系统的换热节能潜力,为新系统的设计和已有系统的改造优化提供快捷的计算及分析工具。     

基于遗传算法和Matlab的一种可靠度计算方法

利用由Matlab语言编制的遗传算法优化工具箱计算工程结构的可靠度，给出了设计验算点，避免了非线性功能函数的泰勒级数展开及遗传算法程序的编制。     

基于深度强化学习的海上风电机组状态维护与备件库存联合优化

维护与备件库存管理是海上风电运维的两个密不可分的关键环节。为提高海上风电机组设计寿命周期内的运维经济性，构建状态维护与备件库存联合优化策略。首先，将海上风电机组构建为由叶片、齿轮箱、电气、偏航、轮毂、制动、传动链、发电机8个子系统组成的系统，然后将各子系统的劣化过程构建为多状态马尔可夫随机过程，建立维护与备件库存的交互模型，其中包括被动维护时间与随机故障以及备件库存的关系、备件库存对维护活动的影响等。随后，设计子系统的劣化状态与备件库存状态、状态检修动作与备件订购的表征方法，并以此形成深度强化学习Dueling DQN的框架，通过对深度网络的迭代训练，求解海上风电机组的最优维护与备件订购决策序列。最后，以某海上风电场内的风电机组为例，验证所提联合优化方法的优越性，并讨论强化学习的探索率、风电场的可达率对运维成本的影响。     

基于跨专业融合的电网企业库存物资监测分析

库存管理是公司经营管理的重要活动之一,随着迎峰度夏、城农网改造工程陆续完成,电网企业库存物资压力进一步加大,有可能会对公司经营效益产生不利影响。为进一步加强对库存的管控,查清影响库存居高不下的症结,掌握公司库存规模及库存物资来源,国网安徽省电力公司运监中心在物资部的配合下,开展了库存分析工作,提升公司库存管理水平和管理质量。     

基于Matlab的发动机试验数据处理

运用Matlab语言对4125A柴油机调速特性试验数据进行处理,通过建立数学模型,编制程序描点法绘出数据图,得出最初的描点图,采用最小二乘分段多项式拟合法进行曲线拟合,得出较为完善的曲线图,对拟合前后的曲线进行了对比,证明Matlab的数据处理功能和绘图功能以及分段多项式拟合法的精确可靠.     

基于Matlab/Simulink的光伏电池输出特性仿真研究

在清洁能源飞速发展的今天,以太阳能为首的清洁能源已经成为了国内外研究的热点。本文采用Matlab/Simulink仿真模块,建立一种以太阳能光伏电池基本参数为基础的光伏电池数学模型,利用该模型能模拟在不同的太阳辐照度和工作温度下不同光伏模块的光伏电池P-U与I-U输出特性,仿真结果验证了此模型的准确性。     

基于FAHP的水利工程项目成本风险管理研究

针对我国水利施工企业的工程项目成本管理较大程度上仍延续计划经济时期的粗放式管理,应用风险管理理论对水利工程项目成本风险因素进行识别,建立了风险因素的层次结构,将层次分析法在模糊环境下进行扩展,引入三角模糊数的概念构建了水利工程项目成本风险评价模型并进行了实例应用.结果表明,应用水利工程项目成本风险管理可提高水利施工企业工程项目成本精细化管理水平,取得了良好的成本管理效果.     

基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价

水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现有研究方法的不足,结合模糊优选理论与神经网络理论建立模糊优选BP网络权重调整模型,用Matlab计算综合评价结果并对其分级,为水利工程绩效的分析和评价提供了科学依据。以东深供水改造工程为例,进行了基于模糊优选BP网络的管理绩效评价,效果较好。     

基于粒子群算法的PERT网络优化问题研究

针对工程项目PERT网络计划工期-费用优化问题,尝试引入粒子群算法。在保证不陷入局部最优的前提下,为提高收敛速度,用线性规划方法建立数学模型,并采用了改进的PSO算法。实际算例的仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、运算简单、易于实现等优点。     

基于Matlab的人工地震波合成可视化软件开发

针对现有用于合成人工地震波的程序大多不具有可视化的操作界面、存在应用移植性差、使用不便等问题,基于Matlab软件平台,利用其提供的GUI开发环境编制程序,采用先进的人工地震波合成理论,完成了人工地震波合成可视化软件的开发.实例应用结果表明,该软件操作简便,且合成的人工地震波正确、合理,可用于工程结构的抗震分析.     

基于粒子群算法的水资源优化配置研究

为了合理分配引大济湟工程从大通河调出的7.5×108 m3水量,以满足引大济湟工程受水区的生活、生产及生态用水需求,通过建立以供水净效益最大、供水系统总缺水量最小为目标函数的水资源优化配置模型,运用粒子群算法得到了受水区4类水源、5类用水户在2015、2020、2030三个规划水平年的多年平均情况下的水资源优化配置方案。结果表明,2015、2020、2030年净外调水量分别为3.10×108、6.05×108、7.34×108 m3,缺水量分别为0.69×108、0.64×108、2.15×108 m3,部分区域农业用水存在缺口,仍需采取必要的节水措施。     

基于人工免疫系统的生态水利管理方法及其应用初探

简述了生态水利管理的内涵．将人工免疫系统的管理应用到水利领域，并对生态水利管理方法及其应用进行了初步探索，主要包括生态水利管理网络模型、生态水利安全预警系统及其指标体系、反馈机制、实现途径等。     

堆石坝料物调运多目标动态优化模型研究

针对堆石坝料物调运规划对料物调运总运距和高峰期运输强度等目标的影响．建立了堆石坝料物调运多目标动态优化模型．提出了模型的解法．并将模型应用于实际工程中。在料物调运方面很好地优化了工程的经济和技术指标。实践证明模型是可行的、有效的。     

导叶式混流泵水力性能优化的数值模拟

以导叶式混流泵为例,通过改变叶片截面的扭曲角和导叶的扫掠角度,对混流泵进行了优化设计,进而采用数值模拟方法分析了混流泵的水力性能。结果表明,在一定范围内,调整叶片的扭曲角度会使泵段效率上升;增大导叶的扫掠角度,导叶翼型的表面流线分布会更加均匀,可有效避免导叶表面的脱流漩涡,优化后的混流泵段效率比优化前提高了8.36%。     

液相有机热载体供热系统的设计优化

随着有机热载体供热系统的使用越来越广,人们对其安全性越来越重视,但是由于国内针对有机热载体供热系统的研究不足,相关的设计标准也不够齐全,在一定程度上限制了其发展。结合项目实践和与国外一些公司合作的经验,对液相有机热载体供热系统设计提出若干优化建议。