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针对目前个人核辐射剂量监测手段便携性差、实时性较差和持续监测能力不足等问题,设计了一种基于蓝牙4.0模块的微型低功耗核辐射剂量计;系统使用计数管探测辐射粒子,充分利用了MSP430混合信号处理器和蓝牙4.0模块的低功耗特性,体积小巧、续航能力强、运行稳定可靠;该剂量计配合手机APP即可单独使用,又可多台组网使用,可为人员提供持续可靠地实时剂量率监测和个人剂量分析,在核工业及核医学个人防护领域具有广阔的应用前景。 相似文献
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为了能实时监测教室人数,方便各大高校的日常教学及管理活动,提出了一种基于蓝牙4.0技术、用于统计教室人数的智能系统。本系统以基于蓝牙低功耗技术的 CC2540射频单片机为核心,通过控制红外光电传感器和温湿度传感器进行数据的采集,并通过 WiFi 模块将采集到的数据传输给远程上位机、手机等终端设备,也可以通过 WiFi 模块查询教室的信息。实际测试结果表明,该设计可靠性高、功耗低、准确度高,可广泛应用于各大高校的日常教学活动中。 相似文献
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针对新零售背景下对商品流通、销售过程升级改造的实际需求,结合传统超市场景特点,设计了一款具备动态库存统计、商品价格实时显示与双向修改、可便捷补货、灵活部署的电子货架标签系统.系统由重力感应电子货架标签、蓝牙Mesh路由节点、网关三部分组成.实验结果表明,该系统实现了线下商品库存数据的精准统计,实现了货架商品价格显示和便... 相似文献
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为解决低功耗蓝牙(BLE)组网中基于星型拓扑结构不能支持多跳和基于Mesh的散射网路由和调度算法比较复杂的问题,提出三层结构的BLE树型结构的协同网络构建。基于时间轮询和时分双工系统(TDD)模式实现微微网内部的通信和所有中间节点主从角色定时转换;增加特征值CHAR6,解决特性值长度不足的问题。通过真实的实验分析该网络,实验结果表明,该网络能够有效地实现根节点对终端设备的读写。 相似文献
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分析了传统纸质标签的弊端,利用电子货架标签组网的便捷性、数据传输的正确性和稳定性,结合Ad-Hoc网络和无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)的特点,提出了一种面向电子货架标签的无线自组网协议,并从网络路由协议、MAC协议、数据传输正确性和稳定性,以及标签的低功耗等方面对其设计原理进行了阐述。 相似文献
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基于ZigBee的低功耗数据传输网络 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电子货架标签存在的问题,提出一种有效缓解ZigBee网络通讯压力的方案,以ATmega256rfr2为ZigBee网络节点,以ATSAM4E16E为ZigBee到以太网的网关,构建一个ZigBee网络和Internet结合的数据传输网络,极大地减少了数据发送过程中的冲突碰撞,确保系统的正常运行。 相似文献
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目前卖场中电子货架标签的管理系统主要部署在计算机上,计算机位置相对固定,使用键盘、鼠标交互灵活性不高、操作效率有限,针对以上管理局限,提出了一个基于Android平台和语音识别技术的管理系统设计方案,以提高操作的便携性和工作效率。实验结果表明,该语音管理系统能够以较高的识别性能和操作效率实现对ESL的可移动声控管理,有利于电子货架标签的推广和应用,同时也为基于Android平台的语音识别系统在其他控制领域的应用提供了可供参考的案例和思路。 相似文献
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现有的物流监控系统种类繁多,大多数是基于红外、RFID、无线组网等技术.现有物流监控设备大多为离线且配有专用读取设备,不能更高效地实现物流途中信息共享,并且使用不够便捷.因此针对现有物流监控系统存在的不足,设计并实现了一套智能的物流监控系统.结合智能手机的普及性,提出了蓝牙4.0为通信特色的智能物流监控系统的解决方案,结合蓝牙4.0与组网技术,并根据设计方案给出了硬件电路、嵌入式软件程序和Android应用程序,实现用户仅通过手机即可对电子封锁的上封/解封等操作和物流运输的智能监控.实验结果表明,该智能物流监控,能够达到准确的车辆监控效果.将系统应用于物流安全监控上,具有很好的发展应用前景. 相似文献
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针对现有的家用心率监测仪器便携性差、报警功能不完善、成本高等问题,提出一种基于蓝牙4.0BLE协议栈和GSM移动通信网络的新型无线心率监测仪设计方案;系统可分为主机和从机两部分;从机由光电式脉搏传感器和蓝牙模块组成,负责测量心率和电量,并将得到的数据实时无线发送给主机;主机由蓝牙模块、单片机、液晶屏和GSM模块组成,负责接收从机发送的信息,并对数据进行监视,同时完成人机交互;实验测试表明,系统可稳定实现心率测量、监视、显示及远程设置、查询和报警功能,与市场上同类产品相比,具有使用便携性好、功耗低、测量准确、多重报警方式及成本低等优点,在家用智能监护领域具有广泛的应用前景。 相似文献
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介绍了ADS1292心电信号处理模块和CC2541的通信模块的软件设计.首先由CC2541对其进行相应的配置,然后ADS1292采集人体的心电信号,并对心电信号进行相应的处理,最后由SPI总线读取ADS1292处理后的数据,并通过蓝牙模块发送到Andriod手机客户端. 相似文献